基于人工神经网络的碱矿渣混凝土强度预测

强度是混凝土的重要性能指标,碱矿渣混凝土的强度不仅与水胶比有关,还与碱激发剂相关,故而传统的硅酸盐水泥混凝土强度预测模型不适用于碱矿渣混凝土。为了能够精准预测碱矿渣混凝土的强度,减少试验次数,节约试验资源,将改进BP算法及主成分分析法(PCA)运用于人工神经网络模型,结果显示：相对于T-BP网络模型,基于碱矿渣混凝土构建的PCA-BP神经网络强度预测模型的训练速度更快、训练误差更小、精准度更高,平均相对误差只有3.81%,能够达到理想的预测效果,为有效预测碱矿渣混凝土强度提供了新的途径。     

基于数据的无线通信网络功率和速率控制

针对无线通信网络功率和速率系统建模困难的问题,提出一种基于数据的功率和速率控制算法.算法实现对无线通信网络功率和速率的跟踪.首先,利用由输入、输出和参考轨迹组成的历史数据推导出一个新的基于数据的状态方程.方程只依赖于输入和输出数据,不需要任何系统动力学方程;在此基础上,应用自适应动态规划解决无线通信网络功率和速率的跟踪...     

陕西某金矿浸渣提金方法研究

本文主要针对陕西某黄金冶炼厂的焙烧氰化尾渣为试验物料,进行了工艺流程及条件试验研究。试验结果表明：该焙烧氰化尾渣经高温焙烧——氰化浸出的提金工艺流程,可得到金和银的浸出率分别为66.26%和90.26%,为该地区焙烧氰化尾渣资源的开发提供了坚实的技术支撑。     

自交联型阻燃不饱和树脂的制备

以衣康酸酐和缩水甘油为原料,制备自交联的不饱和树脂聚酯,加入羟乙基甲基丙烯酸磷酸酯得到具有阻燃性能的材料,通过红外光谱测试,表明自交联不饱和聚酯树脂结构中存在着酯键和不饱和的碳碳双键,相邻的不饱和的碳碳双键均处在缺电子状态,羟基进攻缺电子的双键从而自交联。通过自熄测试和热重分析得制出的树脂的阻燃性,结果表明随着阻燃剂的增加,耐高温能力逐渐增强,阻燃性有所提高。     

计算机视频图象传输的新方法

本文提出了一种网内计算机视频图象传输的新方法，并给出了实现这种方法时硬件上的构成。     

三峡工程右岸重件码头设施的配置及优化

为节省工程投资，充分利用已建成的三峡工程左岸重件码头，发挥西陵长江大桥调节坝区两岸运输的作用，简化右岸重件码头设计，提出在坝区右岸设实体斜坡式重件码头，并推荐采用斜坡道结合军用气囊使重件和驳船整体上下水、汽车起重机装卸重件的简易型式。     

减水剂及保水剂对超早强灌浆料性能影响

目的探讨复合减水剂和保水剂的相互作用对超早强灌浆料(UESGM)流动度、强度等性能的影响规律,提高其力学性能.方法采用水泥压力试验机测试力学强度,结合抗裂试验和微观形貌图,分析减水剂和保水剂对UESGM影响.结果聚羧酸减水剂、三聚氰胺和纤维素按合理比例复合,在掺量为0.5%~0.7%时,超早强灌浆料的初始流动度大于325 mm,1 d抗折强度达13.15 MPa,1 d抗压大于35 MPa,28 d抗压强度大于90 MPa.结论复合减水剂和保水剂的相互作用促使超早强灌浆料具有良好的工作性能,初始流动度优良、早期强度较高、中后期强度稳定不倒缩.     

起重机水平挪移重物的动特性分析

考虑重物水平挪移运动过程中钢丝绳的刚度变化,建立了匀加速移动、匀速移动及匀减速移动的力学模型。应用Matlab软件编制仿真程序,对匀加速移动、匀速移动及匀减速移动的动特性进行了仿真分析,为动载荷的修正提供了理论基础及仿真数据。     

科技先导质量创优--记天津钢管公司第二套无缝钢管轧机工程再夺鲁班大奖

天津钢管有限责任公司第二套无缝钢管轧机工程是天津市的重点工程项目，是实现国家确定的“把天津钢管公司建设成为世界级无缝钢管生产基地”目标的系统工程、该工程总投资10．48亿元人民币，主要设备从德国引进，其中PQF轧管机组是世界上第一套三辊连轧管机组，采用最新技术，工程建成投产后将在五年内领先世界先进水平。     

三峡大坝深孔弧形闸门流激振动水弹性模型试验研究

对深孔弧形闸门水弹性模型进行了模态测试和分析，其分析结果与数值模态分析结果进行对比，较准确地找出 了结构的模态参数，对模型设计的问题作了论述。对闸门在各种工况下的振动响应进行试验，获得了系统的动荷载与闸门的振动参数，结果表明：闸门在0．6－0．7开度时，出现了强迫振动。