基于R-LWE的公钥加密方案

根据一个更紧凑的均匀性定理提出了一种改进的理想格上陷门生成方法;然后结合R-LWE加密算法和理想格上强不可伪造一次签名工具,在标准模型下设计了一个适应性选择密文攻击(CCA)安全的公钥加密方案。新方案可实现块加密,可支持公开的密文完整性验证,具有加解密速度快、密文扩展率低的优势,其安全性可以高效地归约为判定性R-LWE困难性假设。新方案是第一个完全基于理想格上困难问题构造的CCA安全公钥加密方案。     

一种基于多项式的无线传感器网络密钥管理方案*

提出一种基于多项式的无线传感器网络密钥管理方案。基站通过计算节点秘密信息构成的多项式来生成网络的全局密钥,节点通过全局密钥可以认证网络中的合法节点。节点用全局密钥经过Diffie-Hellman密钥交换来生成与邻居节点之间唯一的会话密钥。该方案能够动态更新密钥,从而解决了由于节点被捕获所导致的信息泄露、密钥连通性下降和密钥更新通信开销大等问题。性能分析表明,该方案与现有的密钥预分配方案相比,具有更低的存储开销、通信开销、良好的扩展性和连通性。     

基于显著性检测的图像隐写分析方法

针对图像隐写分析难度大、现有的检测模型难以对图像隐写区域进行针对性检测的问题,提出了一种基于显著性检测的图像隐写分析方法。该方法利用显著性检测技术引导隐写分析模型更加关注图像隐写区域的特征。首先,显著性检测模块生成图像的显著性区域;其次,区域筛选模块筛选出与隐写区域重合度较高的显著性图,利用图像融合技术与原始图像进行融合;最后,用相应的显著性融合图替换检测错误的图像,提高训练集质量,从而提升模型的训练效果和检测能力。实验使用BOSSbase1.01数据集,分别用空域和JPEG域的自适应隐写算法对数据集嵌入后进行隐写分析,结果表明,该方法能够有效提升现有基于深度学习的隐写分析模型的检测准确率,最多可提升3个百分点。为了进一步验证该方法的泛化性和提高其实用价值,在IStego100K数据集上进行了模型失配测试,测试结果也表明该方法具有一定的泛化能力。     

基于身份和门限秘密共享的密钥管理方案

提出一种适用于无线Mesh网络的基于身份和门限秘密共享的密钥管理方案。该方案采用门限秘密共享技术实现系统私钥的分布式生成和传输,无需公钥证书的参与,只需在离线可信任机构处进行注册,将用户身份标识作为公钥,从而降低用户终端的存储和计算代价,并且可实现系统和用户私钥的周期性更新。分析结果表明,该方案安全性高、实用性强。     

基于图像相邻像素相关性的LSB匹配隐写分析

LSB匹配隐写是图像隐写分析中的重点研究问题。根据图像相邻像素的相关性, 提出了一种新的隐写分析算法。通过图像复原算法计算出复原图像, 利用高阶Markov链模型分别对待检测图像和复原图像建模, 根据LSB匹配隐写对高阶Markov链模型经验矩阵的影响, 提取复原图像和待检测图像的统计特征组合成新的27维特征向量对支持向量机进行训练。实验表明提出的算法对LSB匹配隐写有较好的分析效果, 特别在嵌入率低的情况下, 算法具有较好的分析能力。     

一种无证书的移动Ad hoc网络密钥管理方案

结合无证书签密协议,提出一种分级移动Adhoc网络密钥管理方案。该方案不需要公钥证书,用户自己生成公钥,有效地降低了用户终端计算、存储能力的需求和系统密钥管理的通信开销;同时密钥生成中心为用户生成部分私钥,解决了基于身份密码体制中的密钥托管问题;分级的结构将网上节点分成一些相对独立的自治域,既提高了安全服务的可用性和可扩充性,也便于对某些紧急情况快速做出反应。     

一种基于同时生效签名的公平交易协议

针对许多协议在网络环境下的数字产品交易中不能够同时实现信息交换及支付的公平性,提出一种新的公平交易协议,即借助STTP（半可信第三方）公平交换顾客与商家的交易信息,并在同时生效的签名基础之上实现支付的公平性。协议保证了交易过程的公平性与不可抵赖性,适用于网络环境下的数字产品交易。     

一种离线半可信第三方的公平交换协议

作为电子商务核心的公平交换协议是目前研究的热点。针对Jianying Zhou方案的不足,提出了一种更为简洁和高效的公平交换协议。协议用密钥K加密消息,采用双重签名来保证消息的安全性。在发生争执时,可信第三方只需要公开H（K）来证实交换消息的真实性,与原协议相比执行效率和安全性均有提高。     

基于LWE的密文域可逆信息隐藏

该文提出了一种基于LWE(Learning With Errors)算法的密文域可逆隐写方案,利用LWE公钥密码算法对数据加密,用户在密文中嵌入隐藏信息,对于嵌入信息后的密文,用户使用隐写密钥可以有效提取隐藏信息,使用解密密钥可以无差错恢复出加密前数据实现了提取过程与解密过程的可分离。通过推导方案在解密与提取信息过程中出错的概率,得到直接影响方案正确性的参数为所选噪声的标准差,实验获得并验证了标准差的合理取值区间;通过推导嵌入后密文的分布函数,分析密文统计特征的变化情况,论证了嵌入密文的隐藏信息的不可感知性。该方案是在密文域进行的可逆隐写,与原始载体无关,适用于文本、图片、音频等各类载体。实验仿真结果表明该方案不仅能够保证可逆隐写的可靠性与安全性,而且1 bit明文在密文域最大可负载1 bit隐藏信息。