一种新型的多元分类支持向量机

最小二乘支持向量机采用最小二乘线性系统代替传统的支持向量机采用二次规划方法解决模式识别问题。该文详细推理和分析了二元分类最小二乘支持向量机算法，构建了多元分类最小二乘支持向量机，并通过典型样本进行测试，结果表明采用多元分类最小二乘支持向量机进行模式识别是有效、可行的。     

数据仓库设计过程研究

从数据仓库与操作型数据库的区别出发，借鉴传统数据库设计的阶段划分思想给出了一种数据仓库设计方法，并明确了各步骤间的关系及其输入／输出和完成的工作。     

时间序列泛概念树的模糊生成方法

该文基于模糊分类方法,根据不同概念层泛化程度的不同,提出了一种时间序列泛概念树自动生成方法,并根据时间序列属性值与不同类间类引力的大小实现了时间序列不同概念层次的不同表示形式,为时间序列知识挖掘的实现打下了一个良好的基础。     

数据仓库多维建模的扩展ER模型

数据仓库概念设计是数据仓库设计过程中的一项重要工作,且依赖于多维数据模型,但目前还没有一种广泛采用的多维数据模型。ER模型具有语义表述能力强的特点,因此按用户的多维数据分析要求特化ER模型的构件集,得到扩展ER模型,可以用于复杂应用的数据仓库建模。     

数据仓库需求分析研究

文中对数据仓库需求分析方法进行了研究,按照数据仓库设计过程中的不同角色建立了数据仓库需求的层次结构,并基于此给出了一种数据仓库需求分析过程,同时给出了一个迭代增长式的用例获取方法,对数据仓库需求分析进行了尝试.     

基于威布尔分布的装备研制时间-费用模型

科学地估算研制费用为项目的立项决策和科学分配费用提供了依据。威布尔分布是描述装备研制时间-费用模型的一种有效形式。本文分析了威布尔分布的形式、特点和装备研制时间-费用模型的两种基本模式。基于巳有项目的历史数据，对类似新项目的威布尔时间-费用模型的参数估计进行了研究。根据装备研制费用发生的特点进行了合理的假设和推理，导出了参数的取值范围，减小了主观因素对参数估计的影响。最后结合一个具体实验验证了方法的有效性。     

嵌入局部模型的SOM网络对混沌时间序列预测研究

针对混沌时间序列特征空间多变性的特点，在SOM自组织神经网络中嵌入局部线性回归模型，用于混沌时间序列的预测，该方法融合了局部线性预测的优点以及SOM网络数据快速聚类能力，可视化特征识别性质和拓扑保留映射特点，既可减少运算时间和存储空间，又能适应混沌时间序列的多变特征，取得了较高的预测精度。     

云计算系统中数据中心的节能算法研究

简要介绍了云计算的定义和特点,重点研究了云计算数据中心的高能耗问题,对目前的节能算法进行了分类,重点综述了基于DVFS的节能算法、基于虚拟化的节能算法以及基于主机关闭/开启的节能算法,并对算法的优缺点和适用环境作了比较分析。最后总结了云计算数据中心的能耗管理中进一步的研究难题。     

同音模糊查询技术的实现

在用户出现合理错误的情况下仍能找到希望查找的内容,这正是软件开发者和用户所共同关注的,其关键就是模糊查询技术的实现,介绍了对相同读音的数据实现模糊查询技术。     

基于TOPSIS方法的空战威胁评估研究

威胁评估是单机多目标攻击和空战协同战术决策的一项重要内容,首先提出了威胁评估指标的确定方法,然后阐述了TOPSIS(逼近于理想的排序法)方法的计算步骤,最后给出算例。该方法计算简单明确,可以有效地完成多机空战中威胁评估和威胁排序的计算,是解决威胁评估问题的一种有效途径。