基于免疫算法的无线传感器网络数据融合路由算法的研究

针对移动代理（MA）以能量有效的方式收集相关性数据的问题,提出了一种新的基于免疫算法的数据融合路由算法。     

燕山水库工程地质条件综合分析及应对措施建议

基于燕山水库历次勘察结果,结合施工地质工作概述了库、坝址区的工程水文地质条件,并对存在的工程地质问题及相应的处理措施进行了分析评价.     

高锰钢氮化铬和氮化锰中夹杂物的对比实验

通过添加氮化合金氮化铬和氮化锰冶炼高氮钢,对氮化铬和氮化锰中的夹杂进行对比实验.从增氮效果上来看,氮化锰增氮效果明显不如氮化铬,说明氮化锰的夹杂含量要多于氮化铬,通过对所冶炼钢锭相同部位取金相试样做夹杂物分析,采用氮化锰增氮钢锭最终的夹杂物含量也要多于采用氮化铬增氮的夹杂物含量.实验结果表明,氮化铬比氮化锰更纯净.     

基于WebGIS的城市信息一体化综合平台的研究

实现了信息的获取、交流、交换和更新;设计开发了包括地图数据、基础业务数据和业务注册信息的综合信息平台。三个平台协同工作实现了信息资源的整合和信息共享。     

拱桥扩建工程中老桥结构的保护

结合工程实际,对拱桥扩建工程中,紧挨老桥进行新桥施工时,如何降低对老桥结构的扰动进行了研究。应用有限元分析软件Ansys对新桥施工过程中,老桥的应力和变形进行模拟,找到了最优施工方案。结合实际施工过程中现场监测数据,对老桥可能产生应力集中与应变过大的部位进行加固,从而在保留老桥的前提下,安全地完成了新桥的扩建施工。     

面向深度学习的SoC架构设计与仿真

互联网时代信息量的爆炸式增长、深度学习的普及使传统通用计算无法适应大规模、高并发的计算需求。异构计算能够为深度学习释放更强的计算能力，达到更高的性能要求，并可应用于更广阔的计算场景。针对深度学习算法，设计仿真了一款完整的异构计算SoC架构。首先，通过对常用深度学习算法，如GoogleNet、LSTM、SSD，进行计算特征分析，将其归纳为有限个共性算子类，并用图表及结构框图的形式进行展示，同时生成最小算子级别伪指令流。其次，根据提取的算法特征，进行面向深度学习的硬件加速AI IP核设计，构建异构计算SoC架构。最后，通过仿真建模平台进行实验验证，SoC系统的性能功耗比大于1.5 TOPS/W,可通过GoogleNet算法对10路1 080 p 30 fps视频逐帧处理，且每帧端到端的处理时间不超过30 ms。     

船模拖曳水池大体积混凝土跳仓施工温度场模拟

大体积混凝土浇筑过程中的温度控制一直是施工中的难题。利用数值模拟作为辅助手段,可根据实际工况进行参数设置,结合混凝土水化放热理论求解大体积混凝土跳仓浇筑施工温度场和温度梯度,在确保施工质量与安全的同时,可根据模拟结果中的危险点进行针对性的施工优化。     

基于FLAC~(3D)的粉砂岩压缩蠕变试验数值模拟研究

基于FLAC3D,建立粉砂岩单轴压缩蠕变数值试验模型,调用自定义本构模型进行单轴蠕变数值模拟试验研究,探讨单轴压缩条件下不同应力水平粉砂岩蠕变特性。数值模拟试验表明,无论是应变量值还是蠕变整体变化趋势,数值模拟的结果均与室内蠕变试验结果十分相近,反映了所建立的数值分析模型和自定义本构模型开发的正确性和适应性。分析还表明,试件顶部的瞬时应变和蠕变均较试件底部明显,反映应力由上至下的传递过程。试件形状改变对轴向蠕变影响很小,而对径向蠕变的影响极为明显;同等条件下,长方体试件的径向蠕变明显大于圆柱体试件。试件的直径和高度的变化对轴向蠕变、径向蠕变影响均很小。所获结论对室内岩土蠕变试验有较好的指导意义。     

城市地下交通系统规划研究——以青岛市为例

城市用地紧张,城市空间资源日益短缺,城市建设过程中出现了交通拥挤、环境污染等一系列影响城市现代化进程的"城市病",开发利用地下空间已提到日程.交通矛盾的核心是行车密度过大和行车速度过低,以及人流与车流的混杂.这些问题单靠拓宽道路和设置立体交叉是不能完全解决的,采取分流措施才是有效的途径.开发利用地下空间可以从根本上分流交通运行状况,改善城市动态交通和静态交通.笔者在参考国外城市地下交通系统规划的基础上对青岛市地下交通系统进行了规划,提出了地下交通系统与地下空间开发利用的关系.     

也论数字城建档案馆及其建设

前言 跨入新世纪,关于“数字城建档案馆”的讨论异常热烈,但很难用一句话定义,其核心是具备城建档案数据的远程访问、交换及互操作的能力。许多人已经认识到“档案数字化 网站≠数字城建档案馆”,只能说城建档案馆在实现了全部馆藏的数字