最优约简在分类问题中的应用

在机器学习和人工智能中,粗糙集是进行属性维约简的重要理论与方法。但是,对于给定的信息系统,可能存在多个不同的约简,而不同的约简将会导致产生不同的知识。因此,选择最适合的约简成为一个关键的问题。以此为研究目标,通过在信息系统上增加额外的信息-偏序关系,利用此关系指导属性约简的过程,求出该偏序关系下的最优约简,并运用该最优约简对原信息系统进行维约简。通过对相关工作进行比较分析,详细设计并证明了求取该最优约简的算法,并将最优约简运用于分类问题,得到了良好的效果。     

相同和易性和强度条件下天然砂和机制砂混凝土配合比研究

研究了相同和易性和强度等级条件下，天然砂混凝土和机制砂混凝土配合比的差异。结果表明：在坍落度40～200 mm、强度等级C20～C45范围内时，通过同时提高2%～4%的砂率和0.037～0.082的浆骨比，可以使机制砂混凝土具有与天然砂混凝土相同的和易性；当水灰比相同时，砂率和浆骨比的调整并不影响机制砂混凝土的28 d抗压强度，水灰比定则对机制砂混凝土仍然适用；当坍落度相同时，随着强度等级的提高，机制砂混凝土较天然砂混凝土的浆骨比增量增加；在低坍落度（40 mm）条件下，对于不同强度等级的混凝土，掺加减水剂均可减少机制砂对混凝土砂率和浆骨比的影响。     

咖啡及其制品中糠醛类污染物含量测定及其含量水平初步调查

目的 了解咖啡及其制品中糠醛类污染物的含量水平，为监管部门制定监管政策或为国家标准制修订提供基础数据。方法 利用气相色谱-三重四极杆串联质谱对咖啡及其制品中糠醛类污染物进行检测，通过Excel和SAS软件对结果进行分析和统计。结果 52份样品中，3种糠醛类污染物均有检出，其糠醛类污染物含量水平为5-羟甲基糠醛>糠醛>5-甲基糠醛，且5-羟甲基糠醛含量最高值为2 587 mg/kg；按类别分析，糠醛类污染物总量变化趋势为：纯速溶咖啡>二合一速溶咖啡>咖啡豆（粉）>咖啡饮料；按5-羟甲基糠醛在糠醛类污染物总量占比分析，纯速溶咖啡/二合一速溶咖啡>咖啡豆（粉）/咖啡饮料。结论 调查的咖啡及其制品中均含有糠醛类污染物，其含量水平与国外文献报道相符合。