基于局部优化+区域整合的停车场设计方案

文章针对停车场位置有限与停车过程复杂的实际问题,通过建立局部优化非线性规划模型,获得单一规则区域的具体设计方案。以此为基础分别考虑多区域规划整合问题以及消防因素和出入口设计。给出复杂区域的实际设计方案。通过Lingo程序进行数据处理,得出合理结论。并且按照比例尺将实际停车场精确复制。再将复杂的区域合理划分为三个单一、规则区域,然后就各个单一区域进行计算求解。三个矩形区域求解很容易进行规划设计。使模型结果更加可靠,鲁棒性强[1]。本设计方案建立的停车场模型基于实际状况拟合真实,拥有较高的可实现度。且模型建立过程中充分考虑现实因素,同时考虑安全系数与效益系数。真实程度高,在消防设计上,依据模型自身优势。设计方案高效且完备。     

工程全域优化方法的研究进展和发展方向

系统地回顾和总结了工程全域优化理论和方法的研究进展。重点介绍了近年来的研究成果，探讨了全域优化算法在结构和研究体系上的统一性，并提出了其发展方向。     

助力一流企业数字化转型 成就一流软件服务商--专访浪潮集团执行总裁王兴山

随着数字技术与实体经济的深度融合,国有企业不断加快数字化转型步伐,正在积极寻求生产方式、业务形态、商业模式等实现颠覆式重构,从而构筑产业竞争新优势。以高水平数字化能力引领高质量发展,企业已不再满足于通过一两项新技术实现局部优化,转而进入了技术与业务全面融合的“深水区”。     

推进有机畜牧业示范园区建设是转变发展方式的战略选择

现代农牧业科技示范园区的建设旨在创造“局部优化的微环境”，培育现代农牧业与区域经济增长点，是区域农牧业与农牧区经济跨越式发展战略的重要组成部分。通过示范园区建设，高度浓缩现代农牧业所要求的人才、资金、科技等要素，科技领先、企业化运作、金融参与、政府支持，合理、高效利用该地区的自然、人文等资源优势，力争实现高起点、跨越式发展。     

在两难中平衡

正硅谷是个非常多元化的地方,例如在我所在的城市,总人口不过区区25万人,却来自100多个国家。跟不同背景的人来往,我发现一个有趣的现象:与美国本土长大的人相比,来自极权国家的人单向思维比较明显,一方面是因为很多人是工程师背景,职业习惯使然;另一方面,这些人从小就生活在非黑即白的体制里,容易形成非对即错的单向思维。但现实世界不是线性的,很多问题没有黑白分明的答案——他们是两难问题,没有唯一解,只能平衡兼顾。     

基于DST-ROPT算法的贵阳市旅行线路设计与优化

针对旅游线路的特征,把双生成树启发式算法得到的解作为局部搜索算法R-OPT的初始解,在此基础上进行局部搜索优化,得到高效率的DST-ROPT算法。实验表明:DST-ROPT算法与精确算法分支界定法得到的解几乎一样,DST-ROPT算法得到的解是较为优化的。最后将DST-ROPT算法应用到贵阳市旅游线路的设计与优化中,为游客提供满意的服务。     

基于多通道能量极值点的两层粒子滤波跟踪

传统多通道跟踪常采用少数离散通道并认为通道间互不相关,忽略了多通道特征渐变的“多峰”型可信度分布.本文提出一种基于多通道能量极值点集的两层粒子滤波目标跟踪方法.首先将目标分解为多个频率、多个角度的通道,提取极值点集合作为目标特征.其后提出两层粒子滤波框架,以一级粒子作为目标运动状态整体性约束;二级粒子表征其下属的多通道...     

Φ4.2m×13m水泥联合粉磨系统的改造

我公司于2007～2009年先后投产了3条5000t/d生产线,水泥粉磨系统是由5台Φ4.2m×13m水泥磨配套HFCG160-120辊压机组成的联合粉磨系统,入磨物料有熟料、矿渣、二水石膏、粉煤灰和采矿废石灰石等。经过两年的摸索使用,对上述系统进行了局部优化,效果较好。     

求解多机协同任务规划的改进遗传算法

针对多无人机协同任务规划问题,提出一种改进的遗传算法。根据每个目标所需执行的任务类型,采用矩阵式编码方式,引入启发式规则来确定各飞机执行其所要执行任务的先后顺序,并采用模拟退火算法来对结果进行局部优化。实验结果表明,该算法能有效求解多机协同任务的规划问题。     

电力系统日发电计划的启发式遗传算法

机组组合是电力系统日发电计划中主要的优化任务，在满足各种约束条件下求得全局最优解是一个比较困难的事情。遗传算法没有充分利用个体基因的有效信息，所以局部搜索能力较弱，而且随机遗传操作产生的大量不可行解，使得遗传算法的收敛能力降低。为了提高算法的全局搜索能力和收敛性，设计了基于局部优化算法的智能变异算子和消除约束冲突的修复算子。结果表明，运用了新算子的启发式遗传算法收敛到最优解的速度有显著提高。