立体显示中双目视差模型和深度感知研究

为在平面幕上建立立体视觉,通过模拟真实世界中人眼获取图像过程,介绍计算机绘制双眼视差图像的方法。给出虚拟场景中 2种放置双眼视见体的模型,通过投影分析可以得出内束模型会引入垂直视差,且水平视差不恒定,从而引起同一深度面的物体被感知深度变形。离轴模型符合人眼建立立体视觉的习惯,可以正确反映出物理屏幕前后不同深度的物体,且比单眼图像的视野范围大。     

纳米金刚石复合镀钢领性能分析

制作了纳米金刚石复合镀钢领,探讨了纳米金刚石复合镀钢领与普通镀镍钢领的组织结构与性能。从微观组织、力学性能、摩擦磨损性能及纺纱性能等方面对两种钢领进行了对比分析。结果表明:纳米金刚石复合镀钢领晶粒直径较小,表面镀层结构致密,硬度高,强度大,与基体结合良好的网状沟纹,降低了摩擦因数,提高了耐磨性能,使成纱质量得到提高。     

大规模海浪场景的真实感绘制

针对计算机图形学中大规模海浪场景绘制的难题,提出一种实时绘制高真实感海浪的方法.首先提出同心圆网格模型来模拟海浪表面;然后利用基于GPU的快速傅里叶变换方法生成海浪高度图,并模拟了Choppy波,减轻了磁砖效应.分别采用立方体纹理映射、平面反射及Phong镜面反射技术模拟海面对天空、景物、太阳的反射效果,并在海面的折射效果中考虑了海水深度的影响.最后模拟了海浪中的泡沫以及景物在海面上的阴影效果.该方法已成功地应用在航海模拟器中.     

制造网格中的信息管理

信息管理为整个制造网格系统提供行动的依据，是保证分布式制造资源协调一致的基础。使用XML格式来表达资源信息，消除因理解不同而带来的歧义。介绍了制造网格中信息管理的结构，描述了信息管理的功能，给出了信息管理系统服务器和客户端的软件实现。     

一种低复杂度的分簇多带超宽带系统动态资源分配算法

提出了一种用于多用户多带超宽带系统的低复杂度动态资源分配方案,该方案在满足所有用户数据速率请求和给定的误比特率前提下,可以最小化总的系统传输功率.分析和实验表明,提出的算法与现有方法相比,性能只有很少的损失,却可以显著降低运算的复杂度.复杂度的降低主要通过把一般性的限制性优化问题转化为线性编程问题,并在求解线性编程问题的过程中寻找更好的初始解.此外,还通过对相邻的副载波进行分簇,亦降低了算法的复杂度,并为系统设计提供了更多的灵活性.最后,还通过实验研究了簇的大小和用户数目对算法和系统的影响.     

基于服务的制造网格信息共享的研究与实现

制造网格中的信息具有种类繁多、数量大、变化频繁等特点,传统的基于Web服务器和Database服务器两层构架的资源信息管理模式难以满足制造网格环境下信息共享的需求.对基于服务的制造资源信息集成体系结构进行了研究,采用SOAP协议和WSDL规范实现跨软、硬件平台、跨编程语言进行信息服务的集成,采用UDDI规范来实现信息服务的发布.基于服务的制造网格中资源信息管理模型可方便、高效的进行制造资源信息共享.     

基于多目标混合殖民竞争算法的设备维护与车间调度集成优化

在制定调度计划时考虑设备预防性维护可以提高设备利用率和资产效率。首先,依据实际制造车间生产环境,在每台机器的可靠度降低到阈值的时候安排预防性维护,建立柔性作业车间设备预防性维护与调度集成优化的数学模型,以最小化最大完工时间、总生产成本和平均总维修成本为目标。然后,提出一种多目标混合殖民竞争算法求解该模型,设计相应的编码、解码、殖民国家同化过程以及多目标混合殖民竞争算法的流程,并采用改进加权TOPSIS方法在获得的Pareto解集中选择满意解,以达到提高设备的可靠性、按期交货和节省成本的目的。最后通过具体实例验证提出策略的可行性和有效性。     

基于FPGA的高精度红外测温系统的研究与实现

针对红外测温系统测温精度受到环境影响大,拟合曲线和查找表法测量精度低和数据量大,难以在嵌入式系统中实现的缺点,提出了一种双多分段温度标定法,利用温度和灰度的对应关系.对温度和灰度首先进行分段标定,再分别进行多分段标定,并在FPGA上实现了该方法.经实验证明,该方法可以有效地克服测量精度低和数据量大的问题,再利用温度传感器对环境温度的监测进行相应的温度补偿,可减少环境温度引起的测量误差.     

引气剂的应用技术研究

虽然应用引气剂的技术经济效益重大,由于施工技术员对应用技术掌握不够,影响了引气剂的广泛应用,本文对引气剂的作用机理、应用范围、使用方法作了较详细的论述。     

基于蚁群优化算法的NoC映射

功耗问题正逐渐成为NoC领域的研究热点,很多研究人员都在研究NoC功耗最小化的设计技术。文章采用一种有效的蚁群优化算法实现了NoC映射：在自动映射处理单元的同时,尽可能地减少了系统的通讯功耗。实验结果表明采用蚁群优化算法可以很快地收敛;针对不同的应用,可以减少25％-70％通讯功耗。