基于局部需求特征的副本优化选择算法

为提高内容分发网络的用户满意度,提出一种基于局部需求特征的副本优化选择算法.在边缘代理存储能力受限的情况下,依据边缘代理所在区域的局部需求特征,通过对局部需求特征的提取并以此作为启发式信息进行副本的优化选择.仿真结果表明,与其他几种副本选择算法相比较,该算法所获得的请求覆盖率均高于其他算法.     

一种上下文移动用户偏好自适应学习方法

针对移动网络对个性化移动网络服务系统的性能提出了更高的要求,但现有研究难以自适应地修改上下文移动用户偏好以为移动用户提供实时、准确的个性化移动网络服务的问题,提出了一种上下文移动用户偏好自适应学习方法,在保证精确度的基础上缩短了学习的响应时间.首先,通过分析移动用户行为日志来判断移动用户行为是否受上下文影响,并在此基础上判断移动用户行为是否发生变化.然后,根据判断结果对上下文移动用户偏好进行修正.在对发生变化的上下文移动用户偏好进行学习时,将上下文引入到最小二乘支持向量机中,进一步提出了基于上下文最小二乘支持向量机(C-LSSVM)的上下文移动用户偏好学习方法.最后,实验结果表明,当综合考虑精确度和响应时间两方面因素时,所提出的方法优于其他学习方法,并且可应用于个性化移动网络服务系统中.     

上下文感知推荐系统

近年来,上下文感知推荐系统已成为推荐系统研究领域最为活跃的研究领域之一.如何利用上下文信息进一步提高推荐系统的推荐精确度和用户满意度,成为上下文感知推荐系统的主要任务.从面向过程的角度对最近几年上下文感知推荐系统的研究进展进行综述,对其系统框架、关键技术、主要模型、效用评价以及应用实践等进行了前沿概括、比较和分析.最后,对上下文感知推荐系统有待深入的研究难点和发展趋势进行了展望.     

操作系统课程采用英文教材的特点分析

文章对操作系统课程采用英文教材存在的相关问题进行讨论,并针对这些问题,从研究生统一入学考试、课程学习等角度,对其特点进行分析和总结。     

社会化推荐系统研究

近年来,社会化推荐系统已成为推荐系统研究领域较为活跃的研究方向之一.如何利用用户社会属性信息缓解推荐系统中数据稀疏性和冷启动问题、提高推荐系统的性能,成为社会化推荐系统的主要任务.对最近几年社会化推荐系统的研究进展进行综述,对信任推理算法、推荐关键技术及其应用进展进行前沿概括、比较和分析.最后,对社会化推荐系统中有待深入研究的难点、热点及发展趋势进行展望.     

遗传算法交换操作的可达性

交换是遗传算法中的一个重要操作,本文分析了遗传算法交换操作的特性,证明了对于互补的两个二进制串,通过交换操作可达其它任意互补的两个二进制串。     

数字媒体交易服务中第三方监管系统的设计与实现

针对数字内容的使用控制和数字媒体服务价值链中各参与方的合法权益保护问题,提出了一种监管模式,并基于该模式,设计和实现了数字媒体交易服务监管系统。该系统在对内容商、运营商以及终端用户的行为数据收集、整合、统计和分析的基础上,实现了对内容发布、内容交易、内容分发以及内容消费过程的监管。实际系统的部署和试运行结果表明,该系统实现了对数字媒体交易服务过程的良好监管。     

输送带生产工装的设计与应用

输送带的纵向切割装置不但能够使宽体硫化机生产宽度在1 000 mm及其以下的输送带,还可以提高生产效率近1倍,综合能源消耗是应用传统方法的60%左右。在旋转辊子面上的胶片自动切割卸下装置,不但能够在炼胶机上自动卸下宽度可以调整的胶片,还可以提高生产效率,极大地减轻工人劳动强度。输送带专用吊具,以自行设计的吊具体为主体,合理选择利用了多种起重标准件,组成完整的实用装置,有效解决了生产中的起重效率低和容易挤坏产品的问题。     

计算机资源管理的一种方法及其实现

通过分析以往的资产管理软件或网管软件在计算机资源管理方面的某些缺陷,提出了一种新方法一把网管软件和资产管理软件的优点结合起来,利用PowerBuilder9.0高级程序开发工具和微软的SQL Server 2005数据库,把计算机硬件资源与IP地址MAC地址和使用者等的信息关联起来,对计算机资源进行多方位、多层面、动态地进行管理,并通过系统分析、系统设计具体描述了这种管理方法及其实现过程.     

关天地区传统民居环境适应性的建筑思想研究

传统民居是适应当地气候及其他自然条件的有机产物．其生成和发展是人们长期适应自然环境的结果。本文从气候、地理特征角度出发,通过分析天水关中地区传统民居的空间组织形态、外观构筑形态、庭院布局、材料构造等方面提炼出蕴含于其中与环境相适应的生态思想和技术经验,希望其能够在现今自然环境演变过程当中发挥自身可持续发展的独特优势,从而为适应当地人居环境发展的需求。