超声波技术在空调除湿剂强化再生中的应用研究进展

对空调除湿剂(固体和液体)超声波再生技术机理及目前研究成果进行了总结,尤其是对固体除湿剂超声波强化再生效果、再生能耗及再生过程模型进行了论述,结果表明,超声波用于除湿剂强化再生能有效提高低品位能源在除湿空调系统中的利用效率,从而达到节能效果。同时根据实际应用情况分别给出了溶液和固体超声波再生装置的设计方案,并对该技术领域未来研究内容提出几点建议。     

列车空调通风机性能检测装置的设计

本文主要介绍了一套列车空调通风机性能检测装置的原理和软、硬件设计。该装置利用计算机进行自动采集和处理试验数据,操作方便,准确可靠,适用于车辆空调通风机检修现场。     

聚乙烯醇和聚丙烯酸钠复合纳米纤维膜吸湿材料研究

本文通过纳米纺丝法制备了一类新型聚乙烯醇(PVA)与聚丙烯酸钠(PAAS)的复合纳米纤维膜吸湿材料(NFMs),并对该类材料进行性能测试和吸附模型验证,与通过溶液蒸发法制备的普通膜(SCMs)进行性能对比。结果表明:在25℃、相对湿度为80%下,PAAS质量分数为20%的PVA-PAAS复合纳米纤维膜最大吸附量为0.3 kg/kg,相比纯PVA纳米纤维膜吸附剂提高78%。在复合纳米纤维膜中,约90%的水蒸气吸附在5 min内完成,仅需15 min就能达到最大平衡吸附量。PVA-PAAS纳米纤维膜具有较快的脱附速率,在15 min内达到最大脱附量平衡点,是PVA-PAAS普通膜达到平衡所需时间的1/200。当再生空气状态为45℃、4 MPa和50℃、6 MPa时,吸附的水蒸气量脱除比率均高于80%。由此可见,PVA-PAAS纳米纤维膜能够在低温条件下较好地实现再生,可以利用太阳能等低品位能源。10次循环后,纳米纤维膜的吸附与脱附量、吸附与脱附速率均未发生变化,具有较好的稳定性。     

AEO-9表面活性剂对脉动热管启动和传热特性的影响

本文针对脂肪醇聚氧乙烯醚（AEO-9）非离子表面活性剂,在加热功率为40、60、80、100、120 W,AEO-9质量分数为10、20、30、40 mg/kg工况下,测试了脉动热管的启动时间、热阻和蒸发段温度波动,并与去离子水进行对比。结果表明：AEO-9可以缩短启动时间,启动时间随AEO-9质量分数的增大先减小后增大,在加热功率为40 W、质量分数为20 mg/kg时启动时间最多缩短了29.2%;AEO-9可以减小热阻,加热功率较小时（≤60 W）,热阻随AEO-9质量分数的增大而增大;加热功率较大时（≥100 W）,热阻随AEO-9质量分数的增大而减小;在加热功率为40 W、质量分数为10 mg/kg时热阻最多减小了35.8%;AEO-9可以减小蒸发段温度波动,且质量分数越高波动越小,在加热功率为120 W、质量分数为40 mg/kg时温度波动幅度最多减小了68.4%。     

风机盘管空调系统风侧冷量计量方法研究

阐述了风机盘管空调系统风侧冷量计量方法的基本原理，分析了这种空调冷量计量方法的计量精度，并提出了减小其计量误差的几个途径。     

某大型空调系统能耗分析

能源问题是决定我国能否可持续发展的关键因素之一。对某大型空调系统能耗进行了测试和分析，表明冷机实际COP低于其额定COP，并且空调箱能耗占到30％-50％；另外，对系统的负荷分析表明，造成系统的供需比下降的主要原因是该系统设计本身所造成。因此，对空调系统优化运行是节能改造必不可少的一个环节；同时，如何优化空调系统各级的设定参数以及系统的划分，将会从根本上提高系统冷负荷的供需比，从而大大减少系统能耗，可为大型空调系统的运行人员、设计人员提供参考。     

基于改进型人工萤火虫算法的云计算资源研究

在研究人工萤火虫算法的基础上,提出了一种改进型的人工萤火虫算法。该算法通过对荧光素值获取方式的改进、能够有效地防止收敛过快、目标函数值极易陷入局部最优的情况,通过三个函数的仿真测试中,在搜索精度和性能上有了显著的提高。通过Cloudsim仿真平台发现,在云计算模型下,该算法可以有效地减少子任务的处理请求任务的平均完成时间,提高了任务处理的效率,达到了资源的合理分配。     

建筑节能设计及评估的软件开发

阐述了建筑节能设计及评估系统软件的构成、功能和开发该软件所用到的工具软件，并给出了一些关键性的程序源代码。该软件具有很好的开放性和扩展性，能满足不同地区的建筑节能设计和评估工作的要求。     

深度学习汉字生成与字体风格迁移综述

汉字字体风格迁移旨在保证在语义内容不变的同时对汉字的字形作相应的转换。由于深度学习在图像风格迁移任务中表现出色,因此汉字生成可以从汉字图像入手,利用此技术实现汉字字体的转换,减少字体设计的人工干预,减轻字体设计的工作负担。然而,如何提高生成图像的质量仍是一个亟待解决的问题。本文首先系统梳理了当前汉字字体风格迁移的相关工作,将其分为3类,即基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、自编码器(auto-encoder,AE)和生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)的汉字字体风格迁移方法。然后,对比分析了22种汉字字体风格迁移方法在数据集规模方面的需求和对不同字体类别转换的适用能力,并归纳了这些方法的特点,包括细化汉字图像特征、依赖预训练模型提取有效特征、支持去风格化等。同时,按照汉字部首检字表构造包含多种汉字字体的简繁体汉字图像数据集,并选取代表性的汉字字体风格迁移方法进行对比实验,实现源字体(仿宋)到目标字体(印刷体和手写体)的转换,展示并分析Rewrite2、zi2zi、TET-GAN(texture effects transfer GAN)和Unet-GAN等4种代表性汉字字体风格迁移方法的生成效果。最后,对该领域的现状和挑战进行总结,展望该领域未来发展方向。由于汉字具有数量庞大和风格多样的特性,因此基于深度学习的汉字生成与字体风格迁移技术还不够成熟。未来该领域将从融合汉字的风格化与去风格化为一体、有效提取汉字特征等方面进一步探索,使字体设计工作向更灵活、个性化的方向发展。     

支架成形术治疗老年颈动脉狭窄效果及危险因素分析

【摘要】 目的 分析评价颈动脉支架成形术（CAS）治疗老年颈动脉狭窄的围手术期并发症、近中期疗效及危险因素。方法 回顾性分析2011年6月至2014年6月收治的255例老年颈动脉狭窄患者临床资料,研究CAS术前危险因素（既往脑缺血史、高血压病史、吸烟史等）与围手术期并发症及近中期疗效的联系。结果 术前所有患者改良Rankin 量表（mRS）评分为平均（2.58±0.68）分,术后出院时66.7%患者（170/255）为平均（1.98±0.30）分（P＜0.001）,术后3个月78.8%患者（201/255）为平均（1.67±0.53）分（P＜0.001）,术后12个月98.8%患者（252/255）为平均（1.84±0.38）分（P＜0.001）。术后出现脑梗死7例,短暂性脑缺血发作（TIA）8例,脑过度灌注综合征8例,既往脑梗死史、糖尿病且控制不佳、冠心病、未戒烟、高血压且控制不佳是危险因素;术后3个月发生TIA 13例,支架内再狭窄3例,既往脑梗死史及高脂血症是危险因素;术后12个月发生脑梗死10例,TIA 10例,支架内再狭窄5例,既往脑梗死史、吸烟史、高脂血症且控制不佳是危险因素。结论 CAS治疗老年颈动脉狭窄的有效性及安全性高,既往脑缺血史、高血压史及高脂血症是危险因素,术前需得到有效控制。