基于美学基础上的丑陋建筑研究

本文首先从感觉学（即美学）层面探讨了“丑陋”的研究历史，阐释“丑陋”的内涵变化历程。其后，本文总 结出感觉学上的“丑陋”的多重意义。从三个方面来讨论丑陋建筑的判断的标准，并对建筑畅言网的丑陋建筑标 准进行了分析。最后指出丑陋建筑应发挥批判功能，促进建筑学发展与普及。     

集团型企业的主数据管理

主数据管理作为大型、集团型企业信息化向前迈进的必经之路,近年来日益受到企业信息化管理部门的重视。目前,已经有不少企业成功实施主数据管理,成功打破不同系统之间信息传递的壁垒,消除"信息孤岛",提供了不少值得借鉴的经验。基于此,浅析企业主数据管理方法,旨在为企业提供合理的管理方案,提升企业主数据的管理水平。     

基于多特征融合的电影推荐系统

协同过滤算法（CF）根据用户-物品的评分矩阵做推荐，未考虑物品自身属性。本文将MovieLens数据集上的电影属性，作为影响推荐结果的因素，融合电影的简介、评论、评分、导演和演员等多种因素，进行推荐。使用CNN（卷积神经网络）和Word2Vec（Word to Vector,词向量模型）处理电影简介；使用AFINN（Finn rup Nielsen情感词典）处理评论，并对结果进行映射；对导演和演员数据进行建模，得到该因素下的预测评分，最后将各因素下的结果进行加权融合，通过调整权重，得到最佳效果。经验证，该方法的推荐性能优于传统的CF算法。     

基于多基表示的滑动窗口椭圆曲线多标量乘算法

标量乘运算从整体上决定了椭圆曲线密码体制的快速实现效率，在一些椭圆曲线公钥密码体制中需要计算多标量乘。多基数链的标量表示长度更短、非零比特数目更少，较好地适用于椭圆曲线标量乘的快速计算。为了提高椭圆曲线密码的效率，在已有的二进制域和素域的标量乘算法的基础上，结合滑动窗口技术、多基算法，提出新的更高效的多标量乘算法。实验结果表明，新算法与传统Shamir算法和交错NAF算法相比，其所需的运算量更少，能有效地提高椭圆曲线多标量乘算法的效率，使多标量乘的运算更高效。相比于其他算法，新算法的计算效率比已有的多标量乘算法提高了约7.9%~20.6%。