基于颜色四通道及空间金字塔的鱼类图像检索

随着计算机视觉技术在海洋水产领域中的应用不断加深，鱼类图像检索在渔业资源调查、鱼类行为学分析等方面发挥了巨大的作用。通过研究发现，鱼类图像的背景信息会对鱼类图像检索造成极大干扰，而且鱼类图像中颜色、纹理、形状等特征由于空间位置信息的缺乏而使检索的准确率不高。为解决以上问题，提出了一种新的基于颜色四通道及空间金字塔的鱼类图像检索算法。首先，提取视觉显著性图将鱼类图像的前景和背景分开，从而减少图像背景对检索的干扰；其次，为了使图像特征包含一定的空间位置信息，利用空间金字塔的理论对图像进行分割，在此基础上，将图像转为HSVG四通道图并提取SURF特征；；最后，得到检索结果。为验证所提算法的有效性，在QUT_fish_data数据集和DLOU_fish_data数据集上对算法的查全率、查准率与经典的HSVG算法和显著性分块算法进行对比：在两个数据集上查准率分别比传统的HSVG算法最多分别提高12%和5%，查全率最多分别提高7%和22%；比传统的显著性分块算法查准率最多分别提高15%和5%，查全率最多分别提高36%和22%；从而证明所提算法是有效的，能有效提升鱼类图像的检索效果。     

发电机定冷水处理的要点与新技术的概述

针对目前发电机定子空心铜线圈存在的腐蚀问题,介绍了定冷水水质控制的重要性以及定子铜线圈腐蚀的主要影响因素,介绍了当前定冷水的几种主要处理方法及智能配水法,并对每种方法进行评价。发电机定冷水系统在运行中应维持定冷水pH长期合格及氧含量长期稳定,控制二氧化碳浓度小于1.5×10-5 mol/L。定冷水智能配水法的应用效果是水质好,运行成本低,长期运行稳定可靠,保证了水质始终保持在最佳防腐蚀范围内。     

基于密集神经网络的灰度图像着色算法

针对在灰度图像着色领域中，传统算法信息提取率不高、着色效果不理想的问题，提出了基于密集神经网络的灰度图像着色算法，以实现改善着色效果，让人眼更好地观察图片信息的目的。利用密集神经网络的信息提取高效性，构建并训练了一个端到端的深度学习模型，对图像中的各类信息及特征进行提取。训练网络时与原图像进行对比，以逐渐减小网络输出结果的信息、分类等各类型的损失。训练完成后，只需向网络输入一张灰度图片，即可生成一张颜色饱满、鲜明逼真的彩色图片。实验结果表明，引入密集网络后，可有效改善着色过程中的漏色、细节信息损失、对比度低等问题，所提算法着色效果较基于VGG网络及U-Net、双流网络结构、残差网络（ResNet）等性能优异的先进着色算法而言取得了显著的改进。     

大学生依恋类型对其准社会交往的影响——基于直播观看行为的调查

本文旨在研究网络直播环境下,大学生与网络直播人物之间的准社会交往状况,分析不同依恋类型个体产生的准社会关系上的差异。在一定程度上扩展准社会交往的研究视野,有利于分析新媒介环境下大学生的依恋心理,获知网络直播出现对于年轻受众的影响。本文通过实证研究法,获取大学生准社会交往及依恋类型等方面的数据,通过SPSS软件对有效问卷进行处理,得出相应结论。在梳理前人文献基础上,研究围绕“网络直播与准社会交往存在相关”,以及“不同依恋类型人格准社会交往状况存在差异”两个假设展开,由此出发探究大学生依恋类型、观看网络直播状况与准社会交往三者之间的相互关系。     

电视机滤波电容损坏造成的干扰故障

有用户反映电视图像有两三横道亮线上下滚动干扰电视信号，我们怀疑可能是光接收机、电源或线路放大器的故障，抽查几个用户，结果是西半部比东半部严重，我们带去光接收机、电源、放大器换了一遍，故障依旧，用户还反映这个故障时有时无不定时出现，事隔两三天我们再去，把所有的编码分支器全部换上普通的六分支器，但故障依旧。当时夏天农忙看电视时间少，用户也没计较，事隔两三个月用户又打电话说：电视图像还像原来一样不好，我们再次来到故障严重的用户家，分析故障现象，怀疑可能是某个电源或桌用户电视机造成的干扰，     

现场聚驱系统机械降解因素分析

影响聚合物驱油效果的因素是多方面的，包括聚合物注入体系与油层的配伍性，聚合物用量大小．剩余油分布状况等，其中聚合物溶液的降解是影响聚驱效果的一个重要因素。研究了聚合物配注SC2100控制系统中自动调配母液、熟化至喂液、注入等环节对聚合物溶液黏度变化的影响，分析了产生机械降解的原因并提出了相应的解决办法，这对减少的聚合物溶液黏度损失，保证其驱油效果具有重要意义。     

粉末冶金文摘

20060201金属粉末的橡胶温等静／kimKT等／／PowderTechnol,2004,139（3）：240～251；20060202颗粒质量检验的快速定量图像分析／SchmidHG／／Powder Metallurgy,2004,47（2）：121～123；20060203生产高孔隙度复杂形状的钛零件／BramM等／／Powder Metallurgy,2004,47（1）：85～92；20060204机械化学合成锂离子传导材料／Yoneda、等／/JapanSocPowder／PowderMetall．2004．51（2）：91～97；20060205非晶与多晶软磁材料[日]／YamauchK等／／JJapanSocPowder／powderMetall，2004，51（3）：135～142。