形状比对TC4-DT钛合金厚板轧制变形渗透性影响规律

基于热模拟压缩试验得到的流变应力曲线,建立了TC4-DT钛合金厚板单道次热轧模拟仿真平台,对不同压下率和形状比条件下的热轧过程进行仿真分析,以等效塑性应变为0.2作为透性衡量指标,研究了板坯厚度方向变形渗透规律。经拟合,得到TC4-DT钛合金轧制时形状比（SR）与变形渗透深度的经验公式为：y=29.1exp（3.2SR）-60.66。提高形状比可显著改善TC4-DT钛合金厚板心部的变形程度,提高板材的一次合格率。     

玄武岩纤维对硅酸盐水泥基材料力学和电磁性能影响的研究进展

玄武岩纤维已广泛应用于水泥、混凝土等建筑材料中。综述了玄武岩纤维的物理化学性质，具体为纤维的组成成分、力学性能和介电性能；介绍了玄武岩纤维对硅酸盐水泥基材料物理力学性能的影响，主要包括抗压、劈裂抗拉、弯曲、抗剪强度及电磁性能等。结果表明，玄武岩纤维抗拉强度高，力学性能好，电绝缘性能优越；玄武岩纤维对硅酸盐水泥基材料的抗压强度没有明显改善作用，但对其他力学性能均有较大幅度提升；玄武岩纤维对硅酸盐水泥基材料电磁性能影响的研究结果不统一。最后根据当前研究现状与存在的不足，指明了今后研究的方向。     

基于红外图像分析的TSV内部缺陷识别方法研究

TSV三维封装内部缺陷难以用传统方法检测。然而其内部缺陷的存在会导致热阻发生变化，对系统温度分布产生影响，因此可以通过对红外图像的分析达到对缺陷进行识别及定位的目的。文中研究了缺陷对温度场的影响，分别通过理论分析、有限元仿真及实验方法对TSV三维封装系统进行了热-电耦合分析，得到了缺陷铜柱类型及位置不同时的温度分布数据集，搭建了卷积神经网络(CNN)模型对2组数据集单独进行分类预测。实验结果表明：利用仿真数据集与试验数据集分别对CNN模型进行特征训练，得到的缺陷识别与定位准确率为98.65%,98.36%。由上可知，缺陷类型及位置的不同会对温度场产生不同影响，利用CNN模型对TSV红外热图像进行特征训练可以有效识别与定位内部缺陷。