基于改进潜在语义分析算法的文本情感分类研究

针对文本挖掘过程中存在的搜索空间过大问题,介绍潜在语义分析的方法,指出该方法应用在文本情感分类中,具有空间占用小的优点,阐述潜在语义分析算法通过对词项和文档矩阵进行奇异值分解,能够有效降低文本情感分类的搜索空间并对词项在语义层面进行分析,解决一词多义的问题。     

一种基于TL494芯片的电动车电机控制器

他励直流电动机驱动系统结构简单、性能可靠、成本低,适合在小型电动车上运行,有效的降低了电动汽车的价格,有利于电动汽车的普及。本文在分析电动车用他励直流电机工作原理的基础上,论述电机驱动系统的整体方案,并设计3KW/36V他励有刷直流电机控制器。该控制器主要通过TL494控制,包括36V铅酸蓄电池欠压保护,控制器的过热保护等功能。经实验证实该控制器达到设计指标,工作稳定可靠,满足电动车的各种运行情况,保护功能完善并具有能量回馈等功能。     

A STUDY ON FLOODING VELOCITIES IN INCLINED REFLUX CONDENSERS

This paper deals with the flooding velocities of the reflux condensers with various inclinations.The flooding phenomena and two-phase flow patterns in such condensers have been observed. A physical and a mathematical models for calculating flooding velocities are developed, which agree well with the experimental data. The flooding velocity in an inclined reflux condenser varies with the inclination and may reach the maximum value when the inclination is between 30° and 50°.     

基于灰度匹配的序列影像的目标跟踪研究与实现研究

为了达到特定目标跟踪的目的,对视频帧进行匹配算法的处理。通过利用灰度匹配的算法在平台上对简单背景下的目标进行跟踪,来显示进行目标基本跟踪过程。对目标坐标系的转换、运算的速度和使用的范围进行讨论。     

有机硅/丙烯酸酯共聚物乳液性能的研究

采用反应型乳化剂烷基乙烯基磺酸钠 ( DNS-86)合成了有机硅改性丙烯酸酯共聚乳液 ,考察了乳液的表面张力、稳定性及流变性能。结果表明硅丙乳液的表面张力随有机硅单体用量的增加而减小 ;乳液的冻融稳定性和储存稳定性良好 ,符合涂料的使用要求 ;乳液为非牛顿流体 ,乳液的表观黏度随着有机硅含量的增加而降低。     

新型气化炉煤气洗涤废水生物脱氮的研究

在实验室,采用SBR生化反应器,分别研究了经空气吹脱预处理和未经预处理的新型气化炉煤气洗涤废水经驯化建立的生态系统脱除氨态氮和COD以及脱氮模式的区别,得出以下结论:新型气化炉煤气洗涤废水可采用短程亚硝化型硝化形式直接进行生化处理。     

基于统计的中文机构名实体识别的研究

针对中文机构名实体的识别提出了利用隐马尔科夫统计模型的方法.同时,在此方法的基础上通过构建一元模型来补充识别那些缩写的和没有核心词的机构名,弥补了单一统计模型在机构名实体识别中的不足.实验证明二者相结合的方法能获得较高的准确率和召回率,具有可行性.     

复杂网络上的动态传播

采用一种新的方法来研究文化传播,结合动力学和复杂网络的知识对文化在不同结构社区中的传播做了数值仿真和分析。发现文化的传播速度在随机结构,BA结构,小世界结构和规则结构的社区中依次减慢,且核心人物对BA结构社区中的文化传播起着重要的作用。     

基于HLA的复杂产品协同设计中数据一致性

通过分析复杂产品协同设计的特点和高层体系结构(high level architecture,简称HLA)在工程设计领域中的应用,构建了一种基于HLA的联邦式协同设计系统体系结构,阐述了系统中各平台的组成和功能.为确保协同设计过程中联邦成员收发数据的一致性,提出了各平台中联邦成员的时间管理策略,给出了系统整体时间推进的方法和过程.在时间管理策略的基础上,通过采用设置内部和外部事件逻辑计数器方法和基于仲裁的锁定机制,实现了系统运行过程中设计邦员动态注册的初始一致性.     

基于群体智能的多机器人任务分配

针对具有松散和紧密耦合型任务的大规模多机器人系统,研究了基于群体智能的任务分配方法。系统采用层次结构,高层用蚁群算法实现松散耦合型任务分配的寻优,提出逆转分配思想让蚂蚁代表任务,为每个任务选择任务的承担者。底层分别提出了基于蚁群、粒子群蚁群和量子蚁群实现机器人联盟的形成——产生紧耦合型任务解,并进行仿真。仿真结果表明,基本蚁群算法得到的解质量最差;粒子群蚁群算法得到的分配解最好,但是运算时间最长;量子蚁群算法得到的解稍次于粒子群蚁群算法,但分配时间比另两种算法减少了一半。因此,在大规模的多机器人任务分配中,量子蚁群算法具有更强的适用性。