CMOS/SOI 4Kb SRAM总剂量辐照实验

研究了CMOS/SOI 4Kb静态随机存储器的抗总剂量辐照性能.CMOS/SOI 4Kb静态随机存储器采用1K×4的并行结构体系,其地址取数时间为30ns,芯片尺寸为3.6mm×3.84mm;在工作电压为3V时,CMOS/SOI 4Kb静态随机存储器抗总剂量高达5×105Rad(Si),能较好地满足军用和航天领域的要求.     

一种在线变结构RBF算法在内模控制中的应用

将一种在线变结构径向基函数网络训练算法应用到内模控制中，对如何利用径向基函数网络辨识被控对象内部模型和控制器模型进行了较为深入的分析并给出了具体的迭代学习公式。仿真结果证明了该算法对非线性动态过程是有效的，具有较好的自适应性和鲁棒性。     

机械化酿酒设备在伊力特老工房技改方面的研究与应用

中国白酒改变传统生产方式已经迫在眉睫,伊力特实业股份有限公司根据企业实际情况：结合浓香白酒生产工艺,在现有30多个老工房里进行机械化酿酒生产工艺和生产设备技改试验和有益的探索。其对酿酒企业在老工房里进行机械化技改具有普遍意义。     

W波段InGaAs/InP动态二分频器

采用fT=214 GHz,fmax=193 GHz的InGaAs/InP异质结双极型晶体管工艺,设计了一款基于时钟驱动型反相器的动态二分频器.该分频器工作频段为60 ～ 100 GHz,但由于测试系统上限频率的限制,只能测出62 ～ 83 GHz的工作范围.在-4.2V和-5.2 V的单电源直流偏置下该分频器的功耗分别为596.4 mW、1060.8 mW.此分频器的成功制作对于工作在W波段锁相环的构建有较大的意义.     

具有高速同步功能的12.5Gbps 1:16 解复用器集成电路

A 12.5 Gbps 1:16 demultiplexer (DEMUX) integrated circuit is presented for multi-channel high-speed data transmission. A novel high-speed synchronizing technique is proposed and integrated in this DEMUX chip. Compared with conventional synchronizing techniques, the proposed method largely simplifies the system configuration. The experimental result demonstrates that the proposed circuit is effective in two-channel synchronization under a clock frequency of 12.5 GHz. The circuit is realized using 1 μ m GaAs heterojunction bipolar transistor technology with die area of 2.3 × 2.3 mm².     

家电价格趋稳价格小幅反弹

闹完元宵,来自家电连锁卖场的信息则反馈,从2月10日开始,春节期间的促销措施将暂告一段落,大多家电产品销售都会进入相对平淡的时期,价格会逐渐趋于平稳。卖场中,以平板电视为代表的家电产品价格回升10%左右。但分析认为,春季家电销售仍然面临较多压力,市场有起色仍言之尚早。     

基于Agilent VEE的HEMT器件在片虚拟仪器测试系统

AlGaN/GaN基高电子迁移率晶体管(HEMT)在高频、高温和大功率领域具有广泛的应用前景。然而,HEMT器件的在片评价测量将会涉及到多台测试仪表,在协调仪器间共同工作带来巨大的挑战的同时,而且由于接口的不统一,使得数据的采集和存储也极为不便,显然,手动测试已不能满足目前的需要。本文正是在改进传统测试的基础上,通过搭建基于LAN的虚拟仪器构架,介绍一种采用AgilentVEE语言来实现HEMT器件在片的自动化测试系统的方法。这套系统很好的解决了测试数据的快捷传输,实现了测试过程的自动化,加快了测试速度。     

空间功率合成模块中鳍状天线阵的分析和设计

采用小波反射理论分析Klopfenstein结构的鳍状天线阵的传播特性,设计优化出应用于空间功率合成模块的输入输出鳍状天线阵.优化后的鳍状天线阵不仅表现出宽频带特性而且还有比较好的回波特性,可以有效地提高功率合成模块的效率.2*2鳍线阵在端接120Ω负载时的实测结果为:在C波段(3～4.9GHz)内回波损耗大于20dB,驻波比小于1.25.本文是国内第一篇详细介绍鳍状天线阵的设计和优化的文章,该项研究填补了我国在相关领域中的研究空白.     

用于RAM目标跟踪数据滤波的模型参数自适应CMUKF算法

C-RAM系统对RAM目标跟踪数据滤波算法有精度高、收敛快的要求。弹道系数未知造成模型不准确会导致传统滤波方法难以满足要求,针对不能准确辨识弹道系数的情况,提出了一种模型参数自适应的RAM目标跟踪数据滤波方法。该方法使用量测转换无迹卡尔曼滤波算法(CMUKF)对系统状态进行估计,在无迹卡尔曼滤波(UKF)的框架下使用最小二乘递推辨识算法(RLS)在线辨识弹道系数,形成了模型参数自适应,并对辨识出的弹道系数进行二次滤波,提高了弹道系数的辨识精度。将本文算法与传统C-RAM中的跟踪数据滤波算法比较,仿真结果表明该算法提高了估计精度,且具有良好的鲁棒性和较少的执行时间。