氢对7N01铝合金断裂行为影响研究

采用光学显微镜(OM)、扫描电镜(SEM)、能谱分析(EDS)、X射线衍射(XRD)、慢应变速率拉伸(SSRT)等方法研究了7N01铝合金的组织以及电化学充氢对其产生的影响。结果表明:7N01铝合金经均匀化热处理后晶粒内含有大量作为氢陷阱的MgZn2相。经电化学充氢后,材料内会产生氢致损伤,但同时材料的延伸率反而增大。针对该现象提出7N01铝合金的氢致断裂机制。     

宁心定悸汤治疗不稳定型心绞痛合并室性早搏38例临床观察

目的:观察宁心定悸汤治疗不稳定型心绞痛合并室性早搏的临床效果。方法:选择76例不稳定型心绞痛(UAP)合并室性早搏患者作为研究对象,随机将其分为观察组(38例)和对照组(38例)。对照组采用美托洛尔治疗,观察组则采用宁心定悸汤治疗。观察两组治疗前后中医证候积分、室性早搏发生次数及临床疗效。结果:观察组各项中医证候积分低于对照组(P<0.05);观察组室性早搏发生次数少于对照组(P<0.05);观察组总有效率(92.11%)显著高于对照组(65.79%)(P<0.05)。结论:给予UAP合并室性早搏患者应用宁心定悸汤治疗,不仅能够提高治疗效果,还能减少室性早搏次数,改善患者临床症状,值得临床推广。     

基于多特定决策类的不完备决策系统正域约简

现有的属性约简方法大部分关注决策系统中的所有决策类，而在实际决策过程中决策者往往仅关注决策系统中的一种或几种决策类。针对上述问题，提出基于多特定决策类的不完备决策系统正域约简的理论框架。首先，给出不完备决策系统单特定决策类正域约简的概念；第二，将单特定决策类正域约简推广到多特定决策类，构造了相应的差别矩阵及区分函数；第三，分析并证明了相关定理，提出基于差别矩阵的不完备决策系统多特定决策类正域约简算法（PRMDM）；最后，选取4组UCI数据集进行实验。在数据集Teaching-assistant-evaluation、House、Connectionist-bench和Cardiotocography上，基于差别矩阵的不完备决策系正域约简算法（PRDM）的平均约简长度分别为4.00、13.00、9.00和20.00，PRMDM算法（多特定决策类中决策类数目为2）的平均约简长度分别为3.00、8.00、8.00和18.00。实验结果验证了PRMDM算法的有效性。     

基于间隔理论的过采样集成算法

针对传统集成算法不适用于不平衡数据分类的问题，提出基于间隔理论的AdaBoost算法（MOSBoost）。首先通过预训练得到原始样本的间隔；然后依据间隔排序对少类样本进行启发式复制，从而形成新的平衡样本集；最后将平衡样本集输入AdaBoost算法进行训练以得到最终集成分类器。在UCI数据集上进行测试实验，利用F-measure和G-mean两个准则对MOSBoost、AdaBoost、随机过采样AdaBoost（ROSBoost）和随机降采样AdaBoost（RDSBoost）四种算法进行评价。实验结果表明，MOSBoost算法分类性能优于其他三种算法，其中，相对于AdaBoost算法，MOSBoost算法在F-measure和G-mean准则下分别提升了8.4%和6.2%。     

具有时滞与Beddington-DeAngelis发生率的多易感种群的传染病模型研究

主要研究一类具有时滞与Beddington-DeAngelis发生率的多易感群体的传染病模型,得到基本再生数■.通过构造Lyapunov泛函和LaSalle不变原理对系统的稳定性进行了研究,得到了平衡点的全局渐近稳定条件.进行系统的数值仿真分析对结果验证.     

稀土超磁致伸缩驱动器激励线圈设计与仿真

激励线圈作为电磁转换构件,主要为GMA提供驱动磁场,调节输入电流大小并控制其输出位移。因此,优化设计激励线圈结构参数、材料选取是提高电磁转换效率和充分发挥GMM特性的关键因素。通过分析GMA的工作原理,将GMM棒中轴线上的磁场强度均匀性作为评价标准和主要设计原则;分析其磁导率选取合适的激励线圈材料并对磁场强度、热损失等重要影响因素进行综合考虑,对激励线圈参数进行优化设计;使用Ansoft Maxwell仿真分析激励线圈的磁路。结果表明磁场分布更均匀,使均匀度提高到98.65%。     

障碍空间中基于网格的不确定数据聚类算法

为了解决已有研究成果无法有效解决动态障碍空间中的不确定数据聚类问题,根据障碍集合是否发生变化,分别解决静态障碍和动态障碍空间下的聚类问题。提出了静态障碍空间中的不确定数据聚类算法(DBSCAN clustering algorithm for static obstacles in grid space,STA_GOBSCAN)、障碍物动态增加情况下的不确定数据聚类算法(DBSCAN clustering algorithm for dynamic increase of obstacles in grid space,DYN_GOCBSCAN)、障碍物动态减少情况下的不确定数据聚类算法(DBSCAN clustering algorithm for dynamicreduction of obstacles in grid space,DYN_GORBSCAN)和障碍物动态移动情况下的不确定数据聚类算法(DBSCAN clustering algorithm for dynamic movement of obstacles in grid space,DYN_GOMBSCAN),采用KL距离对不确定数据进行相似性度量,并利用网格对数据空间进行划分。理论研究和实验结果表明所提出的算法具有较高的效率和准确率。     

乌江渡水电站库区左岸不稳定岩体监测分析

乌江渡水电站大坝上游库区左岸,坝前400 m左右,有不稳定岩体。为保证大坝安全,乌江渡发电厂于1989年至1990年分四次,先后对其进行了坡顶定点爆破卸荷处理,同时在爆破处理后的下部山体,高程为927 m处开挖了一条观测交通洞及五条观测支洞,支洞内设有多个沉陷观测点以及砂浆条带,对爆破处理后的岩体进行监测。经对多年观测数据分析可知,大黄崖不稳定岩体经爆破卸荷处理后,岩体已处于稳定状态,现况良好。