基于深度卷积神经网络的图像去雾算法

随着人们对图像的质量要求越来越高,相比于传统的去雾算法,人们发现用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)对图像进行去雾处理可以达到更好的效果,可以更好地还原图像的轮廓和细节。通过研究CNN去雾的原理,提出一种通过深度卷积神经网络对图像进行去雾处理的模型。用该算法得到图像的高频信息与去雾前的低频信息相叠加,以得到清晰的图像。将该算法和基于模型和基于神经网络的去雾最新算法进行对比,实验结果表明,该算法在峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)和时间上都优于其他几种算法,并且在细节处理和图像纹理恢复上效果也更好。     

超低频激励下变压器油纸绝缘的载流子浓差极化研究

PDC和FDS法的超低频响应对油纸绝缘受潮、老化的诊断具有较好效果,研究表明,油纸绝缘电介质的超低频响应具有明显的弥散现象,针对超低频响应的机理,目前尚未统一定论;文中通过分析载流子在不同频率下迁移速度不同造成的浓差极化,推导超低频激励下油纸绝缘中的内部极化电流函数,并结合载流子移动的统计特性,构建超低频下的介电响应模型,用以解释油纸绝缘电介质响应的低频弥散现象。与实测PDC数据比较认为模型符合实际情况,表明具有统计性的载流子浓差极化可以认为是造成油纸绝缘低频弥散的主要机制。     

铁路高架桥梁低频噪声测试与环境影响评价

以32 m双线混凝土简支箱形梁为研究对象,将模态分析与实测噪声值相结合,并采用日本低频噪声限值曲线进行环境影响评价。结果表明:箱形梁结构噪声以100 Hz以下低频较为显著,且声压级随距离增大衰减很慢;通过模态分析可知高架桥面板的局部振动与低频噪声辐射有密切关系;根据日本低频噪声限值曲线评价,箱形梁峰值声压位于最不利的D区域内,进行降噪处理时,优先从峰值频率入手将更为有效。     

基于FastICA和高斯滤波的星系团检测算法

星系团作为宇宙中大尺度结构的基本单元,是天文观测中需要提取的重要成分。由于宇宙其他强宇宙前景辐射的混叠,使得提取星系团辐射成为一个难题。文中使用基于FastICA和高斯滤波结合的算法进行星系团检测,首先使用FastICA对模拟的低频射电的叠加宇宙辐射进行盲源分离,然后对分离后的带有其他辐射残留的星系团成分进行高斯滤波和峰值检测,达到星系团的识别的目的。实验表明本方法的识别率可以达到75.7%,为进一步提取星系团的成分奠定了良好基础。     

SDF系列智能超低频耐压装置应用分析

文章主要介绍了SDF系列智能超低频耐压装置的应用情况,及相关试验标准和试验方法。     

清管器跟踪定位系统接收机的抗干扰研究

要提高接收机的抗干扰能力,就必须加强接收机电路的滤波性能。在分析现有接收机技术的基础上,总结出现有的缺陷不足,针对各种缺陷,采用技术手段进行改进,提高接收机抗干扰能力和使用的简易性。利用多级放大电路与多级高阶滤波电路串联使用,很大程度上改善了滤波电路的高Q值和电路稳定性之间的矛盾。     

HomePlug技术BPL和AV方案兼容传输的研究

文章对目前低频EoC中HomePlug技术的两大分支BPL方案和AV方案进行技术对比和分析,并结合目前部分广电对HomePlug BPL的使用情况,提出共线扩容使两种技术能够共线存在,解决目前使用BPL广电带宽资源低的困境。     

1-2升压型双桥臂AC-AC开关电容变换器的仿真研究

为了更好地提升电路的性能和稳态特性,对1-2升压型双桥臂开关电容变换器在低频、高频的工作过程和换向过程进行了深入研究,给出了开关电容变换器的控制驱动方式,并通过高频分析进行暂态建模得到了等效内阻的表达式。最后通过仿真对分析结果进行了验证。