基于ZigBee的城市空气质量智能监测技术的研究

随着无线传感器网络的广泛运用,针对当前城市空气质量实时监测的客观需要,提出了1种基于ZigBee技术的城市空气质量智能监测系统.该系统由ZigBee网络、GPRS通信以及监控中心3个模块组成.其中ZigBee网络采用CC2530作为主控芯片,结合温湿度、微粒等传感器构成.监控中心是在计算机服务器的基础上编写智能监控软件构成的,该软件结合历史数据,运用统计预测算法来预测出未来的空气质量信息.试验结果表明,该系统能够准确显示及预测空气质量信息,实现了对空气质量的智能监测,对我国城市空气污染防治具有重要的参考意义.     

国外城市滨水区文化建设经验对北京的启示

城市滨水区是展现城市公共空间建设、居民休闲文娱程度以及城市形象和文化风貌的重要地带.本文在充分对比分析国外城市滨水区文化建设成功经验的基础上,通过实地考察,了解了北京市滨水区文化的发展状况,并着重比对分析了什刹海、昆玉河、转河和北土城河四处典型城市滨水区文化发展的差距和问题,为北京滨水区的文化开发和建设提供改进的依据和建议.     

观音阁水库左坝头岸坡处理工程设计

对水库左坝头落石采取主动式防护为主，被动式防护为辅的方式进行可靠处理，确保人员与设备安全。     

长春市城市居民休闲体育活动现状的调查研究

采用文献资料、问卷调查、数理统计等方法,分析了长春市城市居民休闲体育活动的现状及影响因素,并为丰富城市居民的休闲体育活动、建设休闲体育场地设施、加强体育场地设施资源整合、开发城市体育消费市场、发展休闲体育教育宣传提出了建议。     

晚近30年来国内关于旅游价值的研究

分析二十世纪80年代以来国内有关旅游价值的研究进展,概述旅游价值研究分为三个阶段,分别集中研究了旅游价值反映了旅游资源的吸引力与知名度、人类活动对旅游价值的提升、旅游价值持续存在的基础是旅游资源的潜在活力.旅游价值的研究应突出综合性,着力于游客的感受和素质培养.     

基于信息融合技术的电机故障诊断

为了能够从多方面反映电机系统状态，实现对电机故障模式的自动识别与准确诊断，将数据融合技术与神经网络相结合，建立电机故障诊断系统。在数据融合级上，将故障特征量进行分类处理，然后采用多层神经网络进行故障特征级融合与电机故障的局部诊断，获得彼此独立的证据，再运用D-S（Dempser Shafer）证据理论融合算法对各证据进行融合，最终实现对电机故障的准确诊断。诊断测试试验证明，该诊断系统提高了电机故障诊断的精度，并能满足诊断的实时性要求。     

一种基于纹理的云彩合成技术研究

通过对云彩图像纹理特征函数分析,选取16个特征函数作为云彩图像生成的依据,同时,通过对BP算法的研究,建立了有效的人工神经BP网络模型,最后形成了云彩纹理图像的合成程序。     

凸装转子钕铁硼永磁同步电机主极漏磁有限元分析

提出了永磁磁极凸装在转子上的新结构永磁同步电机,用ＶｉｕａｌＣ语言编制面向对象的有限元分析程序,分析了电机的空载磁场并计算了主极漏磁系数,为实现永磁同步电机设计过程自动化奠定了基础。     

一种非线性系统参数辨识的耦合算法研究

针对工程复杂性、时变性、非线性的特点,提出了基于混沌免疫粒子群算法(CIPSO)与El-man神经网络的耦合算法(CIPSD-ENN),用于非线性动态模型参数辨识.CIPSO优化算法将人工免疫系统中的克隆选择和混沌优化机制引入粒子群算法,在粒子群种群进化过程中,该算法对粒子进行克隆选择,提高其收敛速度,对克隆后的粒子混沌变异以增强种群局部搜索能力.最后,CIPSO与动态反馈型Elman神经网络融合,对其权值、阈值寻优,建立了基于CIPSO和ENN的耦合算法系统辨识模型.实验结果表明,算法具有收敛速度快、收敛精度高、鲁棒性强的特点,与单纯Elman网络辨识相比,模型收敛速度提高了10倍,拟合精度提高了2个数量级.