交叉路口基于车辆权值分簇的中继转发方案

针对车辆自组网(VANET)中链路不稳定与可靠性低的问题,该文提出基于车辆权值分簇的中继转发方案。该方案首先提出基于车辆权值分簇算法,提高车辆通信链路的稳定性;该算法将车辆的相对距离、相对可达速度与连通率作为分簇属性,利用升排序法找到最优簇头并将其作为中继节点,提升簇结构的稳定性。其次,在NaKagami-m衰落信道条件下,采用双向DF的中继转发方式进行数据传输以提高通信的可靠性。仿真结果表明:在相同条件下,该分簇算法与基于车道的分簇算法相比稳定性提高8 s,该双向DF中继转发方式与双向AF转发方式相比中断概率降低了6%,通信可靠性得到提高。     

混合式实时交通信息的VANETs的地理路由

由于车载网(VANETs)节点的快速移动以及动态的拓扑结构,传统的无线自组织路由协议难于直接应用于VANETs。许多路由协议利用交通信息作为决策最优路径的参数,但是,目前收集实时交通信息的机制效率不高。为此,提出混合式的交通信息的路由协议HTAR。混合式的交通信息包含节点密度以及网络流量负载。大多数路由协议都忽略了网络流量负载信息,在高负载网络流量时,这将导致路由性能剧速下降。在HTAR中,位于交叉路口的节点根据采集实时的交通信息选择路径,该路径由一系列的交叉路口组成。两交叉路口间的路径采用地理转发策略,通过选择节点转发数据。仿真结果表明,与传统的地理位置路由协议相比,所提出的HTAR方案的数据传输率、网络吞吐量性能均有较大的提高。     

基于超声波传感和模糊算法的智能红绿灯系统

介绍了一种基于超声波检测的智能红绿灯设计方案.该方案是在模糊算法的支持下,可根据交叉路口不同方向上动态的车流数量,确定红绿灯的时长分配,以替代传统的固定配时,从而最大限度地提高道路的通畅度.     

基于ARM的交通信号灯智能控制系统设计

针对城市交通道路十字交叉路口的交通灯信号控制存在的问题进行了探讨,并基于中国城市道路交通控制的现状,提出一种新的控制方案,采用模糊控制的算法,通过主相位和辅相位的自选择,建立拟人化的多相位信号灯智能控制,并由性能优越的ARM7控制器S3C44B0承担主要的控制任务。实验表明,此种控制方法对减少车辆平均延误时间、提高路口通行能力具有很好的控制效果。     

考虑非机动车因素的交叉路口的信号配时研究

平面交叉路口的信号配时大多采用F-B理论,它是讨论机动车流下的交叉口信号配时,而我国大部分城市都是机动车和自行车等非机动车混合的交通环境,因此该理论解决我国城市交叉口的信号配时并不完全适用。本文探讨了混合交通流条件下非机动车辆对信号配时的影响以及与机动车之间的换算关系,在考虑非机动车流的基础上研究了如何修正和应用F-B信号配时方法,并针对几种情况探讨了混合交通流条件下交叉路口控制的相位设计及其他一些问题。     

城市十字交叉路口的交通优化措施研究

城市交叉路口各种交通的相互干扰和不合理的信号控制都会影响路口的通行能力．通过选取典型的十字交叉路口,针对该交叉口的拥堵问题,改善其渠化设计和信号配时设计,提高了该交叉口的通行能力和服务水平,对解决类似交叉路口的拥堵问题有一定的借鉴意义．     

城市交通控制中的智能计算

详细介绍了模糊控制理论的模糊化、基于规则库的模糊推理以及精确化的模糊控制流程,并对交通信号灯在一个周期内的信号相位变化方案进行设计,最后基于模糊控制理论阐述了其在实际交通控制中的应用,同时对交通控制的云计算系统进行研究,配合车载GPS装置来有效缓解城市交通压力,从而对城市交通流进行智能化的控制和指挥。     

山东配合警方查处一“伪基站”

2016年3月29日,山东省无线电管理办公室雷霆出击,仅耗时15分钟就快速侦测锁定发送诈骗短信的"伪基站",配合济南市历下区刑警抓获3名犯罪嫌疑人。当天13时45分,山东省"伪基站"监管系统软件突然出现告警,显示在山大路有一"伪基站"正在发送诈骗短信。山东省无线电监测站站长立即带领技术人员出动,利用"伪基站"侦测定位设备一路跟踪监测。13时55分,当他们行     

高模量沥青路面在交叉路口中的应用研究

文中依托G357线常山开发区K36+775.44平交口路面改造工程,通过试验,获得3种不同上面层材料、2种不同中面层材料的动稳定度、冻融劈裂强度比,冻融后斜剪强度和冻融斜剪强度比,运用层次分析法比选各类材料的性能,并将确定的高模量沥青混合料应用于工程中,提出相应的对策。结果表明,高模量沥青HMB-13沥青混合料和半柔性沥青路面混合料SFP-13均显著优于高模量沥青SMA-13沥青混合料,高模量沥青HME-20沥青混合料优于SBS改性沥青AC-20沥青混合料。     

基于改进麻雀搜索算法的无信号交叉路口车辆调度优化

本文将无信号交叉路口内部区域离散化为多个路权点, 并将车辆右转弯与行人或非机动车发生碰撞造成交通事故时所占的路权点设为“故障点”, 故障点有一个至多个, 本文研究无信号交叉路口在发生车辆故障时的通行效率问题. 选择麻雀搜索算法提高车辆调度的通行效率, 但是该算法存在前期易陷入局部最优值而后期寻优精度不高等问题, 为解决此问题, 引入自适应学习参数和等级反向学习的改进策略, 提出基于自适应参数和等级反向学习的麻雀算法(ALSSA). 选取13个基准测试函数以及 Wilcoxon秩和检验P值验证ALSSA的有效性, 结果表明, 改进的麻雀搜索算法与其他算法相比, 全局搜索能力、寻优精度等都有较大提升. 最后, 计算双向两车道、双向四车道、双向八车道不同车流量下的最优通行时间.