基于Gnutella协议的分布式Peer-to-Peer网络连接管理策略及改进研究

在分析Gnutella网络协议、消息传播和连接管理机制的基础上,提出了基于F-Measure算法的网络连接管理策略,在算法中引入了一个重要的指标F-Measure参数f:丢弃连接后消息的到达率,当网络过载时,选f值最大的连接断开;通过对Gnutella网络中的消息分类和设定优先级,建立缓冲时间机制保存丢弃连接上的重要信息,以最小的代价维护网络的鲁棒性;在应用层上采用Zig-Zag算法进行数据流控制,辅助F-Measure算法进行连接管理,有效地控制了Gnutella网络产生的请求Flood,使网络的连接管理具体数据化。最后,对F-Measure算法进行了性能分析和模拟。     

网络拥塞控制的稳定性研究

针对网络拥塞控制存在的系统参数设置反应过于敏感造成的系统稳定性差的问题,建立时滞反馈控制模型,找出反馈控制中参数之间的联系,确定系统稳定性的条件。通过对主动队列管理三种算法的仿真实验,证明:RED算法在满足稳定性条件后,网络的性能有了很大改善,获得了较满意的效果。     

边缘计算多约束可信协同任务迁移策略

为保障边缘计算的服务质量,提出一种在多约束条件下边缘计算可信协同任务迁移策略。该策略基于任务需求,由边缘计算协同服务盟主节点组织调度协同服务盟员,基于用户任务迁移的K维权重指标,确定协同盟员调度优先级,以盟员负载均衡性为适应函数,通过贪心算法执行盟员任务分配与调度,基于路由捎带选择备用节点,通过迁移优先级评估,实现协同服务异常时的调度和迁移,由此提高边缘计算任务迁移的服务质量,保障任务迁移的可靠性。仿真实验表明,该机制能有效完成协同任务分发与迁移调度,提高边缘计算协同效率,保障网络服务质量。     

一种基于直方图特性的颜色量化方法

颜色量化是彩色图像处理中的关键技术之一。针对色调在颜色量化时容易出现偏差,提出了一种基于直方图特性的颜色量化算法,在颜色量化时对色调进行修正,并采用脉冲耦合神经网络对颜色量化结果进行分割验证。实验结果表明,该算法是一种复杂度低,性能较好的图像颜色量化方法。     

PBL教学方法在计算机新技术专题教学中的应用

新技术专题是一门向高年级计算机类专业本科生讲授计算机科学技术前沿知识的课程。因为新技术专题的内容往往会超出学生已有的专业基础知识范围,这就造成了教师讲授和学生学习的双重困难。 PBL（Problem-Based Learning）教学方法,转变了教师和学生的课堂角色,通过教师启发,学生在自主探索问题解决方法的过程中,实现了对计算机科技前沿知识的自觉学习。 PBL教学方法有效增强了学生学习新技术专题课程的兴趣,取得了良好的教学效果。     

基于1D-Concatenate的信道估计DNN模型优化方法

为提高DNN模型在无线通信中信道估计精度,提出一种基于1D-Concatenate的信道估计DNN模型优化方法。该方法将Concatenate进行一维（1D）数据转换,以跳跃连接的方式引入DNN模型,抑制梯度消失问题,运用1D-Concatenate恢复网络训练过程中丢失的数据特征,提高DNN信道估计精度。为验证优化方法的有效性,选取较典型的基于DNN的无线通信信道估计模型进行对比仿真实验。实验结果表明,本文提出的优化方法对已有DNN模型的估计增益提升可达77.10%,在高信噪比下信道增益提升可达3 dB。该优化方法能有效提高DNN模型在无线通信中的信道估计精度,特别是高信噪比下提升效果显著。     

不确定数据查询处理

 数据的不确定性在现实世界中的经济、军事、物流、金融、电信等领域普遍存在.不确定数据广泛应用于环境维护、市场分析、基于位置的服务LBS以及数量经济研究等应用.由于这些应用的重要性以及收集和累积的不确定数据数量的快速增长,查询这些数据已经成为一个重要的任务,并日益受到广大数据库研究者的关注.本文介绍了不确定数据查询的基本原理,并对不确定数据的近邻查询、逆向近邻查询、排序查询、Top-k查询以及连接查询进行了详细的讨论.同时对这些技术的优缺点进行了分析、对比.最后给出了未来的研究方向.     

基于贪心算法的无线mesh时空域多信道分配研究

无线mesh网络多接口多信道分配算法中,信道分配与接口数目之间存在相互制约、相互依赖、“涟漪效应”,导致链路无效以及承载网络拓扑的主要业务节点存在时序关系,本文在基于多信道空间和时间联合信道分配算法的基础之上,考虑前一个子时序已分配信道对下一个子时序信道分配的影响,提出了基于贪心算法的无线mesh时空域多信道分配算法.根据贪心算法原理,尽量不改变已分配信道,减少信道切换时间,将剩余的未分配信道分配给要分配的接口,使信道能并行工作以提高整个网络的吞吐量.通过实验仿真,对比了能够抑制“涟漪效应”和链路无效的静态多接口多信道分配算法、空间与时间相结合的多接口多信道分配算法.结果表明,整个mesh网络的吞吐量有明显提高,且随着网络中业务节点变化的减小而增大,随着可利用信道数目的增加而增加.     

复杂气象环境海上无线通信信道衰落估计模型

海洋表面受电磁波稀疏散射、海浪阴影衰落、舰船摆动、晴雾雨雪等复杂环境因素影响，海上无线通信信道衰落建模极其复杂。通过分析直射、镜面反射、漫反射和复杂气象环境对信道衰落的影响，提出了复杂气象环境海上无线通信信道衰落估计模型。设计改进蜂群算法对该信道衰落估计模型求解，构建以sin(·)函数为算子引导跟随蜂进行搜索，降低搜索空间，提高求解效率和精度。引领蜂以概率P接收侦查蜂解进行更新，抑制求解算法陷入局部最优的问题。实验结果表明，提出的模型与波动双射线模型和地球曲率模型相比，精度平均提升13.58%和11.43%；与布谷鸟搜索、遗传算法、模拟退火算法等对比分析，搜索时间分别减少60.48%、45.18%、43.23%。     

无线Mesh网络中激励机制研究

为了激励无线Mesh网络中自私节点转发数据,通过分析节点自私行为激励的原因和目标,将适用于无线Mesh网络中对节点自私行为的四类激励机制进行比较.讨论了无线Mesh网络博弈模型,并对无线Mesh网络中重复博弈模型进行理论分析.针对节点的自私行为提出了基于博弈论与信誉相结合的激励方案.仿真实验表明,该方案不仅降低了基于信誉的复杂度又能有效激励更多自私节点转发数据,从而提高了网络的整体性能.