基于卷积神经网络的交通路标识别

科技的发展,使得适合无人驾驶的交通路标识别变得越来越实际。而利用卷积神经网络进行的交通路标识别是目前最为流行的方法,本文基于该方法进行实验。在现实收集路标图像数据后,利用直方图均衡化等方法实现图片预处理,构成训练集和测试集。然后构建LeNet5结构的卷积神经网络对路标图片训练集进行训练,再利用测试集来检验模型的精准度。在第一次实验中,模型的识别准确率虽然已经高于其他传统识别方法,但是只有87.5%,经过对神经网络的批尺度和卷积核以及训练次数等方面调整后,识别率达到93.2%。     

基于ABAQUS的PDC钻头参数化布齿与破岩仿真

近年来PDC钻头在结构与类型上均发生了较大变化,这对布齿设计提出了更高的要求,而合理的布齿设计是保证PDC钻头使用寿命的关键。为此,提出了一种基于ABAQUS的PDC钻头参数化布齿设计与破岩仿真方法。该方法通过编写Python脚本代码对ABAQUS内核程序进行控制,可以自动读取数据库中PDC钻头的几何参数,实现PDC钻头的参数化布齿;快速完成模型网格的自动划分、接触对的自动设置以及载荷与速度等条件的定义等,简化了PDC钻头切削齿与岩石的破岩仿真模型的建立过程,实现仿真结果的输出与保存,方便对布齿模型破岩性能进行分析。通过与常规建模方法建立的布齿模型进行对比分析,证明了采用该方法建立布齿模型的正确性;对仿真结果中的扭矩进行了分析,并与前人试验结果进行对比,证明了仿真模型的正确性。采用该方法可大幅度提高布齿设计和破岩分析效率,缩短PDC钻头的研发时间。     

基于Python语言的余度特性分析与应用

针对余度飞控计算机系统各方面指标要求,介绍了基于Python开发语言的余度飞控计算机系统. 提出了一种新的理念——预处理理念,在这种理念的基础上,并建立了硬件三余度和软件三余度的架构模型. 其中,在软件三余度架构模型中,3个软件版本由不同语言开发,第一个软件和第二个软件用Python语言开发,第三个软件用C语言开发,在三台计算机上互为主备份软件. 结果表明,该方法在提高可靠性故障维修率的同时可以降低开发成本及同态故障率.     

基于Python的航空薄壁件快速铣削仿真技术研究

根据航空结构件铣削仿真过程的实际建模要求,采用Python脚本语言开发出自定制应用程序的软件包AeroCAE。通过构建GUI界面并定义关键字,编写模型参数的ABAQUS内核脚本程序,实现工件铣削仿真的前处理过程;另一方面,利用ABAQUS子菜单栏Plug-ins的功能,开发输出仿真结果的插件程序,实现工件铣削仿真的后处理过程。该方法不但能够提高工件铣削过程的仿真计算效率,而且为ABAQUS应用经验少的企业技术人员提供了便利的分析与设计平台。所开发的铣削仿真平台AeroCAE运行顺畅,GUI界面友好,可操作性强,可为减少航空结构件加工失效和提高构件合格率提供参考。     

基于PSS/E的保护定值灵敏度校验系统的研发

介绍的保护定值灵敏度校验系统是一个基于B/S模式的系统。系统由1台调度服务器、1台数据服务器和若干台仿真计算服务器组成。调度服务器安装Web应用程序和计算任务调度程序,实现电网数据的维护、计算任务管理调度等工作。计算服务器上安装电力系统仿真程序PSS/E,负责计算用户提交的各种仿真计算任务。通过有效的任务管理,实现Web环境下保护定值灵敏的校验。     

Python第三方库在Excel文件读写中的应用

本文主要介绍了Python第三方库在Excel文件读写中的应用与实现,以期能够为所有使用Excel的工作人员提供更多的方便。     

基于Django快速开发网络留言板应用（一）——数据模型的建立和主页的实现

使用传统的动态语言进行Web应用开发，其效率非常低下，借助Django框架技术可以高效地构建各种Web应用。主要介绍了该应用数据模型的建立和主页的实现过程。     

基于Django快速开发网络留言板应用（二）——用户注册和登录、登出功能的实现

使用传统的动态语言进行Web应用开发，其效率非常低下。借助框架技术可以高效地构建各种Web应用。本期讲解用户注册、登录以及登出3个功能的编程实现。     

基于Django快速开发网络留言板应用（三）——修改和重置用户登录密码功能实现

介绍网络留言板应用中修改和重置用户登录密码两个功能的实现过程。