森林地上生物量GF-3全极化SAR数据估测研究

森林地上生物量(Above Ground Biomass, AGB)是衡量森林生态系统生产能力的重要参考指标，也是研究地表碳循环和碳平衡的重要组成部分。立足国内高分三号(GF-3)SAR数据，探索不同类型反演模型的适宜性，以提高森林地上生物量的反演精度有着重要意义。以云南省昆明市宜良县花园林场小哨林区西南地区典型针叶林为研究对象，以GF-3 SAR数据为数据源，结合地面样地调查数据将GF-3 SAR数据的4个通道极化后向散射系数和极化分解特征作为森林地上生物量的建模因子；使用参数模型中的多元线性逐步回归(Multivariable Linear Stepwise Regression,MLSR)算法及非参数模型中的K最近邻(K-Nearest Neighbor Method, K-NN)、支持向量回归(Support Vector Regression, SVR)和随机森林(Random Forest, RF)共4种算法，对该研究区域森林AGB进行了反演；并采用皮尔逊相关系数(R²)、均方根误差(RMSE)及总精度(Acc.)3个指标对4种模型的反演结果精度进行了...     

渤海高含水油田出水规律分析与控水建议

渤海S油田高含水问题凸显，造成产油量降低、井下管柱损害以及电泵设备过载等问题，严重制约油田开采效率。采用无因次累计产油量—含水率曲线法对渤海S油田107口水平生产井的出水规律进行归类和分析，利用灰色关联法对各出水因素的敏感性进行分析，并提出了相关控水建议。通过研究，归纳总结了该油田的5种出水类型，其中出水严重的生产类型(凸形、平行直线型)占比57%,而各因素的敏感性排序为投产时间>渗透率离散系数>水平井段长度>平均渗透率>采液强度。基于出水规律与影响因素的敏感性研究结果，提出了具体的控水措施与建议，对渤海S油田及其他类似高含水油田有较好的指导意义。     

如何破解我国工业软件人才三大“造血”难题

工业软件是智能制造的"大脑",也被称为工业领域的"皇冠",其中的高端软件更是"皇冠"上的"明珠"。然而,部分业内人士表示,我国工业软件既缺"皇冠"也少"明珠",这背后凸显的是工业软件人才的"造血"难题。工业软件关键技术的突破,主要依赖高素质人才队伍。然而,目前我国工业软件人才从业门槛高、社会储备少、工资收入低,整个行业面临人才培养难、招聘难、留住难的三大"造血"难题。     

热处理对浓缩乳清蛋白起泡性的影响及其在咖啡奶盖中的应用

乳清蛋白是一种优质的蛋白补充剂，因其优良的泡沫特性而广泛应用于咖啡奶盖等泡沫食品。通过热处理对乳清蛋白进行改性，测定溶解度、浊度、巯基含量、粒径、电泳、泡沫微观结构来研究乳清蛋白在不同热处理温度下的理化性质和起泡性。结果表明在50～90℃条件下，热处理对乳清蛋白溶液的溶解性、巯基含量、浊度等产生显著影响（P<0.05）。SDS-PAGE电泳结果表明，当温度大于70℃时，乳球蛋白的条带明显的变浅，在电泳凝胶的上层形成大分子的聚集物。随着温度的升高，起泡性逐渐增加，在60℃时起泡能力达到最大值为102.13%，在70℃时泡沫稳定性达到最大值为61.36%。与对照组相比，70℃热处理后咖啡上的乳清蛋白奶盖泡沫更加细密且具有较好的稳定性。为热处理提升乳清蛋白起泡性提供了理论依据和技术支撑。     

输电线路投资参数分析及估算模型研究

通过输电线路投资的形成路径分析，建立了基于功能环境层、技术方案层、投资参数层、投资结构层的投资参数系统；通过输电线路投资的有效分解和和技术特征分析，识别出影响投资的关键参数；通过样本提取和参数计算，得出能够直观反映输电线路投资与关键参数数量关系的估算模型，实现了确知少数关键参数即能对输电线路投资进行预测的目的，为输电线路投资的快速合理预测提供了一种新的便捷工具。     

基于2D激光技术的轴径在线精密测量方法北大核心

针对轴径测量方法在精度、可靠性和适应性等方面存在的问题,提出一种基于2D激光测量和全量程标定校准的轴径精密在线测量方法。采用2D激光轮廓传感器同步采集检验剖面的二维坐标数据,基于采集的坐标数据和最小二乘拟合算法求解被测轴的半径,基于最小区域原则优选检验剖面,采用全量程标定校准方法建立轴径测量误差模型,利用误差补偿算法实时补偿系统的非线性误差,提高轴径测量的精度。研究结果表明,该方法测量相对误差小于1%,实现了免拆卸情况下的轴径非接触、在线、高精度测量。     

多元特征提取与表征优化的遥感多尺度目标检测

遥感目标具有较大的尺度差异性，针对其在复杂背景干扰下易导致细粒度级别多尺度特征提取困难、预测部分有效表征较弱的问题，本文基于无锚框思想，提出一种多元特征提取与表征优化的遥感多尺度目标检测方法（Multivariate Feature extraction and Characterization optimization,MFC）。在特征提取部分，设计多元特征提取模块（Multivariate Feature Extraction,MFE）挖掘细粒度级别的多尺度特征，通过分组操作及跨组连接的方式扩大感受野、增强多个特征尺度的组合效应，并联合上下文信息进一步加强对小目标的关注；采用深层聚合结构对深浅层特征进行充分融合，以获得更全面的特征表达。在预测部分，提出一种表征优化策略（Characterization Optimization Strategy,COS），利用椭圆型映射进行标签优化以适应具有较大纵横比的遥感目标，设计坐标像素注意力组合关注多尺度目标通道、位置及像素信息，减少复杂背景干扰，使有效信息得以突出表征。在DIOR,HRRSD,RSOD数据集上进行消融及对比实验，实验结果表明...     

使用膜技术对刚果（金）某铜钴矿湿法冶金废液进行浓缩分离研究初探

刚果（金）现行铜钴湿法冶金普遍采用浓密机洗涤技术，存在严重的酸膨胀和水膨胀现象，几乎每个湿法冶金工厂都要花费巨额资金建设尾矿库和废液池，造成巨大资源浪费的同时还面临着严重的环境隐患。刚果（金）某矿业公司拟对湿法冶金过程中产生的尾矿库废水、洗涤液等低含量料液，采用特种阳离子分离膜，让分子水平上不同粒径的混合物在通过半透膜时实现选择性分离，铜、钴、硫酸根离子可以得到成倍数的富集，从而使尾矿库废水中的硫酸和铜钴金属离子可再回收利用，产生的透析液可作为尾矿输送用水和浓密机洗涤用水，加上自然蒸发，整个系统可实现废水零排放，从而消除水膨胀造成的环境隐患，有较强的工业化应用推广价值。     

基于半定量方法的华北冬小麦施氮量优化管理研究

利用田间实测数据对AquaCrop模型进行校验，获取了模型的关键参数，并量化不同施氮量水平与肥胁迫相关的压力系数；以此为基础，提出了半定量方法的参数化方案，实现了华北冬小麦施氮量的优化管理。结果表明：(1)模型校验过程中冠层覆盖度的决定系数R²大于0.876、NRMSE小于15.554%;土壤含水率模拟值与实测值的R²大于0.840、NRMSE小于9.960%;所有处理下产量模拟值与实测值的R²大于0.964。说明经校验的模型能较好地模拟不同施氮处理下作物生长及产量产出过程，可利用该模型进行施氮量优化管理研究。(2)利用半定量方法实现了氮肥的多情景模拟，根据模拟结果建立了施氮量与产量之间的关系，当施氮量达到355.30 kg/hm²后，继续增加施氮量，冬小麦的产量出现了降低的趋势。