基于“空巢青年”五感需求的软体沙发设计研究

旨在探讨“空巢青年”人群对软体沙发的五感需求及基于此需求下软体沙发的设计原则，优化软体沙发设计使其更好地为“空巢青年”群体服务。文章将视角聚焦于“空巢青年”这一特定人群，引入五感的相关概念，通过用户画像归纳“空巢青年”的人群特征，用户旅程图梳理“空巢青年”人群使用沙发的行为特点，综合分析后得出用户痛点，再以五感体验的角度提炼出“空巢青年”对软体沙发的五感需求；通过对目标用户的调研结果和相关产品案例的分析，基于产品材质、造型、色彩、结构形式等要素，对满足“空巢青年”五感需求的软体沙发设计策略进行总结，并完成设计实践，为面向“空巢青年”的软体沙发设计提供新的借鉴。     

基于深度学习的二维人体姿态估计:现状及展望

二维人体姿态估计旨在从摄像机拍摄的图像中识别并定位每个行人的人体关键点.作为行人分析和理解领域的基础任务之一,人体姿态估计能够为多个下游任务和应用提供支持.近年来,随着深度学习技术的进步,人体姿态估计的研究迎来快速发展.基于图像包含的行人数量,人体姿态估计可以分为单人姿态估计和多人姿态估计两大类.本文首先介绍人体姿态估计的研究背景、问题定义、任务难点以及当前方法中的关键点表示方法.在此基础上,本文进一步总结和介绍了具有代表性的单人姿态估计和多人姿态估计方法.单人姿态估计方法包括回归法和检测法,主要关注于网络结构设计、热力图编解码、多任务学习等.对于多人姿态估计,本文分别介绍了基于热力图预测的方法和基于向量场回归的方法.随后,本文总结了当前常用的代表性数据集和性能度量方法,总结了代表性方法在几个常用数据集上的性能,对它们的预测错误的场景进行了详细分析和对比.最终,本文分析了现有二维人体姿态估计算法仍未有效解决的难题,对未来研究进行了展望.     

“三集五大 ”管理体系下的变电站辅助监控系统应用方案

分析变电站辅助监控系统在国内电网行业的应用及技术背景,针对国网公司构建的"三集五大"管理体系,提出了适应该体系的系统方案构架,并对新方案的功能组成和实现思路进行了阐述。