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671.
结合钨合金的特性及增材制造过程对粉末均匀性、稳定性的要求,以微米级球形钨粉和纳米级铌粉为原料,采用行星球磨工艺制备了可用于增材制造的W-Nb复合型粉末,利用球磨过程中的作用力,将纳米粉末分散并均匀吸附在球形钨粉表面,形成面包覆结构;分析了球磨时间对粉末形貌及物理性能的影响。结果表明,随着球磨时间的延长粉末主要发生以下变化:(1)球形钨粉形貌不变,纳米铌粉之间存在明显的团聚;(2)球形钨粉形貌不变,纳米铌粉充分分散且在球形钨粉表面吸附;(3)吸附在球形钨粉表面的铌粉之间发生一定的冷焊,球形钨粉表面开始出现破损;(4)铌在钨中发生一定的固溶,但是球形钨粉大量破损。采用粉床型电子束增材制造技术对复合粉末的工艺适应性进行了验证,复合粉末铺展均匀、稳定,成形样品成分均匀,晶界处不存在明显的铌元素富集。 相似文献
672.
673.
为实现对金刚石氮空位(Nitrogen-Vacancy,NV)色心的频率扫描,基于LabVIEW,通过USB协议进行通信,将原有测频的软件进行整改,设计了频率扫描系统,介绍了系统的整体结构以及一些关键的程序框图,验证了系统的性能。结果显示:系统可以满足在频率2.6 GHz~3.2 GHz,扫频步长最小0.1 MHz,扫频间隔时间0.1 ms的情况下进行扫频操作,已在项目中流畅稳定运行。LabVIEW开发周期较短,易于维护与拓展,后期可开发集成功率扫描模块,实现功率检测。 相似文献
674.
环境变化引起的信道状态改变使得传统的基于信道状态信息(Channel State Information,CSI)的指纹定位方法定位精度显著下降。近年来的研究表明,领域适应是克服上述缺点的一种合适策略。领域适应将环境改变前后分别看成是两个不同分布下的源域和目标域,能够通过缩小两个领域之间的差异得到适用于目标域的模型。基于此,提出了一个基于分歧差异的深度卷积对抗网络(Disparity Discrepancy Based Deep Convolutional Adversarial Network,DDCAN)领域自适应指纹定位方法,该方法在大规模多输入多输出(Massive Multiple Input Multiple Output,M-MIMO)系统中将CSI重构得到的角度时延信道幅度矩阵(Angle Delay Channel Amplitude Matrix,ADCAM)作为指纹,在拥有源域的有标签样本和目标域的无标签样本的情况下,通过最小化源域误差和分歧差异可以有效训练出适用于目标域的定位网络。在此基础上,分别构建了分类和回归定位模型,其中针对分类定位模型,提出网格中心重定位的方法,以增加定位精度。仿真结果表明,该方法可以有效缓解环境变化对定位方法的影响,并达到较高的定位精度。 相似文献
675.
碳/金属复合材料是极具发展潜力的高导热热沉材料,更高性能的突破并发展近终成型是适应未来高技术领域中大功率散热需求的必由之路。本文分别从碳/金属复合材料的传热理论计算、影响热导性能的关键因素及近终成型技术的发展现状进行了综述,指出未来碳/金属复合材料高导热发展一方面需要从界面导热理论计算上取得突破,对关键参量进行理论筛选和优化;另一方面,需要综合考虑界面、增强体尺寸、含量、分布,对多个参量进行集成调控,甚至进行构型化设计,实现更高热导率的突破;最后,还要发展近终成型的制备技术,从而摆脱现有金刚石/金属为代表的碳/金属复合材料加工难度极大、成本高昂的应用困境。 相似文献