一篇新闻发布稿引起轩然大波——所谓“我国四分之一石材产品放射性严重超标”引发的反响及其思考

天然石材放射性话题,由于今年初某些不实报道起了误导作用,引起了公众不小的歧义,这之后虽然许多报刊发表了多篇文章给予澄清,但大都集中在放射性本身的研讨上,就整个事情的来龙去脉,以及今后应注意的问题,可能由于资料所限,尚没有文章提出。本期特选编了侯建华、胡云林、唐守恒同志这篇文章,基本上叙述清楚了整个事情的经过。不妨一读。     

八层砖墙与钢筋混凝土墙组合结构1/2比例模型抗震试验研究

本文简述了八层砖墙与钢筋混凝土墙组合结构1／2比例模型抗震试验的设计,概述了模型的试验结果,并对模型的试验结果进行了分析,评价了这类房屋的抗震能力。     

不同发病率烟田根际土壤微生物群落组成研究

为有效防治土传病害,利用16S rRNA和18S rRNA基因测序分析了成熟期健康与易感病烟田根际土壤微生物群落组成差异,并研究了微生物与理化性质,酶活性之间的相关性。结果表明,norank_p_Saccharibacteria、norank_o_Gaiellales、Nocardioides、norank_o_Sordariales和Pseudallescheria是造成健康与易感病烟田根际土壤微生物群落组成差异的关键物种。土壤有机质、全磷、全氮、有效磷、碱解氮、蛋白酶、脲酶、过氧化氢酶和磷酸酶在健康与易感病烟田中差异极显著。烟田根际微生物与土壤性质之间的相关性表现为,Nocardioides与有机质（r=0.943）和磷酸酶（r=0.941）极显著正相关,与过氧化氢酶（r=-0.880）和蛋白酶（r=-0.829）显著负相关,norank_o_Sordariales与有机质（r=0.829）、全磷（r=0.943）、碱解氮（r=0.943）和脲酶（r=0.943）极显著正相关,与过氧化氢酶（r=-0.941）极显著负相关。研究结果为通过调控微生物群落结构防治烟草土传病害提供了理论依据。     

数据驱动的风电机组变桨系统状态监测

针对数据采集与监视控制(SCADA)系统存在误报、故障报警滞后等问题,提出一种基于单分类模型的风电机组变桨系统在线状态监测方法.首先,从SCADA数据中提取出与变桨系统相关的特征参数并进行特征重构以进一步提取出更值得关注的桨叶之间的差异化信息.其次,基于单分类支持向量机对历史数据的分析确定变桨系统运行数据的健康边界,进...     

低硅X分子筛的合成研究

为了合成结晶度较高的纯低硅X分子筛,系统研究了合成体系的硅铝比[n(SiO2)/n(Al2 O3)]、碱硅比[n(Na2O+K2O)/n(SiO2)]、水碱比[n(H2O)/n(Na2O+K2O)]、钾碱比[n(K2O)/n(Na2O+K2O)]及老化温度、晶化温度对产物性质的影响规律,采用X射线衍射、甲苯动态吸附、X...     

基于VB的平面切割辅助设计系统

本文介绍了平面切割图的计算机辅助设计系统(即二维排料CAD系统)在家具制造业中的广泛用途和优点,给出了利用二维数组实现大面积优先的最优化切割图设计的算法和实现算法的VB源代码。     

采石尾矿机制砂取代率对混凝土强度影响研究

文中研究了母岩为石灰岩的采石尾矿机制砂取代率对混凝土强度影响规律，通过测试0%～100%机制砂取代率条件下C30、C50和C60级泵送混凝土的3、7、28d抗压强度与28d抗折强度，研究机制砂取代率对混凝土强度的影响。试验结果表明，与相同掺量河砂比较，随着采石尾矿机制砂取代率的提高，强度呈现先提高后降低的规律，对不同强度等级混凝土均存在最优掺量，C30和C50混凝土为60%,C60混凝土为40%。研究可为石灰岩质机制砂在混凝土中的应用提供相关参考。     

汽车排放分析系统总准确度确认方法探讨

汽车排放分析系统的结构复杂，标准规定采用丙烷喷射作为系统总准确度的核查方法。文章介绍了两种丙烷喷射方法的原理和操作步骤，探讨了排放分析系统总准确度核查中容易发生的操作问题和误差来源的分析方法。     

基于OPNET的电力调度数据网络仿真

对于智能电网而言，电力调度数据网络安全性是其稳定运行的重要保障，基于仿真分析可切实评估网络安全性，为布置安全措施与改进数据网络提供可参考依据。基于OPNET仿真平台以某电力局电力调度数据网络进行仿真研究，通过电力调度数据网络仿真模型构建，面向电力调度数据网络路由器数量过多，链路或者节点故障随处可见，以此严重影响整个数据网络的场景，进行仿真试验,为电力高度数据扩容提供依据。     

融合指针网络与关系嵌入的三元组联合抽取模型

针对自然语言文本中实体重叠情况复杂、多个关系三元组提取困难的问题，提出一种融合指针网络与关系嵌入的三元组联合抽取模型。首先利用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)预训练模型对输入句子进行编码表示；然后利用首尾指针标注抽取句子中的所有主体，并采用主体和关系引导的注意力机制来区分不同关系标签对每个单词的重要程度，从而将关系标签信息加入句子嵌入中；最后针对主体及每一种关系利用指针标注和级联结构抽取出相应的客体，并生成关系三元组。在纽约时报（NYT）和网络自然文本生成（WebNLG）两个数据集上进行了大量实验，结果表明，所提模型相较于目前最优的级联二元标记框架（CasRel）模型，整体性能分别提升了1.9和0.7个百分点；与基于跨度的提取标记方法（ETL-Span）模型相比，在含有1～5个三元组的对比实验中分别取得了大于6.0%和大于3.7%的性能提升，特别是在含有5个以上三元组的复杂句子中，所提模型的F1值分别提升了8.5和1.3个百分点，且在捕获更多实体对的同时能够保持稳定的提取能力，进一步验证了该模型在...