基于VB的传感器微机测试系统

该文介绍了一种对智能传感器进行实时数据采集和数据处理的系统。利用VB高级语言数据处理及编制界面的优越性,并结合汇编语言实现了计算机和单片机之间的实时通信。整个系统由微机和单片机配合控制,不仅可靠性高而且实时性好,还操作方便。     

中间件用于广域网的图文数据库复制

介绍了消息队列中间件在广域网数据库应用程序之间提供可靠的数据及图像传送。     

面向大型网络的多管理对象信息的组预取算法

如何减少网络管理系统对网络带宽的占用是网络管理研究的难点之一.结合管理信息库(management information base,简称MIB)信息的收集策略直接影响着网管系统性能的特点,针对异构大型网络环境下多管理对象的信息收集问题,提出了一种从多个被管设备中提取有关MIB信息的新算法--组预取算法(group-prefetching algorithm,简称GPA).该算法能在不改变现有的网络管理协议的情况下,将多个分散的、在未来一段时间内的MIB对象的访问组合在一个预取组中进行访问,减少对管理对象的访问频度,从而可以较少地消耗所用的网络带宽和CPU资源,减小整个网络开销.     

互联网络服务质量路由算法研究综述

如何提供不同的服务质量(quality of service,简称QoS)是互联网络面临的一个重要问题,而服务质量路由(quality-of-service routing,简称QoSR)则是其中的核心技术和热点问题.QoSR的主要作用是为QoS业务请求寻找可行路径,这体现了QoSR的两个目标:(1) 满足业务QoS需求;(2) 最大限度地提高网络利用率.由于QoSR是NP完全问题,研究者们设计了很多启发式算法进行了广泛深入的研究.在有权图和QoS度量的基础上介绍了QoSR的基本概念,详细分析了面向单播应用的QoSR算法中的热点问题,并按照所求解的问题类型和求解方法,将这些算法分成以下几类:多项式非启发类、伪多项式非启发类、探测类、限定QoS度量类、路径子空间搜索类、QoS度量相关类、花费函数类和概率求解类.在分析每类中典型算法的基础上,总结和对比了各类的特点,进而详细剖析了算法的有效性,并基于此总结了基于概率模型求解QoSR问题的方法.最后指出了该领域中需要进一步研究的热点问题.     

求解有度约束多播路由问题的分布式算法

在应用多播(multicast)时,有效的多播路由是关键.现有的多播路由算法一般假定每个节点都支持multicast,但在实际网络中,某些节点并不支持多播,而为了保证网络速度,需限制进行多播所要复制信息的数量.为此,采用度约束来表示每个节点的多播能力,提出了一种有度约束的分布式多播路由算法.算法的复杂度和所需传递信息的数量都低于已有的同类算法.     

实现IPv4向IPv6过渡的隧道技术6to4

随着IPv6的兴起,研究如何从IPv4渐进地,无缝地过渡到IPv6成了一个热门的话题。在过渡的初期,孤立的IPv6站点之间的相互通信是一个急需解决的问题。论文深入探讨了用于解决该问题的6to4隧道技术的核心思想,运作过程。该技术简单易行,克服了配置隧道技术所带来的路由低效,维护复杂等不足之处。最后,对6to4隧道技术在现有隧道技术中的地位和作用也给出了评价。     

网络路由环路检测算法研究

路由器是计算机通信网的核心设备，路由器根据路由表完成网络路由功能，如果路由器的路由配置不正确，或者由于其他原因导致网络从出现路由环境，将严重影响网络的正常通信和运行。因此，监测网络中是否存在路由环路具有重要意义，本文提出了基于网络配置管理系统来检测网络路由环路的算法，并在实践中得到了应用。     

基于分布对象技术的网络管理策略及实现

以电信网络管理的应用为背景，针对传统的CORBA管理采用类似于非结构化的文件方式的信息组织造成的查询、插入、删除被管对象等操作效率较低的缺陷，给出了CORBA管理的被管对象的组织、定义和实现策略及其实现方法，进而给出了一种类似于OSI系统管理和SNMP网络管理的管理信息库(Management Information Base，MIB)的树形组织结构及其被管对象的发现算法，解决了CORBA被管对象的发现和定界，从而实现了COR—BA网络管理中被管对象的结构化组织和高效操作．     

FPGA技术在数据采集系统中的应用

该设计采用FPGA（FieldProgrammableGateArray）控制ADC0809进行数据采集,并对ADC0809采集到的数据进行缓存,这可加快数据处理的速度并防止数据丢失,使数据采集更加准确。系统中向上位机传送数据由单片机控制,并将其采集到的数据传送给LCD显示。使用FPGA扩展引脚可实现多路数据采集,可解...     

互联网命名问题研究

分析了互联网命名问题的研究内容以及当前存在的问题,对命名空间和主要技术的现状进行了分类和介绍.讨论了命名问题研究中的重要思想,以及未来命名问题研究可能的发展方向.