pH和无机盐对樟芝液体发酵的影响

为探讨pH和无机盐对樟芝液体发酵的影响,设置了添加KH2PO4和不加KH2PO4条件下不同起始pH、不同无机盐对樟芝液体发酵的影响。结果表明,樟芝在中性偏酸性条件下生长较好,而在中性和碱性的条件下生长缓慢;在KH2PO4存在的条件下,樟芝生长较好。另外,樟芝对不同的无机盐离子有不同的需求:对钾盐需求量大,对钠盐、铁盐、镁盐和铜盐需求量少。所以,pH和无机盐对樟芝液体发酵有一定的影响。     

磷酸化改性玉米蛋白的性质

采用三氯氧磷(POCl3)为磷酸化试剂,制备玉米磷酸化改性蛋白并测定了其功能性质。与原玉米蛋白相比,磷酸化改性蛋白的溶解度、乳化能力和乳化稳定性、发泡性和发泡稳定性、持水性等功能性质均得到了提高;红外光谱分析表明,蛋白质肽链上引进磷酸根基团。     

星载SAR多普勒质心估记的新方法幅度相关法

本文分析了星载合成孔径雷达(SAR)多普勒质心与距离走动之间的线性关系,提出了一种估计多普勒质心的新方法幅度相关法。利用星载SEASAT-A SAR原始数据,讨论了该方法与目前最常用的杂波锁定法的差别。结果表明,采用幅度相关法具有运算量小和在准均匀或非均匀场景下估计精度高的优越性。     

电化学储能站电池舱偏压、偏流的原因分析及设计改进

随着电化学储能电池技术的快速发展、不断成熟和成本的降低,用大容量电化学电池来存储电能的模式正在快速兴起,大规模、大容量电化学储能站的建设具有投资少、占地面积小、建设速度快、运行维护方便、受环境条件影响小的特点。电网侧电化学储能站是在电网负荷低谷时段,用化学电池将电网的剩余电能通过电池存储起来,在电网负荷高峰时段再把电池存储的电能释放出来。在电网侧起到削峰填谷、调频调峰的作用,为电网的安全、稳定运行提供了一定的支撑,为当地经济的发展起到积极的作用。储能电池舱偏压、偏流问题普遍存在,虽然设计制作都符合相关标准要求（相关标准并不完善,也不完全准确）,但问题还是不断出现。本文重点分析了电化学储能站化学电池（电芯）、电池簇、电池堆出现偏压、偏流的原因,包括电芯原因、连接电缆原因、绝缘和通风散热原因,通过原因分析揭示了在电池舱的设计选型、配置选择、组装工艺及运行维护方面应关注的重点。详细介绍了被动均流的PACK及电池簇的维护和处理方法,为电化学储能电站的选型设计、方案配置、调试维护、运行管理提供了参考。     

公交车柴油机缸套耐磨寿命和可靠性研究

通过对柴油机缸径磨损量和相应行驶里程进行统计和分析建立回归方程 ,依此对柴油机缸体耐磨寿命和可靠性进行研究。     

常州市主城区暴雨内涝风险分析

为分析和预测常州市暴雨内涝风险,构建常州市主城区水文-水动力-河网-管网耦合的精细化数学模型,以2017年现场原型观测数据对数学模型进行率定和验证,并将2015年洪水模拟情况与实际淹没范围、淹没水深进行对比.验证结果表明:计算水位和实测水位最大绝对误差均小于7 cm,计算水位曲线形状与实测水位序列匹配较好;城区70％的...     

关于双参数随机积分定义的扩展

通过引入新空间及其数范，逐步定义了有界双参过程的积分和参过程的积分，探讨了收敛性。扩展了可积函数的范围。     

原油管道蜡沉积速率预测模型研究

准确地预测原油管道蜡沉积速率能够有效确定清管周期，以保证原油管道安全运行。针对BP神经网络(BPNN)模型学习效率低、对初始权重敏感且容易陷入局部最优状态等缺点，采用改进的麻雀搜索算法(ISSA)来优化BPNN的初始权值和阈值，建立ISSA-BPNN蜡沉积速率预测模型。以华池作业区38组蜡沉积实验数据为研究对象，使用MATLAB软件搭建预测模型并进行预测，同时与BPNN模型、遗传算法优化的BPNN模型(GA-BPNN)、粒子群优化算法优化的BPNN模型(PSO-BPNN)以及SSA-BPNN模型进行对比分析。结果表明：ISSA-BPNN模型预测蜡沉积速率的平均相对误差为1.353 1%,决定系数R²为0.994 8,均优于BPNN、GA-BPNN、PSO-BPNN和SSA-BPNN模型的预测结果，证明了ISSA-BPNN模型作为预测管道蜡沉积速率工具的准确性和可行性。     

江苏数字孪生水网建设与预报调度一体化应用初探

江苏省地跨长江、淮河两大水系，省内有太湖、洪泽湖和大运河、南水北调东线等重要河湖及工程体系，在国家水网格局中占据重要地位。数字孪生水网建设是新阶段江苏水利高质量发展的重要举措和实施路径。依据江苏省河流水系特点与水利管理工作实际需求，在问题剖析的基础上阐述了数字孪生水网建设思路。以江苏省太湖地区为例，以河网模型为核心，初步构建防洪“四预”功能体系，探索基于江苏数字孪生水网框架的水工程预报调度一体化应用，推动水网建设与智慧应用。     

模型与水质特征因子耦合的污水管网数值诊断方法

采用基于管网模型与多参数智能在线监测设备相结合的数值化诊断方法“管网医院”，可对静态设施属性进行分析，解决管网的拓扑与状态问题；对动态运行数据进行分析，解决管网的监测与运行问题。针对佛山市顺德区某污水处理厂服务范围内污水管网系统的入流入渗问题进行了空间分布解析，并诊断出污水管网外来水入流量和污水溢流量。结果表明：污水主干管网存在81个污水溢流排放口、2处孤立管段、1处大管接小管和1处逆坡管段；污水处理厂大部分时段处于高水位运行状态，导致污水外溢，应将现状末端窨井的水深由7.50 m降至6.22 m，保证旱季各溢流口无污水溢流；占污水管网总长6.7%的局部管段，其外来水入流量占总入流量的47.3%，对污水管网入流情况严重和较为严重的3处管段进行修复，可显著降低整个管网系统的入流量等级。