涤麻棉织物拒水,拒油,拒污整理技术研究

对纺织品拒水拒油拒污原理和苎麻及涤麻棉织物的表面性能进行分析,选用含氟有机整理剂对苎麻及其混纺织物进行“三拒”整理,对整理剂用量、焙烘温度及时间,催化剂的加入等因素进行了分析研究,总结了整理工艺。     

在加热阶段滚塑模具内表面传热系数的两种研究方法

提出了获得电加热滚塑模具内表面传热系数的两种研究方法，这两种方法适用于模内粉料开始熔融前的加热阶段。第一种方法是首先在4种情形下测量该滚塑模具的外表面温度和模内温度，然后根据能量守恒原理建立一个传热模型，并通过该模型将这些实测的温度值转换为在这4种情形下模具的内表面传热系数。第二种方法是将实际的滚塑模具等效地简化为一个二维圆筒，将模内空气当成主相流体，粉料当成第二相流体，通过FLUENT软件的多相流模块中的Mixture模型进行仿真计算以得到模具内表面的传热系数。结果表明，这两种方法所得的结果在其中的3种情形下都吻合得很好。随着模内粉料的体积百分比的增加，模具的内表面传热系数先是快速增大，然后增大的速率变慢，在达到最大值61.2 W/（m²·K）后开始减小。当粉料的体积百分比不在58 %~74 %的范围内，由第二种方法仿真所得的模具内表面传热系数的相对误差不超过10 %。     

融合项目序列与微观行为的序列推荐方法

针对现有的大多数序列推荐模型只考虑与用户交互的项目序列，却经常忽视用户的微观行为即用户与项目交互的具体操作行为的问题，本文提出了一种融合用户项目序列和微观行为的序列推荐方法，在学习用户宏观项目序列特征的基础上，将用户微观行为考虑进来.首先进行多层次序列特征的学习与提取，由于宏观项目序列和微观操作序列表现着不同的转换模式且对序列推荐任务有着不同的影响，因此分别利用图神经网络与Transformer对项目序列与操作序列进行建模，以充分捕获序列中项目的转换模式，学习到更加细粒度的特征，然后计算可能成为下一项推荐的得分，为用户生成下一项推荐.实验验证了本文提出方法的有效性.     

发酵肉制品中潜在改善高脂血症乳酸菌的筛选及鉴定

采用溶钙圈法从传统发酵肉制品中分离乳酸菌菌株，通过清除胆固醇、甘油三酯能力及胆盐水解酶活性测定筛选潜在改善高脂血症乳酸菌菌株。基于此，结合体外益生特性研究，利用主成分分析（PCA）筛选综合益生活性较好的菌株，并通过形态观察、生理生化试验及分子生物学技术对其进行菌种鉴定，最后评价该菌株对HepG2细胞高脂模型中胆固醇和甘油三酯含量的影响。结果表明，从传统发酵肉制品中共分离得到125株乳酸菌，最终筛选得到1株具有潜在改善高脂血症能力且综合益生活性最好的菌株LC4，被鉴定为戊糖片球菌（Pediococcus pentosus），其体外胆固醇及甘油三酯清除率分别为74.73%和91.65%，具有胆盐水解酶活性；模拟胃液及肠液的耐受力分别为87.57%和72.70%，在0.3%胆盐条件下处理24 h活菌数为9.79 lg CFU/m L，在pH 2.5酸条件下处理4 h，活菌数为7.67 lg CFU/m L;24 h后的自聚集能力为52.77%；对二甲苯、乙酸乙酯及氯仿的疏水性分别为78.13%、34.07%和10.30%。HepG2细胞高脂模型经菌株LC4处理后，降低了胆固醇和甘油三酯含量。