探索日本建筑文化的吸纳与重生

日本建筑在当今世界建筑中独具一格,是东方建筑的典型代表。在不同历史阶段日本在在对待外来建筑文化上,是基于一定的模式进行吸收和采纳,并与自身本土民族性的建筑文化发生交织与碰撞,使建筑跳脱出单一的仿造和复制,而是发生质变产生全新的内涵。日本建筑得以重生,在于建筑师找到了民族性与外来文化共生的发展途径,大胆创新,形成富有意蕴的新建筑。文章纵观日本建筑史,结合建筑实例进行分析,对中国现代建筑文化如何把握有很好的借鉴意义。     

剧变的DRUPA 08杜塞道夫印刷展

四年前用"剖析"来做为DRUPA 04展的报道书名,四年后改用"剧变"两字取而代之,也就是当溪流变窄、变浅的时候,水流速度就变急加快很多,有时又有巨石群阻挠去路时,形成由上往下的激流,使得溪水变得更加湍急汹涌.     

古巷镇小鱼群的大模样

卫浴圈子里的人们习惯说，全国70%上的卫生陶瓷产品出自潮州。但严格来说，应该是全国70%以上的卫生陶瓷产品出自潮州的古巷镇，这个被评定为“中国卫生陶瓷第一镇”的小镇才是潮州卫生陶瓷产业的心脏。     

浅析《蝴蝶梦》吕蓓卡的“重生”

在达芙妮·杜穆里埃的成名作《蝴蝶梦》中,吕蓓卡这个人物在小说开始时即已死去。吕蓓卡处处音容犹在,形象栩栩如生,她对曼陀丽庄园的掌控比生时有过之而无不及,似乎获得了＂重生＂一般。     

基于人工鱼群算法的高级综合生产计划优化研究

充分考虑了多产品多阶段多分销商企业生产过程各种影响因素及其相互关系后，构造了它的计划优化模型。在此基础上，应用人工鱼群算法，对该模型进行研究，并在计算机上得以仿真实现。仿真结果表明，该算法不受问题规模的限制，对于解决大规模复杂的问题更显示出其优越性，为企业生产计划优化提供了有利工具。     

基于鱼体回声图像的鱼类识别算法

以图像处理技术理论为前提,使用Matlab中的DIP(Digtal Image Process)工具箱和GUI(Graph User Interface)工具,对鱼体回声图像进行处理,匹配专家数据库,成功实现了对单体鱼的识别.介绍了对单体鱼的识别方法,详细阐述了鱼体回声图像的预处理方法、单体鱼的体态及长度参数的提取方法、通过建立专家数据库来实现目标识别的方法.引入了自适应图像窗的概念,提出了对鱼群的识别算法.     

基于网格划分策略的改进人工鱼群算法

人工鱼群算法是一种新型的随机搜索优化算法，初步研究表明该算法具有许多优良的性质。通过引入网格划分策略和禁忌搜索算法．对基本人工鱼群算法进行了改进，减少了迂回搜索的无用计算，同时也使人工鱼可以在解空间内进行更为全面的搜索，提高了搜索效率，加快了系统满意解域的确定；通过对变量空间进行网格划分，提供了获取系统最优解的方法，而且加强了对鱼群公告板信息的使用。实验表明，与基本人工鱼群算法相比，该方法具有明显的优越性。     

基本人工鱼群算法的研究与改进

针对人工鱼群算法的不足,本文尝试引入分区域搜索的思想、深度优先遍历的思想以及禁忌搜索算法对该算法进行改进。通过仿真实验结果表明,改进后的人工鱼群算法能有效的得到精确解,并且提高了算法的收敛性和计算复杂度。     

基于MRGP的普适计算可用性度量

普适计算模式追求随时随地的计算境界，对可用性管理提出了很高的要求。该文基于定量分析的角度，提出了一种基于马尔科夫重生过程(MRGP)的普适计算系统可用性度量方法，以解决关联用户的普适计算系统可用性度量问题。建立了具有双扩展特点的用户模型，分析了用户行为特征；构建了普适计算系统可用性的MRGP模型，对可用性进行了随机过程分析，并给出了对应瞬态和稳态行为的度量方法；结合普适计算模式的特点，定义了普适计算系统请求可用性度量。进行了数值分析，评价了用户和系统参数等因素对普适计算系统可用性度量的影响。     

用鱼群算法求解多级递阶物流中转运输系统优化问题

建立了解决多级递阶物流中转运输系统优化问题的大规模非线性最优规划模型。在优化模型中，在兼顾变量约束条件的空间限制和求解精度的情况下将求解空间离散化，方法是将变量空间划分成一定大小的网格，各级中转站的最优位置将在限定区域内的一些已知点上选取。该问题维数太高，采用改进的鱼群算法对该问题进行了求解。在算法中建立了各级中转站与网格点关系矩阵和相邻两级中转站间的关系矩阵来消除约束条件和压缩变量数；使用了基于相似性的演化算法来融合全局搜索和局部搜索；使用了自适应delta变异算子、双算术交叉算子、峰跳操作算子等多种算子改进人工鱼的各种行为。应用结果表明，该算法计算速度、可靠性和稳定性大幅度提高。