高含硫气藏元素硫溶解度预测新模型

为了提高硫溶解度的预测精度,利用Brunner和Woll实验测得的86个硫溶解度数据,选取组分密度、硫化氢含量和油藏温度3个因素,运用统计学和多元回归理论,在Chrastll模型的基础上建立了3个参数的硫溶解度预测模型。并将该模型和已有的3个模型预测的86个硫溶解度实验数据进行了对比,结果表明本文模型的预测精度大幅度提高。利用该模型对乔海波实验条件下的硫溶解度进行预测,并与实验结果进行对比,进一步验证了该模型的可靠性。     

某246m超高层建筑最佳结构体系探讨

本项目建设地点—兰州,地处高烈度抗震设防区,对建筑高度制约较大,为研究200 m左右的超高层建筑最佳结构体系,以实际工程为例,构造了层数为66层、高度为246.3m的5种混合结构体系的模型,进行了小震作用下的弹性计算和大震作用下的弹塑性计算,对它们的内力、变形、抗震防线、破坏形态等进行了分析比较,认为筒中筒结构和巨型支撑框架+核心筒结构是本地区较好的超高层结构型式,还可用于较高的超高层建筑中,并对其他3种结构型式提出了设计建议。     

酸化白土对食用油脂回色探讨述略

长期困扰油脂工业界的问题之一是油脂回色,学者们对此研究较多,主要从原料品质、油脂本身含有的胶溶物质、脂氧酶、活性物质及精炼工艺等对油脂回色机理、影响油脂回色因素作了较详细的研究.将脱色阶段使用的酸化白土的用量和质量(活性度、金属离子、粒度)等主要因素对油脂回色原因的探讨进行了综述,并提出了有效防范措施,以期能为油脂行业对回色控制提供参考.     

高科技创新型企业品牌价值提升研究——以华为成功入围全球百强品牌为例

2014年,华为成为"全球百强品牌排行榜"中首次入围的中国品牌。作为一家高科技创新型的民营企业,华为之所以入选,与其在科技创新方面的突出贡献息息相关。华为的成功入围,为那些欲走出国门、参与国际竞争的民营企业树立了榜样。结合Interbrand品牌评估法,通过分析华为品牌创新发展的过程,总结出华为成功塑造品牌、引领民营企业进行科技创新的核心竞争力,以期为我国更多的高科技创新型企业打造世界级品牌提供借鉴。     

法国巴黎释意学派理论观照下的口译专能习得机制研究

基于法国巴黎高翻塞莱斯科维奇和勒代雷提出的释义理论,结合提出的口译步骤程序,分析IPTAM口译专能习得机制的主要内容及其在口译教学实践和口译技能培训中的功能及应用。IPTAM是国内唯一的模块化网络化和互动化在线口译学习训练平台,该系统能让学员进行模块化和系统化口译技能训练,初步掌握口译必须的技能。     

机载高频通信系统沉积静电科目试飞研究

沉积静电放电产生的高频电磁辐射会对机载电子设备尤其是高频通信系统设备产生干扰。在沉积静电环境下的机载高频通信系统科目试飞在国内民机试飞领域尚属首例,也无相关经验方法可以参考。该文通过研究咨询通告AC25-7推荐的试飞气象条件(高卷云、干燥的雪、沙尘暴),详细叙述了高频沉积静电试飞科目的背景和沉积静电的原理,介绍了高卷云气象的定义、产生和类型,结合了机载气象雷达的显示条件和地面气象台站预报的天气情况,以我国民机试飞现有条件和实际情况为出发点,摸索总结出一套符合要求而又切实可行的试飞方法,为未来民机试飞实践提供具体指导。     

基于背景重建的高光谱图像异常检测

针对高光谱图像异常检测中背景信息与异常目标信息难以有效区分,背景预测精度不佳的问题,提出一种新的基于背景重建的高光谱图像异常检测算法。通过字典学习方法获取高光谱图像背景光谱字典,并利用该字典对待检测图像进行稀疏重建,得到预测背景图像。将预测背景图像与原始图像做差后得到残差图像,进而利用局部RX检测算法对残差图像进行遍历,实现异常目标检测。通过对真实高光谱图像场景进行实验,证明了算法的有效性。     

HEMT压力传感器

利用Al Ga N/Ga N半导体的极化效应在异质结界面产生二维电子气(2DEG)的特性,设计了一种基于高电子迁移率场效应管(HEMT)的压强传感器;并利用标准的微电子工艺和背部深硅刻蚀技术制作了器件;对器件在不同压强下的源-漏I-V特性进行了测试和评价.结果表明本文设计制作的压强传感器的I-V特性对压强的变化能做出灵敏的反应.Ⅲ族氮化物半导体器件具有高速度、高灵敏、大功率和耐高温等特点,本压强传感器具有更广的应用领域.     

一种新型车载碳纤维反射体研制

针对目前中型车载天线高机动性、高精度等要求,本文突破传统设计方法,在"一体化"结构理念指导下,大量采用具有高比模量和比强度、抗疲劳强度好、耐腐蚀、尺寸稳定性好等特性的碳纤维复合材料及其结构,设计和制造了3.2m反射体,反复拆装精度不超过0.16mm,且外观优良、重量轻、拆装便捷,能够满足车载Ka频段使用。