基于系统动态重构的高适应性工作流管理

该文首先讨论工作流技术的发展现状及其缺乏应变能力的所谓僵化问题,随后提出一种有利于提高工作流系统的灵活性和适应能力的方法体系。该方法的出发点是利用系统自身的资源管理和动态重构来应付环境的变化和不确定性。其核心是建立开放的组合式工作流模型和与之配套的软件体系结构。     

CAFISE: An approach to enabling adaptive configuration of service grid applications

Aiming at building up more powerful, open-standard-based and generic infras-tructures for application integration, service grids address the challenges in large-scale coordinated sharing and on-demand composition of network-based application services. The related endeavors have opened up new ways of application development, deployment and integration. In connection with the new level of scale, openness and dynamism brought forward by service grids, adaptive service configuration is of essential importance to applications. This paper proposes an approach called CAFISE, which tries to better facilitate on-demand configuration and dynamic reconfigura-tion of service grid applications. In CAFISE, a business design and its supporting software system are considered in a coherent way, and a convergent relation, which helps to map business-level configurations to software-level configurations, is highlighted. The paper is particularly devoted to presenting and discussing the principles, reference model, modeling language and supporting application framework of CAFISE. Since practical usefulness is highly valued in the development of CAFISE, the application of the approach to a real-world scenario is also presented in the paper.     

面向领域的可定制服务模型

提出一种面向领域、可定制的业务级服务模型,模型利用特征分析技术描述业务领域中相似服务资源及用户需求的变化性。具体领域业务服务由领域专家通过分析领域通用业务活动建模得到,最终用户使用时选择相应领域业务服务并对其进行个性化定制,实现对Web服务资源的自主、有效利用。通过在生物信息领域的试用,初步证明了模型的可行性、有效性。     

基于车牌识别大数据的伴随车辆组发现方法

基于对车牌识别大数据的处理与分析,可以完成伴随车辆组的发现,在涉案车辆追踪等方面具有广泛的应用.然而当前单一机器模式下伴随车辆组发现算法存在时间和空间上处理性能低下等问题.针对此问题,提出了一种伴随车辆组发现方法——FP-DTC方法.该方法将传统的FP-Growth算法利用分布式处理框架Spark进行了并行化,并作了相应的改进和优化来更加高效地发现伴随车辆组.实验结果的分析表明,提出的方法能够很好地解决车牌识别大数据上的伴随车辆组发现问题,性能相比采用同样方法的Hadoop实现提升了近4倍.     

面向大规模感知数据的实时数据流处理方法及关键技术

为了在大规模历史感知数据基础上实现针对高速传感数据流的实时计算,提出一种面向大规模历史数据的数据流处理方法RTMR,通过中间结果缓存、流水化和本地化改进了MapReduce的数据流处理能力.在此基础上,为了适应性地构造RTMR集群,利用模型分析方法根据应用特征和集群环境配置节点类型和拓扑结构.为实现集群的负载均衡,通过计算负载状态转换关系分组空闲节点和过载节点,将NP难的动态负载均衡问题快速分解为规模较小的子问题,并且综合执行时间和数据移动代价作为子问题的优化目标,提高应对负载倾斜的反应速度.实验表明,上述方法和技术能够保障大规模历史数据上数据流处理的可伸缩性.     

VINCASim:一种网格工作流可靠性仿真工具

网格工作流作为综合利用网格资源求解问题的"编程"技术已得到广泛应用,其可靠性保障研究得到越来越多的关注.然而,面对网格环境固有的复杂性和不确定性,如何时可靠性保障方法有效、方便地进行评测,是一个有待深入探索的挑战性问题.以VINCA网格工作流为参考原型,对影响其可靠性的因素进行了系统的分析,抽象出了网格工作流系统组件模型和可靠性属性模型,并基于GridSim实现了一个可配置、易扩展的网格工作流可靠性仿真工具包--VINCASim.此工具可以通过配置方便地模拟节点失效、工作流引擎失效、网络连接失效、流程执行异常等出错情形,提供扩展接口支持以编程的方式引入各种可靠性保障方法,为评测不同方法的有效性提供可控的、可重复的实验平台.通过场景示例说明了该工具的扩展性和易用性.     

一个基于SQL的数据库开发环境

本文提出了一个基于SOL/DS、面向IBM中型机系列和286/386系列微机所构成的多机系统的数据库 应用开友环境APROT。该系统在联机仿真和SOL/DS数据库管理系统的基础上大大地扩展了微机的数据处理功 能，并增强了中型机与微机的数据共享能力。研制它的目的在于充分发挥和合理利用中型机和微机资源，形成一个具 有多机集中分布处理特点的大型数据库应用系统软件开发环境。     

基于案例推理的服务组合模板的设计及应用

走向工业化的服务组合之路，是一种基于“组合套餐”一服务组合模板的途径．在适于业务用户使用的基于模板的大粒度服务组合方法中组合模板的设计是一个面向目标的、有约束的决策、探索和学习活动．本文有效地利用专家的知识和经验，给出了一种基于案例推理的模板设计方法，并通过在面向城市应急联动的服务组合平台原型系统中的一个应用，对其使用效果进行了评价．     

Web服务环境中的业务过程建模语言比较框架

基于Web服务的价值链集成越来越受到人们的重视,相应的业务过程建模语言成为研究的焦点,各具特色的业务过程建模语言不断出现,对语言的研究、分析和比较已经成为基于Web服务的信息系统集成研究和开发中的一个重要问题。该文在分析Web服务环境下系统集成的体系结构模型基础上,提出了一个Web服务环境下业务过程建模语言比较框架,作为验证,对常见的建模语言进行了比较分析和评述。