基于深度学习的行为识别方法综述

行为识别作为计算机视觉领域研究的热点,在当今社会的智能安防、智能监控、智慧医疗等领域有着广泛的应用,而将在在计算机视觉方面有着突出表现的深度学习应用在行为识别研究上效果便更加显著.相较于传统基于手动特征提取方法,基于深度学习的行为识别方法具有速度快、鲁棒性强、准确率高等优点,因此文章针对基于深度学习中的视频行为识别方法进行综述.通过对国内外最新发表的相关文献进行归纳总结,首先阐述分析了传统行为识别方法以及相应改进点,依照网络架构的不同详细梳理基于深度学习的行为识别方法,继而研究对比常见的识别数据集并且比较各算法在数据集上的表现优劣,最后对本领域的研究进行总结,侧重于存在的问题对未来进行了展望,希望可以对之后研究者予以启迪和帮助.     

某三跨连续梁桥的荷载试验研究

以某跨径为(61+98+56)m变截面连续梁桥为背景,介绍该类桥梁荷载试验的方法,通过有限元软件的模拟布载计算结果与实桥试验结果对比,说明该新建桥梁实际工作性能良好,符合规范要求。     

电力仿真系统图形编辑器面向对象的设计与实现

阐述电力仿真系统图形编辑器面向对象的设计方法 ,并给出其在UNIX XWindow下的实现过程 ,所介绍的方案已成功应用于实际电力仿真系统     

基于MSP430单片机的电化学传感检测系统设计

介绍了一种基于单片机的小型电化学传感检测系统,详述了检测系统的整体设计框架和各模块设计.检测系统内部设计有绝对值电路和峰值电流检测电路,大大提高了检测系统的性能.通过对葡萄糖传感器和乳酸传感器进行实验,结果表明:检测系统性能可靠,操作简单,与传统电化学工作站有很好的线性相关性.     

语义P2P技术在远程教育中的应用

本文分析了目前远程教育发展中存在的问题,结合语义Web技术和P2P技术,提出了一种基于语义P2P的远程教育模型,利用语义P2P和JXTA技术给出了远程教育新的平台,并探讨了如何将语义P2P技术应用于远程教育中.     

合格评定中测量不确定度的应用

利用测量结果是否符合技术指标要求来判定产品是否合格.以及在计量领域内,通过检定来判定测量仪器的示值误差是否在所规定的最大允许误差范围内,都必须考虑测量不确定度的影响.否则,将会造成误判.     

时间最优的直升机对海攻击导引方法研究

就一架舰载直升机与多艘导弹艇的对抗攻击建模问题进行了研究,目的在于用最短的时间将舰载直升机导引到有多艘导弹艇的作战区域.文中在运用微分对策理论的同时结合了局部优化的思想,建立了攻击时间尽可能短的数学模型,进而推导出了对抗多方为达到各自作战目所应采取的最优控制策略,并给出了实现步骤与方法.最后,对一架舰载直升机与两艘导弹艇的对抗进行数值仿真,该直升机根据所建模型的要求在以尽可能短的时间击毁一艘导弹艇的同时与另一艘导弹艇保持最短距离,进而也能以最短时间迅速接近下一战区.仿真实例表明,文中的模型和方法可在一定程度上为实时作战指挥系统的研制、开发提供技术支持及理论依据.     

基于低码率传输的红外视频编码方法研究

为了满足低速数据链下目标识别的需求,把感兴趣区域(Region of Interest,ROI)编码策略引入红外视频编码。在H.264视频编/解码框架的基础上,通过增加ROI编码的处理,构建基于ROI的视频编/解码框架,并在码率控制过程中调整ROI宏块与非ROI宏块的量化参数,优化了ROI量化模型。实验结果表明,该方法能够节省有限码率,增加ROI目标的细节,提高ROI对象的清晰度,可从整体上提高主观视觉的质量。     

一种改进的自适应关键帧提取方法

针对关键帧提取方法中关键帧数目固定,不能根据镜头自适应调整的缺点,将帧间差法与运动变化信息熵方法相结合,提出一种自适应关键帧提取方法。根据镜头的变化确定提取的关键帧数目,采用运动信息的变化熵来提取关键帧,构建关键帧提取的数学模型,并通过实验进行验证。实验结果表明、该算法明显优于等间隔关键帧提取算法,提取的关键帧能较完整地表现序列图像的运动过程,更有利于对视频内容的理解。     

基于海天/海岸线检测的舰船目标提取方法

针对成像型反舰导弹所获红外图像的特点,提出了一种将海天/海岸线检测与目标提取相结合的舰船目标提取方法.该方法先综合运用Sobel边缘检测和局部Hough变换等数字图像处理技术从红外图像中检测出海天/海岸线,然后通过对Kapur熵二值化图像进行投影变换实现舰船目标提取.实验结果表明,该方法能够有效地确定舰船目标在海天/海...