基于云模型的进化算法

基于云模型在非规范知识的定性、定量表示及其相互转换过程中的优良特征,结合进化计算的基本思想,提出一种基于云模型的进化算法.该算法利用云模型对物种的遗传变异进化统一建模,能够自适应控制遗传变异的程度和搜索空间的范围,从而可以快速收敛到最优解,较好地避免了传统遗传算法易陷入局部最优解和选择压力过大造成的早熟收敛等问题.仿真结果表明:该算法具有精度高、收敛速度快等优点.云模型和进化计算思想的有效结合一方面拓宽了云模型的应用领域,也为进化计算的研究进行了新的探索和尝试.     

云模型雾化特性及在进化算法中的应用

云模型在超熵变大时,体现出雾化特性,云滴离散程度变大但靠近概念核心的云滴不失数量优势.雾化特性有利于表示进化算法中的遗传与变异,在云进化算法(CBEA)中,基于超熵变化的控制进化策略能够合理的调整选择压力,从而决定进化方向.实验表明,算法在寻求函数最优解问题上表现出良好的效率和精度.     

一种网络化数据挖掘方法研究

传统数据挖掘方法一般挖掘和发现其中的广义知识、关联知识、分类知识和预测知识等。随着对WS小世界网络和BA无尺度网络等复杂网络性能研究的不断深入．复杂网络结构中本身蕴含的知识是一类新型的重要知识，文章研究了一种网络化数据挖掘（Networked Data Mining），将网络拓扑作为一种知识表示方式，将大规模实际数据对象及其关系抽象为网络拓扑的形式，采用复杂网络的理论和方法进行分析和挖掘，发现蕴涵在其中的、反映事物间联系规律的知识和信息。实验表明，该方法能够有效挖掘复杂网络拓扑中的骨干节点和社区结构。     

RFRA算法在移动机器人磁罗盘定位中的应用研究

磁罗盘是一种可以用于移动机器人定位的重要传感器。该文介绍了移动机器人磁罗盘定位系统中TS模糊模型的构建、鲁棒模糊回归聚类算法RFRA的基本框架与实现,并在实验中验证了这种算法的性能。     

建立企业继续教育制度 提高专业技术人员整体素质

一、建立企业继续教育制度的重要性与紧迫性 1、企业继续教育发展历史表明,应尽快解决继续教育制度化的问题。 我国继续教育事业发展的一大特点,是企业最早参与这项事业,并且一直是主战场。从一些大中型企业的实践情况看,他们对继续教育的需求是强烈的,办学积极性较高,办学效果也好。在八、九十年代,企业的继续教育不断出现红红火火的生动局面,涌现出一批批先进办学单位,创造出许许多多办学经验和办学模式。但是,我们还必须看到,这种局面在相当多的企业里未能很好地得到发展,一些好的办学经验与办学模式未能及时地转化为企业的管理制度,未能扎根于企业管理和生产技术开发之中,因而影响了继续     

企业继续工程教育(CEE)的发展与改革

全国科技大会之后,各行各业都在贯彻科教兴国的伟大战略,这给企业CEE的发展带来了新的机遇。在此前提下,本文就企业CEE改革发展的若干问题作些探讨,与企业界的同行们共同切磋。 一、对当前企业CEE形势的认识 十多年来,企业CEE在不断进步与发展,近几年在一些大型企业和企业集团中呈现出了新的发展局面。其主要表现是:     

培山水库放水隧洞施工漏水除险技术

培山水库除险加固工程需在右坝端山体内新建一条放水隧洞,从隧洞进出口两端相向掘进.因农田灌溉要求,隧洞进口段完工后下闸蓄水,隧洞施工将在高水位下进行.当隧洞临近贯通时,洞内突发集中漏水,漏水量大,情况险急,需采取临时封堵措施.通过浇筑混凝土封堵体,对隧洞成功实施封堵,既保障了水库安全运行,又满足了农田灌溉蓄水需要,并总结了经验教训.     

新型精密数字温度检测仪的研制

本文介绍了一种新颖、高性能、便携的智能化温度检测仪器，它主要用于配热电阻的各种型式的工业二次自动化仪表、工业热电阻的检定以及现场和实验室精密测温。该仪器使用一种新方法实现了自动地给出标准电阻值（或温度值）和偏差值，完成对各种热阻式温度二次仪表的检定。该仪器测量精度高、稳定可靠、使用灵活操作方便。仪器精度为０．０２级，分辨力高，检表为０．０１℃（或０．０１Ω），测温可达０．００１℃（或０．００１Ω）。     

从焦炉热平衡测定探讨节能途径

中南地区部分焦化厂的技术人员,于1984年12月11—14日,对武钢焦化厂2号焦炉进行了热平衡测试。武钢焦化厂共有6座65孔焦炉,炭化室平均宽407mm,高4m,有效容积21.6m~3。2号焦炉始建于1958年,1977年大修后,于1978年9月投产,生产已达