蓝光聚合物电致发光材料研究

简要介绍了近年来国内外在蓝光高分子电致发光材料领域的一些研究进展,并对其存在的问题进行了初步探讨。     

基于模糊聚类的MODIS云检测算法研究

云检测是遥感图像处理的一大难点,同时也是图像预处理的必要环节.本文使用基于模糊集合理论的模糊C均值聚类法,对中分辨率成像光谱仪图像的四个波段进行聚类.以检测出云和下垫面.通过我国典型区域在不同季节不同时相的数据,结合多光谱综合法和目视解译的对比检验,证明该算法适用于区域性的云检测,能检测出一些小面积的云点像元.此外,该算法在一定程度上改善了需要根据先验知识设定阈值的传统云检测算法,是一种简易可行的非监督云检测算法,为下一步云的剔除工作奠定良好的基础.     

pH和金属离子对大豆分离蛋白凝胶形成的影响

在90℃,研究了大豆分离蛋白浓度、pH值、金属离子、加热时间等因素对大豆分离蛋白凝胶形成的作用。结果显示,酸性条件下大豆分离蛋白形成凝胶的最适pH为3.0,碱性条件下形成凝胶的最适pH为9.0,pH大于11在95℃的水浴锅中加热5min,大豆分离蛋白变为黄棕色粘稠状液体,且有异味;凝胶溶液中CaCl2浓度为0.4%的时,形成凝胶的透明性最高,时间为22min。     

基于t检验和逐步网络搜索的有向基因调控网络推断算法

为了克服基于条件互信息的路径一致算法（PCA-CMI）无法识别调控方向的缺陷,并进一步提高网络推断准确率,提出了一种基于t检验和逐步网络搜索的有向网络推断算法（DNI-T-SRS）。首先,对不同实验条件下的表达数据进行t检验以辨别基因调控的上下游关系,指导路径一致（Path Consensus）算法中条件基因的选取,根据CMI2(Conditional Mutual Inclusive Information)剔除网络中的冗余边,得到了基于t检验的有向调控关系推断算法CMI2NI-T(CMI2-based Network Inference guided by t-Test);然后,建立有向调控关系对应的米氏微分方程模型对数据进行拟合,根据贝叶斯信息准则进行逐步网络搜索以修正网络推断结果。利用CMI2NI-T推断DREAM6挑战中的两个测试网络,所得到的曲线下面积（AUC）分别为0.767 9和0.979 6,相较于PCA-CMI分别提高了16.23%和11.62%;通过进一步的数据拟合后DNI-T-SRS的推断准确率分别达到了86.67%和100.00%,相较于PCA-CMI分别提高...     

适应于大幅面图像的快速匹配算法研究

基于特征的图像匹配算法具有更广的适用范围和更好的性能表现,但因为其算法更加复杂,使其很难满足实时性,尤其当图像尺寸变大后,这一缺点更加限制了此类算法在实际工程中的应用。针对这一问题,本文提出了一种新的用于大幅面图像的快速匹配算法。算法采用空域分割和频域压缩的方式对图像进行预处理。通过提取目标图中高频信息丰富的区域作为待匹配子图,减小用于匹配的目标图像尺寸;通过小波变换提取源图尺度空间的高尺度表示,压缩SIFT特征点在图像频域中的存在空间。算法采用由粗到细的匹配策略,粗定位待匹配子图在源图中的空间区域后,再次进行细匹配操作,最终实现大幅面图像间的快速匹配。仿真实验表明,新提出的算法极大地提高了大图像匹配的速度,在对部分算法模块进行硬件加速后,新提出的算法甚至可以满足实时性的要求。