太仓LPG终端详细设计的采办技术文件及评标书编制

介绍了太仓ＬＰＧ终端设计中采办技术文件及技术评标书的编制过程，以及所采取的一些新思路和新做法。     

西红柿的香气

本文详细介绍了新鲜西红柿与西红柿酱的香气差异 ,并提供了具体的香气成分 ,对调香师配制西红柿香精会有一定的参考价值和启迪作用。     

MIMD模型上并行推进的一种实现机制

推理机制是人工智能及逻辑程序设计的关键技术。本文主要讨论了ＭＩＭＤ共享存储器模型上并行正向推理的一种实现机制，并利用队栈结构来实现本地任务的求解及与其它处理器之间的任务调度，同时给出了两种动态的负载平衡调度算法。     

不同尺寸工件批调度问题的自适应蚁群退火算法*

研究不同尺寸工件单机批调度问题,将蚁群算法与模拟退火算法相结合,引入自适应状态转移概率,提出了一种自适应蚁群退火算法AACSA(adaptive ant colony simulated annealing)。该算法利用模拟退火算法实现了一种新的混合信息素更新策略,此外根据停滞次数,动态改变状态转移概率,有效地避免算法陷入停滞以及局部最优,提高算法的性能。仿真实验结果表明,AACSA与蚁群优化算法BACO、模拟退火算法SA、启发式规则BFLPT相比,算法求解的性能更好。     

基于自由搜索算法求解单机差异工件批调度问题*

采用自由搜索（free search,FS）算法对单机差异工件批调度问题的制作跨度进行优化。针对该问题的离散优化特征以及自由搜索算法的不足,将自由搜索算法与实数编码遗传算法相结合,在标准FS算法的基础上引入两种杂交算子和精英保留策略,提出混合自由搜索（hybrid free search,HFS）算法。仿真实验结果表明,该算法表现出良好的鲁棒性和收敛性,与标准FS、FFLPT以及BFLPT算法相比,HFS算法提高了寻优精度。     

差异工件平行机批调度问题的SAGA*

为了求解差异工件平行机批调度问题,提出了一种模拟退火遗传算法 (simulated annealing genetic algorithm,SAGA)。将模拟退火算法（simulated annealing,SA）的状态转移操作引入基于最优保留的遗传算法(genetic algorithm,GA)中,作为局部搜索算子,以避免算法陷入局部最优,也有效地发挥了SA和GA在局部搜索与全局搜索能力方面的优势。为了解决GA迭代后期适应函数难以区分一些适应度接近的个体这个问题,SAGA分两阶段标定适应函数,在进化后期     

并行分布计算中的任务调度问题（一）

1引言 任务调度是并行分布计算中最具有挑战性的问题之一,其1般形式和几种受限形式是NP完全问题~[1][2]。要取得多项式时间复杂度的最优调度算法,就必须对表示并行程序的任图或并行计算模     

MIMD模型上并行推理的一种实现机制

推理机制是人工智能及逻辑程序设计的关键技术。本文主要讨论了ＭＩＭＤ共享存储器模型上并行正向推理的一种实现机制，并利用队栈结构来实现本地任务的求解及与其它处理器之间的任务调度，同时给出了两种动态的负载平衡调度算法。     

并行分布计算中的任务调度问题（二）

在并行程序设计中,SPMD是最为常用的一种编程模式,该模式下的任务调度有其自身的一些特点,本文首先讨论了如何用闭式表达式来决定该执行模式下的最佳处理器数。然后,针对任务图存在的不确定性,介绍了采用动态技术进行任务调度的一般方法。由于动态调度会带来额外开销,因此有效的动态调度方案必须结合实际具体的并行程序和硬件系统。为了减少动态调度开销,对于一些含有不确定性的任务图,也可通过任务图归约技术,先把不确定性转换为确定性,然后再利用静态调度方法,本文我们主要讨论了条件分支语句的静态调度问题。另外,并行循环的调度分配是影响并行程序执行性能的一个重要因素,在本文的最后我们结合独立循环、相关循环、均匀循环和非均匀循环的调度分配问题,着重讨论了基于循环分配的自适应混合调度方法,以及变循环传递相关为循环独立相关的循环展开(un-rolling)技术。     

分布式动态负载平衡调度的一个通用模型

在大规模并行分布处理系统，特别是网络工作站机群（ＮＯＷ）系统中，各结点机之间的负载平衡调度是最为常见的关键性问题之一．本文在简单分析了动态负载平衡调度中接收者驱动和发送者驱动这两个常用策略基础上，提出了一个通用的基于混合驱动策略的动态负载平衡调度模型，并给出了曙光１０００并行机上的部分实验结果.