考虑支路负载率均衡性的输电网规划

差分进化算法搜索速度快,但策略过于单一,存在早熟收敛现象。混沌优化算法的随机性、遍历性使得算法全局搜索能力强,但收敛速度慢。提出结合两种算法的混沌差分进化算法,进行优势互补。采用猫映射来替代传统的Logistic映射来提高混沌算法的计算速度,改变变异、交叉策略,增加混沌扰动来提升算法的全局和局部搜索能力。采用的输电网规划模型以综合投资运行费用和支路负载率方差为目标函数,考虑方案的经济性、安全性,同时优化重载及轻载线路,使支路潮流分布更加合理。通过18节点算例分析验证了模型的有效性及算法的可行性。     

啤酒企业如何节约挖潜

当前国内的啤酒厂在涨价方面显得更加谨慎，原料、辅料、能源、运输四个环节提价，啤酒生产成本一升再升，如何减低生产成本就成为国内啤酒企业必须面对的实际问题。笔者认为，既要质量上成，又想消耗最低化，解决问题的方向不外乎以下三点。     

半冲孔在精冲中精确定位的应用

通过对一种精冲零件精冲加工时的定位问题的研究、实验及生产，讨论了该零件可能的定位方法，分析了基特点，提出了应用半冲孔进行多工步精冲精确定位的方法，并且该方法在实验中证明是行之有效的。     

全液压平地机恒速控制方法探讨

平地机在现代化工程建设、道路施工中扮演着重要的角色,施工单位对平地机的作业效率、作业平整度要求较高.平地机在平整作业时,作业速度越平稳,平整度越高,靠经验丰富的操作手控制油门开度和挡位的搭配虽然能达到较高的作业平整度,但是加大了操作手的劳动强度和技术积累时间.介绍一种全液压平地机的恒速控制系统,该系统适合长距离精确作业施工,可提高施工的平整度和作业效率,降低操作手的劳动强度,提升道路、机场等工程施工的自动化程度和智能化水平.     

应用改进的大变形应变分析方法分析精冲挤压复合工艺

针对英国Hs櫣提出的基于实验的大变形应变分析方法的不足 ,借鉴有限元方法中的一些技巧 ,对其进行了相应的改进 ,并据此编制了等效应变计算程序。用原方法和改进方法分别对精冲挤压复合工艺进行了等效应变分布计算 ,结果表明改进方法优于原方法。进一步对变形试件的子午面进行了显微硬度测量 ,并将所测硬度分布的规律与改进法所获得的等效应变分布规律进行了对比 ,可见二者之间的一致性 ,表明采用改进法来分析变形金属的应变分布规律是行之有效的     

S7-200和TD200在满箱检测系统中的应用

本系统以西门子S7-200PLC CPU224为核心处理器,TD200显示面板为终端显示设备,程序通过从TD200接受的信息判断当前的箱型,从触发器和接近传感器读取的信息判断当前箱子的有关信息,并经过相关处理来判断是否是满箱。系统对总箱数、满箱数及缺瓶箱进行计数,并对缺瓶箱进行剔除。从而完成满箱检测工作。     

厚板精冲技术的工艺研究

在吸取强力压边精冲、对向凹模精冲、振动修边和往复冲裁等金属塑性加工工艺特点的基础上,首次提出了往复成形精冲--一种新型的厚板精冲工艺方法,以突破传统精冲技术对加工材料的厚度限制.先用数值模拟的方法对新工艺进行了研究,然后研制了用于实现新工艺的模具,该模具由两个凹模,两个凸模组成,其动作比强力压边精冲更复杂.研究表明,新工艺与传统工艺相比,能够加工更厚的材料,利用新工艺,项目组通过实验获得了直径为Ф30 mm,厚度为12 mm的合格圆形35#钢精冲件.新工艺突破了传统精冲工艺对材料厚度的限制,将大大拓展精冲技术的应用范围.     

基于能量等效原理的金属材料硬度预测方法

硬度是一种广泛应用于材料科学与工程实际中的力学性能参数。基于能量等效原理,对于均匀连续、各向同性、应力-应变关系符合Hollomon律的金属材料,提出了一种获取布氏、洛氏硬度的半解析预测模型,已知材料的Hollomon律参数即可预测其布氏、洛氏硬度。使用少量有限元计算确定出预测模型的待定参数,再进行更广泛的有限元计算验证预测模型,结果表明,模型预测效果良好。选取6种延性金属材料完成了布氏、洛氏硬度试验,采用该文方法预测的硬度值与试验结果吻合良好。     

芬顿一流化床技术在废纸造纸废水深度处理上的应用

废纸造纸废水经二级生化处理后出水COD仍然在100?130 mg/L,色度(Pt-Co)在95?120度.项目采用芬顿一流化床工艺处理二沉池出水,设计水力设计负荷取值为35.8 m3/(m2·h),经三沉池沉淀后COD可降至35?45 mg/L,色度(Pt-Co)降到25 度以下,满足当地环保排放要求.该深度处理工艺具有运行稳定、药耗低、污泥产量低等显著特点.     

软件老化的多元时间序列分析方法

针对目前软件老化分析中的单参数模型,以及未考虑变量间关联性和影响性的多参数模型的不足,提出了运用多元时间序列模型分析软件老化的方法。通过对实验采集的HelixServer-VOD服务器性能数据的分析,运用格兰杰因果性检验,证实了软件老化发生和发展过程中各个性能参数间存在显著的相互影响性。引入向量自回归模型对软件老化进行建模,给出了软件老化在多个参数维度的联合预测以及参数间相互影响方式的定量描述。通过模型的迭代计算,比较了向量自回归模型与现行的未考虑参数间相互影响的模型对多个性能参数变化曲线的拟合及预测情况,证实了VAR模型更接近软件老化的本质。