不一样的D——雷沃D系列挖掘机全面升级

正为了研制D系列挖掘机,雷沃挖掘机集合了整机、液压、动力、电控、虚拟验证等方面具有杰出造诣的国际工程机械专家,通过国内外研发团队设计理念的碰撞,雷沃D系列挖掘机实现了技术上的重大突破与创新。11月25日,8款雷沃挖掘机D系列全新产品代表"雷沃三王子"(省油王、效率王、破碎王)正式亮相bauma China 2014。作为福田雷沃重工倾力打造的新一代产品,行业给予了极高关注,尤其是全球研发理念和技术内涵的注入,让D系列得到了前所未有的期待。     

基于知识成熟度的动态正则化神经网络优化方法

传统的反向传播(BP)神经网络模型,在隐含层神经元较多时具有非常强大的表征能力,但同时也是因为这个原因,导致训练参数过多,难以避免造成过拟合现象,当训练数据非常有限时情况会更加严重。提出了一种基于知识成熟度的动态正则化神经网络优化方法 L2KM,不同于传统的L2正则化方法采用固定的先验假设,在模型训练的过程中根据学习到知识的成熟度动态地调整正则化参数,实现权值动态衰减。实验结果表明,这种动态正则化的神经网络优化方法能够有效地对抗过拟合,提升知识质量,提高模型的泛化能力。与传统的L2正则化方法相比,误分类率降低了42%左右。     

基于需求侧管理的城市公共用水节水激励措施研究——以上海市节水器具为例

为了更加有效地推广节水器具,提高城市公共用水节水率,以上海市为例,以水资源需求侧管理理论为指导,以市场调查结果为基础,分析了上海市洁具市场存在的问题,并建立模型,计算了不同水价下,各档次节水器具收回成本所需的激励力度。结果显示,目前上海市公共用水自来水价格偏低,若不采取有力激励措施,用户几乎无法收回成本;在当前水价下,基本满足节水性能越好,需激励力度越高的规律,最高达到了3570元/个;当水价达到并超过一定值时,器具节水效果越好,所需激励金额越少,政府应倾向于用较少的补偿金额鼓励用户购买节水效果更好的节水器具。     

跨界取经

焦点事件三一高管就信息化建设到华为取经4月底,就有关流程信息化的问题,三一集团总裁唐修国带领三一27名高管,探访深圳华为总部,并与华为副董事长、轮值CEO徐直军深入交流。华为的信息化建设始自1998年,借助国际一流咨询公司的帮助,经历启蒙、集中化、全球化阶段的发展,目前已经建立了覆盖全球的流程信息化管理平台,有力支撑整个公司全球化发展和运营。据了解,三一流程信息化总部成立于2013年4月,优化业务流程、提升组织效率迫在眉睫。     

新舞者能否创出新奇迹

2011年，奇瑞重工在工程机械行业初露锋芒；2012年，奇瑞迪凯重科横空出世；2013年，这家企业又将带给人们怎样的惊喜？     

以客户为导向的专业设计 固瑞克G3^TM电动润滑泵的特点及展示

固瑞克中国区销售经理仇继周认为,选取润滑系统,除却技术参数之外,应当从产品设计的合理性、性价比、售后服务等方面着手。这其中,将用户利益放在第一位是固瑞克产品设计的重要参考标准。润滑系统是保障机械顺畅运行的关键所在,润滑系统关注的重点是每个润滑点的供油量是否科学合理,系统报警信号是否正常,以及系统安装布局是否合理等。美国固瑞克公司以技术为先导,推出的系列产品都力求最大限度满足顾客需求。     

微评论

正通过这些基本数据可以看到,基本所有的工程机械上市公司的营业收入都有所下降。利润方面,除了山推股份实现了正增长、厦工股份实现扭亏为盈、常林股份收窄了亏损额度之外,其他企业无一例外也呈现出利润下滑的趋势。由此反应出的市场严峻形势可见一斑。相对而言,徐工机械的表现稳定、山推股份的利润增长以及厦工股份的扭亏为盈是半年报中的可圈可点的亮点。     

基于本体相似度计算的研究

语义异构问题已成为目前异构数据集成领域的研究热点,本体由于其自身的优势而被用于解决语义异构。该文讨论了基于相似度的本体映射方法,着重介绍了基于语法距离、基于WordNet语义字典以及基于结构的相似度计算,最后提出了本体映射生成算法,旨在解决语义异构中本体映射问题。     

基于模拟退火遗传算法的自动组卷系统的研究

从题库中抽出一组满足多项要求的试题是一组合优化问题,针对该问题,比较了目前几种组卷的特点,提出把一种实数编码的模拟退火遗传算法应用在自动组卷问题中。为了对群体中每个个体进行调整并改善单一遗传算法的性能,该算法以遗传算法流程作为主体流程,在主流程中嵌入模拟退火算法,与现有遗传算法相比,该算法能较好地克服未成熟收敛现象,并且组卷的成功率和速度有明显的提高。     

基于白Top—Hat变换的医学图像局部对比度增强算法

提出了一种简单、高效的医学图像局部对比度增强算法.该算法的主要特点是在对医学图像进行多尺度形态学top-hat变换增强对比度时,仅采用白top-hat变换和用增加亮对比度区域的灰度值方法来代替黑top-hat变换,从而避免了常用形态学增强方法中丢失原始医学图像灰度信息的弊端.通过使用CT,MR医学图像与已有的局部对比度增强典型算法进行实验比较,结果表明,本文算法在增强图像局部对比度和减少计算时间均具有优势.