关于城市地面沉降研究的几个前沿问题

地面沉降涉及资源、环境、经济和社会等各个方面，影响城市和地区的可持续发展，已成为21世纪国内外城市主要地质灾害。文章概述了国内外地面沉降状况，对目前城市地面沉降研究存在的问题进行了分析，并提出了城市地面沉降研究值得关注的几个前沿问题。     

基于地貌特征的崩塌、滑坡、泥石流遥感自动识别

建立了一种基于地貌特征的崩滑流（崩塌、滑坡、泥石流）遥感自动识别方法,通过对地物的光谱特性、几何形状和顺坡性相关的6次布尔运算完成对崩滑流的自动识别。并以碧罗雪山一处高山峡谷地区为例,采用10m空间分辨率的SPOT-5多光谱影像和1：5万地形图生成的DEM（数字高程模型）作为数据源,进行了崩滑流自动识别效果的检验。实验结果表明：①该方法顾及了地貌对崩滑流空间几何形态的影响,可以有效地提高崩滑流遥感自动识别的正确率;②识别对象与数据源的关系明确、逻辑简单、决策阈值容易确定,便于使用决策树进行分类;③该方法对数据源要求较低,只需中等以上比例尺的DEM和拥有红、近红外的遥感影像即可;④粘连图斑的分割是该方法面临的主要难题。     

农垦绥滨农场引资激活两家“死”厂

近日，绥滨农场关门尘封了10年的酒厂和精米厂的大门打开了。农场通过充分利用闲置厂房存量土地引资的方式激活了这两个厂子，共引入资金1000余万元。     

基于Geodatabase的长江(江苏段)岸线资源数据库建设

文章首先介绍了Geodatabase空间数据模型,并基于Geodatabase数据模型运用面向对象的方法设计、建设了长江(江苏段)岸线资源数据库.     

可调谐半导体激光吸收光谱技术对CO2浓度的测量研究

CO_2作为地球大气中第三大含量的痕量气体,也是含量最大的温室气体,会导致气候变暖和生态系统的破坏等一系列环境问题,因此CO_2浓度的准确测量具有重要意义。可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)技术利用气体的特征吸收光谱,可以对气体进行无需预处理的高灵敏度测量。基于TDLAS技术,搭建了采用直接吸收光谱的实验系统,根据与水分子的对比分析,选择CO_2在2 004 nm附近的强吸收线,在27 m的光程下达到的检测限为2.97×10~(-6)。采用LGR气体分析仪作为对比,测量了室内空气的CO_2浓度,无人和有人时二者的相关系数分别为0.996 5和0.987 5,在CO_2浓度变化趋势上表现出了良好的一致性。     

南阳市城区浅层地下水动态研究

在深入研究河南省南阳市城区浅层地下水水文地质条件的基础上、评价了地下水水质现状,通过地下水位动态、地下水漏斗现状分析和对水量均衡计算,提出了南阳市城区浅层地下水处于动平衡状态的结论.     

东天山白鑫滩铜镍矿锆石U-Pb年代学、地球化学特征及对Ni-Cu找矿的启示

白鑫滩铜镍矿床位于觉罗塔格构造岩浆带内,岩体走向受大草滩断裂控制,目前矿床规模达中型。含矿岩体侵入于中奥陶统恰干布拉克组,直接围岩为英安岩和火山角砾凝灰岩,主要岩石类型为辉长岩、橄榄辉石岩和辉石橄榄岩,岩石由中心向两侧基性程度逐渐降低,岩体产状平缓,主要赋矿岩相为辉石橄榄岩相,矿体多呈似层状或透镜状。含长辉石橄榄岩中锆石La-ICP-MS U-Pb定年结果为(277.9±2.6)Ma,表明岩体形成于早二叠纪。以24号勘探线为界,岩体西段矿石Cu/Ni比值普遍高于岩体东段矿石。样品中Mg O与Fe OT呈正相关关系,与Ca O、Si O2和Ti O2呈负相关关系,样品m/f值为2.43~3.9,为铁质系列超镁铁岩,有利于铜镍矿的形成;样品稀土元素配分型式为轻稀土略富集的右倾型,轻、重稀土元素之间分馏程度较弱,具有弱的负Eu异常;富集大离子亲石元素,而相对亏损高场强元素,有明显的Nb、Ta负异常。岩浆演化过程中主要发生了橄榄石和辉石的分离结晶/堆晶作用,并遭受了少量中—下地壳物质混染,岩浆源区遭受了明显的俯冲流体交代作用。白鑫滩矿床形成时代及构造背景与黄山东、黄山、香山等典型矿床一致,是图拉尔根—黄山东—土墩铜镍矿带的西延部分,该铜镍矿带向西仍有较大的铜镍找矿潜力,大草滩断裂可能也是该区重要的控岩控矿断裂。     

基于Sketchup和Google Earth的3D虚拟校园建设

以重庆市第十八中学的虚拟校园建设为例,阐述了基于Sketch Up和Google Earth的具有良好的现实还原度和更短的开发周期的虚拟校园建设方案。同时,指出了一些较重要问题的解决方案。     

密山局教育实践活动成果丰硕

自第二批党的群众路线教育实践活动启动以来,密山市国土资源局通过深入开展教育实践活动,尤其是针对“四风”方面存在的问题和群众反映较为强烈的问题,认真进行学习教育、查摆整改、建章立制,取得了一批思想成果、作风成果、实践成果和制度成果。     

基于 Otsu 的建筑物点云分割改进算法简

提出了一种基于Otsu 的建筑物点云分割改进算法,针对传统Otsu 分割算法在精确性方面的不足提出2 点修改意见.首先根据投影点密度理论将三维点云转换为二维灰度图像,再利用Otsu 算法及其改进算法对图像进行分割.采用Riegl 公司VZ-400 激光扫描仪采集的武汉大学信息学部第一教学楼的点云进行分割处理,并与传统的Otsu 分割算法进行对比.结果表明,该算法分割正确率可达96.54%,远高于改进前的72.82%.