基于空气动力模型的助推-滑翔导弹跟踪

针对助推-滑翔式再入导弹,提出了一种基于空气动力模型的扩展卡尔曼跟踪算法.首先推导了弹体坐标系和东北天坐标系之间的转换关系,接着描述了两种坐标系下再入目标的空气动力模型,然后建立了目标的运动状态方程和量测方程,给出了扩展卡尔曼滤波过程,最后仿真分析了一条助推-滑翔弹道,并结合该弹道进行了跟踪试验.蒙特卡洛仿真结果表明,所述方法比基于未知输入模型的方法跟踪效果更好,且能有效估计目标的空气动力学系数.     

C_4气体烷基化工艺及其催化剂研究进展

文章综述了国内外烷基化反应工艺应用概况;研究了烷基化反应机理;讨论了目前石油炼制工业中使用的液体酸及固体酸烷基化工艺;介绍了正在研究开发的固体酸烷基化催化剂及其展望。     

重烷基苯的合成与应用

文章综述了重烷基苯的性能、合成、生产及在工业领域的多种应用。     

一种新型实用的轴伸密封技术

介绍了旋转轴伸的密封方法,提出了一种新型实用的轴伸密封技术,阐述了这种新型轴伸密封技术的优良性能.     

铜包铝线的规格与性能

介绍铜包铝线的规格、性能、用途及生产铜包铝线应注意的问题.指出在目前铜价居高不下的情况下,铜包铝线用于市内通讯电缆有着良好的市场前景.     

面向TPS架构的混合电路测试系统设计

面向测试程序集（TPS）软件架构是通用自动测试系统的发展方向,而建立统一的测试系统模型是测试系统中资源管理与配置的关键。提出了一种基于TPS的自动测试系统建模方案及实现机制,利用关系型数据库建立包括仪器仪表资源自动配置、被测件管理、测试底版通信控制的自动测试系统模型。基于VC6.0平台,在测试主程序与仪器仪表控制、与测试底版之间建立引擎,实现资源的自动选择和配置,解决了测试程序对仪器仪表的依赖问题及测试底版的通用性问题。该方案已经成功应用于某出口三型雷达综合电路集成测试系统中。     

种子过滤出料泵断轴问题分析

对某氧化铝厂种子过滤出料泵频繁出现的断轴现象作了详细的分析,并使用专业的ANSYS Workbench软件进行泵轴的校核计算,对氧化铝厂该工况的渣浆泵选用具有指导作用。     

谈建设项目投资控制

从决策期、实施期等方面阐述了当前建设项目投资控制的现状,并提出了各个时期投资控制的重点及注意事项,为业主进行建设项目投资控制提供了理论支持。     

钝角二面角全极化双基地RCS统计建模

钝角二面角结构在目标的隐身特性中发挥着重要作用,但其双基地特性尚不明确.采用电磁仿真与统计建模相结合的方法,从频域、空域、极化域和统计分布角度对其双基地散射特性进行分析.研究表明,在电尺寸较小时,双基地散射增强特性并不明显,单/双基地RCS概率密度分布差异大,共极化的双基地RCS概率密度分布呈现双峰特性,为此提出了双对...     

红外光谱结合统计分析对不同产地玛咖的鉴别分类

采用傅里叶变换红外光谱法,对采自云南及秘鲁共139 份玛咖样品进行产地鉴别研究。采用多元散射校正结合二阶导数和Norris平滑预处理光谱,通过剔除噪声明显的光谱波段,筛选出适宜的主成分数为8。基于最优主成分数,采用间隔偏最小二乘（interval partial least-squares,iPLS）法对3 650.59～651.82 cm－1光谱进行优化分析。结果显示,筛选98 份样品在1 855.19～651.822、3 054.69～2 756.78 cm－1和3 650.59～3 353.6 cm－1光谱建立的间隔偏最小二乘判别分析（interval partial least-squares discriminant analysis,iPLS-DA）分类模型,其R2、校正均方根误差和预测均方根误差分别为0.958 4、0.785 8和1.164 2。通过41 份样品验证,验证正确率与原光谱建立的分类模型保持一致,均为87.80%。为进一步提高分类模型的精度,在iPLS筛选的光谱波段基础上,分别采用遗传算法（geneticalgorithm,GA）和蛙跳算法（shuffled frog leaping algorithm,SFLA）对光谱信息进行优化,结果显示,采用GA筛选频率大于4和5的光谱信息,筛选的光谱数据点分别为62 个和29 个;利用SFLA筛选概率大于0.1和0.15的光谱信息,筛选的光谱数据点分别为77 个和27 个。验证结果显示,采用GA-PLS-DA（62 个数据点）和GA-PLS-DA（29 个数据点）建立的PLS-DA分类模型识别正确率分别为95.12%和97.56%,采用SFLA-PLS-DA（77 个数据点）和SFLA-PLS-DA（27 个数据点）建立的分类模型识别正确率分别为92.68%和97.56%。对比上述方法可知,采用iPLS-DA、GA-PLS-DA和SFLA-PLSDA建立的分类模型均具有较好的预测性能,其中GA-PLS-DA（29 个数据点）和SFLA-PLS-DA（27 个数据点）建立分类模型能更准确地鉴别不同产地的玛咖。该方法的建立为玛咖红外光谱产地鉴别提供一种新的思路,所筛选的光谱变量可为不同产地玛咖内在化学成分（组分）差异性分析提供基础依据。