特种设备型式试验机构生存现状与对策研究

为了对特种设备型式试验机构的行业现状及其作用有一个比较全面的认识和了解,调研了国内的特种设备型式试验机构,介绍了特种设备行业现状,对特种设备型式试验机构的生存现状进行了分析,总结了特种设备型式试验机构发展面临的问题,最后针对特种设备型式试验机构的行业现状和发展面临的问题提出对策建议,对型式试验机构未来的发展有一定的借鉴意义。     

基于特征尺度的少数民族特色村寨保护规划实践北大核心

传统村落保护已成为城乡规划领域关注的热点问题之一。文章以重庆市黔江区小南海镇板夹溪十三寨为例,对其文化景观特征进行分析,提炼出村寨特色文化与村寨景观相互作用的三个特征尺度,进而提出基于特征尺度的少数民族特色村寨保护规划技术和方法,以期为建立少数民族特色村寨保护规划编制技术体系提供参考。     

新舟飞机雷达罩蜂窝夹层进水和电性能研究

新舟飞机雷达罩位于机身最前端,是采用手工湿法糊制的一种蜂窝夹层玻璃钢,不仅是具有电磁透波功用的功能件,同时又是容易受损的结构件,其中夹层进水就是雷达罩一种非常重要的损伤方式。结合新舟飞机雷达罩在外场使用过程中出现的各种电性能降低的故障现象,对故障雷达罩进行淋雨和浸泡模拟验证试验,通过分析对比淋雨和浸泡前后雷达罩重量和电性能指标,表明水分可以通过损伤(即使不易察觉的微小损伤)进入雷达罩夹层结构,使雷达罩电性能迅速降低。针对这些试验结果对雷达罩夹层进水、积水原因及原理进行分析,并利用雷达罩的电磁理论研究水对雷达罩电性能的影响,提出及时发现、及时处理雷达罩内外表面各种损伤情况是保证雷达罩始终具有良好电性能的关键。     

纳米材料喂食法改性蚕丝研究进展北大核心

蚕丝是一种具有优异力学性能、生物相容性和生物降解性的天然纤维,广泛应用于纺织、服装、生物医药、光电器件等领域。但蚕丝的力学性能与蜘蛛丝相比仍然存在不小的差距,并且易皱、泛黄、抗紫外和抗菌性能差,这些大大限制了蚕丝的进一步发展。目前常用的后整理、接枝等常规改性方法大都存在附着力差、影响蚕丝原有手感和光泽等缺点。相比于上述改性方法,纳米材料喂食法是一种高效、低成本、可大规模生产和绿色环保的蚕丝改性方法。综述了近年来纳米材料喂食法改性蚕丝的研究进展。     

道依茨1013系列柴油机功率不足的原因及排除方法

<正>德国道依茨公司生产的1013系列柴油机技术先进,可靠性和经济性表现突出,在工程机械领域得到了广泛应用。本文根据该型柴油机结构特点和工作原理,结合近几年维修实践,针对其功率不足故障,在油路、气路、电路及机件等4个方面总结故障发生的原因和排除方法。1.油路故障(1)燃油供给系统结构及原理道依茨1013系列柴油机燃油供给系统分为低压油路和高压油路,如图1所示。其低压油     

利用发电机转速实时识别两群暂态功角失稳EI北大核心CSCD

针对特高压直流配套电源存在的两群暂态失稳问题,提出了一种基于发电机转速数据识别暂态功角稳定性的新方法。首先,在单机无穷大系统中发现了暂态功角失稳时发电机转速的特征,并证明该特征与暂态失稳的严格对应关系,提出了易于工程实现的失稳判据;然后,基于互补群惯量中心变换,将该失稳判据用于识别多机系统的两群失稳模式。在实际大电网中对所提方法进行测试,结果表明,该方法能够有效甄别暂态功角失稳,具备量测信息少、计算简便快速的优点。     

基于Wide&Deep-LSTM模型的短期台区负荷预测EI北大核心CSCD

负荷预测是电力系统经济运行的基础,其对电力系统规划和运行都极其重要。由于影响负荷预测的因素较多,因此用常规的方法很难获得较好的预测结果。随着新一代人工智能技术的兴起,尤其以深度学习和大数据技术的快速发展,为进一步提高负荷预测的精确度奠定了良好的基础。文中将深度学习方法引入到电力系统的短期台区负荷预测中,综合利用了负荷台区的电压、电流、功率以及时间等特征信息。同时在已有的长短期记忆网络(LSTM)模型和宽度&深度(Wide&Deep)模型的基础上,建立了基于Wide&DeepLSTM的深度学习短期负荷预测模型,并在此基础上进行了日前台区负荷预测。该模型能够兼具深度神经网络的学习能力与LSTM模块的时间序列信息表达特性,能够较好地解决台区电力负荷预测的多特征维度及时序性特征问题。最后利用Tensorflow深度学习框架生成了仿真模型并加以验证,仿真结果充分证明了所提方法的准确性与实用性。     

用于电网拓扑优化的输电线开断控制研究综述EI北大核心CSCD

作为电网拓扑优化控制的重要措施之一—输电线开断控制对于改善系统运行状态、保障电网安全稳定运行具有重要意义。近些年国内外研究成果表明,在缓解线路过载或节点电压越限时,相对于传统的调节机组、切负荷等控制措施,输电线开断控制具有响应速度快、经济特性好等优点。此外,输电线开断控制在管理输电阻塞、提高输电能力、降低系统网损、提升经济运行、提升系统可靠性等方面都取得了令人满意的效果。文中就输电线开断控制的求解方法、应用研究场景进行分类并展开综述,同时对输电线开断控制研究中亟需解决的若干关键点及发展前景展开了探讨。     

利用OpenGL实现舰船损害管制虚拟训练舱实时操作的方法

根据舰船损害管制指挥训练系统需求,构建了虚拟舱体模型数据库,定义了基于四边形面绘图模式的舱体模型数据结构,给出了模型面的着色方法和舱体组成单元的标识规则,运用OpenGL库函数绘制了舱体模型。叙述了改变舱体面颜色和隐藏部分舱面的技巧,讨论了模型平动、转动、缩放以及视角变换等操作的程序实现方法和步骤,提供了一种灵活构建可操作三维模型的方法。     

分组N叉跟踪树型RFID防碰撞算法研究

针对无线射频识别(RFID,Radio Frequency Identification)标签多路访问产生的信号碰撞问题,提出了基于碰撞位跟踪的分组N叉跟踪树型RFID防碰撞算法(CBGN,Collision Bit Tracking Tree Algorthm Based on Grouping N-ray).利用极大似然位估算法(MLE,Maximum Likelihood Bit Estimation)估算应用环境下标签的数量.在MLE基础上根据标签标识(ID)将标签分配在不同分组内,并利用N叉树识别分组后的标签,CBGN算法通过分组及N叉识别两种策略相结合来降低碰撞概率及识别延时.最后,以通信复杂度为基准对不同N叉树下的最优分组系数进行了推导,从而获得最优N值及对应分组系数.理论分析和仿真实验表明,CBGN算法具有鲁棒性好和通信复杂度低的特点.