基于多元神经网络融合的分布式资源空间文本分类研究

针对实体产业对科技资源的服务需求,以服务效应作为资源文本分类标准,提出一种基于多元神经网络融合的分布式资源空间文本分类模型。设计了包含词嵌入层、卷积层、双向门控循环单元层、注意力机制层和softmax层的多元神经网络通路;在此基础上采用基于需求—效应—资源分类策略,完成了从定性科技资源需求到定量资源服务效应求解,再到定性科技资源输出的映射变换,重点解决了分布式科技资源局部和全局语义特征形式多样、文本长距离依赖特征显著、重要资源信息难以准确识别的问题,进而从分布式科技资源空间中快速准确地获取效应知识,提升实体产业产品研发效率和创新能力;通过万方专利科技资源数据集验证了所提方法的可行性和有效性,为更加全面地挖掘资源文本特征和按需服务实体产业提供了一种新的思路和手段。     

关于征选“余热深度利用优秀案例”通知

随着热泵、蓄热及智能控制技术的快速发展,余热深度利用进入一个新的阶段,能源利用效率得到明显提升。为了推动先进技术的应用,助推上海市工业节能上一个新台阶,上海市能效中心联合中国节能协会热泵专委会、上海市节能中心、上海市节能协会、上海市循环经济协会及上海市节能环保服务业协会在全国范围内征集一批余热深度利用优秀示范案例,并通过《上海节能杂志》、上海余热资源信息共享平台、上海科学节能展示馆、上海市能效中心官网及中国节能协会热泵专业委员会官网等渠道进行免费宣传推广。     

某近城大型露天矿山可持续发展策略#br#

随着城镇化建设深入，近城露天矿山的开发与城市发展之间面临诸多问题，诸如土地空间约束、环保政策趋紧、次生地质灾害等严重影响区域的可持续发展。在实践中，矿山的一些做法虽然取得了一定成效，但仍然存在着家底不清、目标不明、缺乏系统性规划等缺陷，难以实现矿山与城市的协调发展。为此，以某近城大型露天矿山为例，运用SWOT分析法，综合分析其优劣势、存在的机遇与挑战，并提出相应的发展策略。通过矿山废弃物资源化再利用，提高资源的利用效率，解决资金缺口，提升土地的价值，化解矿业开发与城市发展之间的矛盾，实现矿业开发的经济效益、生态效益和社会效益的统一。     

煤炭炼焦项目中引入MFCA进行资源利用效率评析

以炼焦项目为例,从整个工艺流程对其应用MFCA的效果进行全面分析,以提高煤炭资源利用效率。结果表明:该项目中洗煤工序资源利用效率较低,炼焦工序的废弃物处理成本较高,说明这2道工序是工艺流程改良的优先考虑事项。据此提出提高煤炭资源利用效率的相关建议,为环保部门和企业作出决策提供帮助。     

考虑动态资源和工件批量约束的柔性车间生产调度

针对实际车间生产调度过程中车间设备资源受上一调度周期剩余任务影响、工件批量和加工路径柔性等问题,构建考虑设备动态负荷和工件批量约束的柔性车间生产调度模型。提出双层嵌套式遗传算法:外层遗传算法确定工件批量划分和各子批零件的工艺路径,并设计一种基于设备优选法的解码算子来确定个体对应的批量划分中各子批零件的工艺路径;内层遗传算法确定外层遗传算法个体所对应的工件分批和加工路径约束下的调度方案,调度方案的完工时间和超出交货期时间将反馈到外层遗传算法中,用于综合评估当前分批和加工路径方案的性能,实现综合优化。最后在柔性调度标准案例10×10案例基础上增加批量、交货期、设备资源等约束,对所提模型和算法进行测试,结果表明所提算法在对工件进行合理分批和工艺路径确定的同时,能够优化调度结果,满足产品交货期和设备资源约束。     

中国铅锌矿能源资源基地开发利用现状研究

我国铅锌矿产资源丰富，生产能力、消费量、出口量居世界前列，是我国的优势矿种。以10个铅锌矿能源资源基地为研究对象，对基地分布、矿山数量、产能结构、开发利用指标、矿业固废循环利用指标等进行了分析研究。研究表明，2018年，我国铅锌矿大型资源基地的矿业集中度和铅锌矿的综合利用率均高于全国平均水平。