淀粉复合膜包装对樱桃贮藏品质的影响

目的研究淀粉复合膜包装贮藏樱桃过程中,复合膜扎孔对樱桃保鲜的影响。方法以"美早"樱桃果实为实验材料,采用淀粉复合膜密封聚丙烯硬质塑料盒包装樱桃,研究贮藏期间复合膜不扎孔、扎5孔、扎10孔、扎15孔、扎30孔等时对冷藏樱桃果实主要品质指标的影响。结果在樱桃果实贮藏20 d内,无孔包装与微孔包装樱桃果实品质无显著性差异(p0.05);贮藏20天后,扎10孔和15孔包装的樱桃果实品质下降速度显著(p0.05),低于其他微孔包装;在贮藏40 d后,扎10孔包装可以显著(p0.05)延缓樱桃果实好果率、可溶性固形物、Vc含量、硬度等指标的下降。结论对保持樱桃果实在贮藏期间的品质而言,选用扎10孔或15孔的淀粉复合膜包装,在(0±0.5)℃,相对湿度90%~93%,不使用任何其它保鲜措施的情况下,可使樱桃贮藏期延长到60 d以上,好果率最高可达到85.9%。     

电-路耦合网络下电动汽车充电站选址定容低碳规划

针对现有电动汽车充电站规划研究鲜有考虑碳排放的问题,提出了一种电-路耦合网络下电动汽车充电站选址定容低碳规划的方法。首先,建立电-路耦合网络,考虑不同车辆的相互影响并计及电动汽车用户里程焦虑,利用蒙特卡洛法模拟车流;其次,对耦合网络碳排放进行溯源和追踪;然后,考虑经济成本和碳排放量,建立多目标充电站规划模型,并利用帕累托前沿求取最优解;最后,以IEEE 33节点配电网和12节点交通网组成的耦合网络作为算例,验证所提方法的有效性。     

面向个性化课程推荐的分层分期注意力网络模型

随着大规模在线开放课程（MOOC）平台的广泛使用，需要一种有效的方法为用户推荐个性化课程。针对现有的课程推荐方法通常利用课程学习记录为用户的学习兴趣建立整体的静态表示，但忽略了学习兴趣动态变化与用户短期学习兴趣的问题，提出一种分层分期的注意力网络（HPAN）进行个性化课程推荐。该网络的第1层利用注意力网络得到用户的长短期学习兴趣，第2层将用户的长短期学习兴趣和短期交互序列相结合并通过注意力网络得到用户的兴趣向量；然后计算用户兴趣向量与每个课程向量的偏好值，据此为用户进行课程推荐。在XuetangX（学堂在线）公开数据集上的实验结果表明，与次优的序列分层注意力网络（SHAN）模型相比，HPAN模型的Recall@5提高了12.7%，与FPMC(Factorizing Personalized Markov Chains)模型相比，它的MRR@20提高了15.6%。HPAN模型的推荐效果优于对比模型，可解决实际的个性化课程推荐。