排序方式: 共有70条查询结果,搜索用时 421 毫秒
61.
目的研究超声波辅助蛋白酶酶解制备抑制葡萄糖苷酶的花生蛋白活性肽工艺方法。方法以冷榨花生蛋白粉为原料,以底物浓度、pH值、加酶量、温度、时间、超声波功率为考察因素,以α-葡萄糖苷酶抑制率为考察指标,在单因素实验基础上,通过响应面的Box-Benhnken实验设计进行工艺优化。结果超声波辅助蛋白酶酶解制备的α-葡萄糖苷酶抑制活性肽复合物的最优工艺条件为底物浓度11.13%、pH值9.45、加酶量1.2%、温度42℃、时间44min、超声波功率1200W;此工艺条件下的α-葡萄糖苷酶抑制率的响应面模型预测值为91.07%,验证实验的抑制率为(88.70±0.63)%,与模型预测值相差2.60%,说明模型与实际情况拟合较好,验证了预测模型的正确性。结论响应面法对超声波辅助蛋白酶解制备抑制α-葡萄糖苷酶的花生蛋白活性肽工艺条件参数优化是可行的,得到的工艺条件具有实际应用价值。 相似文献
62.
63.
64.
高速钢M2强流脉冲电子束表面改性研究 总被引:4,自引:4,他引:0
为了改善高速钢M2的表面强度和耐蚀性能,利用强流脉冲电子束(HCPEB)对高速钢M2进行了表面改性处理,辐照次数分别为1,3,5,7,9次。采用扫描电子显微镜、显微硬度计、能谱仪和盐雾腐蚀试验机测试辐照前后试样表面形貌、硬度、元素分布和耐蚀性能,并分析变化规律。结果表明:强流脉,中电子束辐照处理使高速钢表面极速加热又快速冷却,产生表面淬火作用,导致碳化物溶解,马氏体溶碳量增大,试样表面的显微硬度提高,出现表面光滑化,表面层晶粒细化,改善了耐腐蚀性能。 相似文献
65.
QPSK调制解调是高码速率数传系统的关键技术,载波恢复环和位定时技术的性能直接影响解调的性能。论文重点研究了一种改进型COSTAS环和并行处理技术,并在高码速率下通过System View进行系统仿真,仿真结果表明,载波恢复方法具有较好的误码率性能及抗噪声性能高等优点。 相似文献
66.
芯柱对混凝土框架柱轴压比限值的影响分析 总被引:3,自引:0,他引:3
在柱截面界限破坏条件下对芯柱可提高的轴压比进行了公式推导和计算.讨论了芯柱配筋率、混凝土强度等级和纵筋类别等因素的影响.对芯柱可提高的轴压比限值提出了设计建议值. 相似文献
67.
以国家标准检测方法为参照,对高效液相色谱法检测原料乳中三聚氰胺含量的三种前处理方法进行了比较,利用反相离子对色谱法,在离子对试剂缓冲盐溶液-乙腈=9∶1为流动相,1.0mL/min的流速,C18色谱柱,40℃柱温的条件下,使用配有紫外检测器的高效液相色谱仪在240nm范围内对目标组分进行分离和测定.通过加入三种不同沉淀剂的方法,对原料奶中的三聚氰胺进行提取,结果显示,方法一具有非常好的准确度和精密度,但整个操作过程非常复杂,耗时较长;方法二的沉淀效果较好,但试剂峰过高,基线波动较大;而方法三不仅沉淀效果好,准确度及精密度较佳,更在前处理时间及检测成本上具有明显优势,适用于原料奶中三聚氰胺的快速检测. 相似文献
68.
针对当前社会存在的人口基数庞大、信息共享度低、人口流动性大及分布广泛等问题,文章设计一种基于计算机网络的流动人口管理系统。该系统能够对流动人口进行高效管理,准确描绘地区人口流动方向,预测地区流动人口趋势,实现信息共享,从而帮助地区对流入人口进行有效管理,提高管理效率。 相似文献
69.
Mahewu是一种在津巴布韦广泛食用的传统发酵谷物饮料,其中丰富的益生菌赋予其促进人体健康的功能。利用来自津巴布韦的高粱麦芽发酵剂进行Mahewu的制备,并从Mahewu中分离得到8株革兰氏阳性和过氧化氢酶阴性的乳酸菌菌株,对其进行种属鉴定和益生功能评价。结果表明,分离的8株乳酸菌菌株中,H-1、H-3、H-7、H-11、H-14、H-17被鉴定为植物乳植杆菌(Lactiplantibacillus plantarum),H-4和H-9被鉴定为肠膜状明串珠菌或假肠膜状明串珠菌。对上述8株乳酸菌的体外益生潜力评估结果表明,所有的菌株在模拟胃液中具有66.30%~99.62%的存活率,均具有良好的胆盐耐受性,具有49.35%~79.00%的疏水性和51.00%~68.89%的自聚集能力、63.00%以上的DPPH自由基清除能力、16.00%以上的羟基自由基清除能力、0.068%~0.620%的Caco-2细胞黏附率。综上,所有菌株都具有良好的益生菌特性,包括胃肠道环境耐受性、潜在的肠道定殖能力和抗氧化功能。进一步说明,从Mahewu分离的乳酸菌具有作为益生菌用于功能性发酵食品的发酵剂、辅助... 相似文献
70.
为了在处理运动想象脑电信号时得到理想的特征向量,提取脑电波(Electroencephalogram,EEG)信号特征之前使用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)信号,再用自回归(Auto Regressive,AR)模型提取特征。与单独使用AR模型相比,EMD+AR算法模型得到的频谱图特征更为明显,表明EMD+AR算法模型提取的特征具有较强的鉴别力。 相似文献