电力市场中市场势力的作用与影响

解释了电力市场中市场势力的经济含义,从市场份额、市场信息获取度、策略互动和外部因素等几个方面对电力市场中市场势力的作用方式和特点进行了分析,并从市场管理、市场机制设计、信息公开、经济措施几个角度就如何对市场势力进行有效的监督和控制提出了建议。     

基于古诺模型的发电商竞价策略分析

着重探讨了在电力市场环境下 ,按照“网厂分开、竞价上网”的原则 ,发电商如何制定竞价策略的问题。采用经济学上的古诺模型 ,在考虑发电商向电力公司支付过网电量过网费的情况下 ,用博弈的方法分析了发电商的最优发电量和最大利润等等 ,并讨论了过网费对发电商制定最优策略的影响。     

电力远期价格预测的灰色动态模型研究

电力远期价格受实时电价、利率、负荷需求等多种因素影响,变化趋势复杂,很难建立一个准确的数学模型进行全面描述.针对这一特点,用灰色动态预测模型对电力远期价格进行了预测,并对不同模型的预测结果进行了研究.     

基于猜测供给函数的需求弹性对电力市场运行的影响

影响市场运行的一个重要因素是需求弹性。低需求弹性将导致市场出清价格高,市场运行效率低,经济效益分配不合理。由于电力商品的特殊性,目前电力市场本质上具有寡头竞争的特点。相对较完全的竞争市场,发电商的策略竟标行为将导致市场运行在低效率水平下,这一消极因素在低需求弹性下尤为突出。为此提出了一个能评估需求弹性对发电商策略竞标行为影响的模型。该模型将发电商的博弈行为模拟成猜测供给函数(conjiecture supply function,CSF)竞争,同时将交易市场中的用户需求弹性包含在数学模型中。通过对意大利电力市场的单时段交易的模拟,运用一系列指标来量化评估需求弹性对具有寡头竞争性质的市场运行的影响。     

水火电系统古诺模型的均衡分析

利用古诺（Cournot）模型研究了在联营模式下多时段水火电混合系统的纳什（Nash）均衡策略问题。首先建立了水火电系统的Cournot模型，模型中火电系统考虑了机组的最小开停机时间的限制，水电系统则考虑了用水量、库容限制等约束。同时，利用迭代法并结合动态规划对发电商的Nash均衡策略进行了求解。最后以IEEE 6机系统为例研究了最小开停机时间和用水量限制等约束对均衡结果的影响。仿真结果表明，考虑最小开停机时间约束时，即使某些时段利润为负，但为了避免后续时段的持续停机使利润受到更大的损失，一些机组在这些时段仍需开机；考虑水电厂商用水量约束时，水电厂商有动力在高峰时段持留发电量。     

网损系数法在发电权交易成本计算中的运用

针对输电网损随发电权交易模式不同而导致网损分摊的改变,以IEEE-14节点系统为算例,提出了将边际网损系数法应用于发电权交易成本计算中.结果表明,该法可行有效,是一种灵敏度方法,能反映各节点造成全网网损的微增成本信息、提供经济信号、优化潮流提高经济效益及指导用户投资决策,为进一步研究输电网损耗公正、有效分摊方法奠定基础.     

基于两级级联聚类的神经网络风电功率预测

对历史日及预测日的风速特性进行比较,提取综合相似程度高的历史日作为训练样本,对不同类别分别建立预测模型。采用两级级联的混合聚类算法实现相似数据的最优选择,并构建基于改进粒子群优化的小波神经网络模型预测风电功率。通过对中国西部某风电场的算例仿真,表明该方法能够有效识别样本数据的筛选,提高风电功率预测精度。     

不同拍卖分配比例下电力系统碳排放交易最优经济性研究

在分析电力系统碳排放分配方式及分配机制基础上,得到了不同拍卖分配比例下的火电机组的初始碳排放配额,从机组角度分析了机组的碳排放权交易经济性。为实现系统因碳排放交易而带来的额外发电成本最小化,提出了基于碳排放分配的系统碳排放交易最优经济性评估模型,实现了不同拍卖分配比例下的系统碳排放交易经济性最优,对于未来电力系统开展碳排放权交易及实施碳排放管理提供了有益的参考。通过算例对提出的最优经济性模型进行了验证。     

考虑脆弱度与均衡度的电网运行评估

为快速评估复杂电网网架的脆弱性、可靠地辨识网架中的薄弱环节,应用复杂网络理论计算了电网脆弱度,再结合电网均衡度指标,探讨了在负荷变化情况下三门峡市电网的脆弱度、均衡度及不同介数值线路对电网均衡度的影响。结果表明,具有高介数值的线路对系统均衡度的影响大于低介数值线路,前者也更易成为网架中的薄弱环节;分布式发电的引入对电网的脆弱度与均衡度均有一定程度的改善作用。     

风电并网后电力系统可靠性评估和备用优化研究

为了定量研究风电并网对电力系统的可靠性和备用配置影响,基于蒙特卡罗方法和粒子群优化算法给出了一种风电并网后的电力系统可靠性评估和备用优化模型。利用历史风速数据统计得到风机的出力概率分布图,并利用蒙特卡罗算法,对各种条件下风电并网后的电力系统进行了可靠性评估。设计了一种基于可靠性指标的备用优化模型,利用粒子群算法对比优化前后所需备用容量的大小。测试算例评估结果表明,不同接入容量、接入点和接入方式对最后的电力系统可靠性影响不同,并得到了不同容量下的风电场容量可信度,为含不同风电入网容量下的电力系统调度提供了备用量化指标。加入实际系统后的进一步研究表明了风电并网后备用优化的有效性和必要性。