短波软件无线电接收机射频数字化的一种实现方法

本文提出了采用一种电调谐对射频信号直接进行处理,它是一种连续可调的窄带滤波,经过后一级的宽带放大,再采用高性能A/D器件完成模数转换的射频数字化实现方法。该方法实现简单,测试后性能达到了基本的要求,应用于短波软件无线电接收机可大大简化其结构、提高其性能。     

一种基于证据理论和神经网络的调制分类器

文章提出了一种基于证据理论和神经网络的调制信号分类方法。利用4种不同的神经网络分类器对常用的10种调制信号的同一组特征分别进行训练、分类;利用证据理论对它们的分类结果(决策)进行融合;最后,把融合结果作为调制信号的最终分类结果。实验结果与性能比较表明,该方法是有效的,获得了较高的识别率。     

一种非判决辅助前向结构载波频差估计方法

本文从最大似然准则出发,提出一种适于旋转对称星座的非判决辅助前向结构载频偏差估计算法.为了解决相位区间跳变问题,从而扩大估计范围,提出了一种新的相位展开方法.对于2π/M旋转对称星座,该估计算法的估计范围可扩大到±1/2MT.计算机仿真给出了该算法在估计范围、估计精度以及计算复杂度方面的性能.     

HDTV“峭壁”效应解决方案初探

本文分析了ＨＤＴＶ地面广播传输中存在的“峭壁”效应，探讨了用多分辨网格编码调制解决之一问题的途径，并针对当前国际上出现的ＶＳＢ和ＣＯＦＤＭ这两大类ＨＤＴＶ地面广播传输方案分别给出了一个具体的多分辨率编码调制设计方案。     

用CPLD实现DSP与PLX9054之间的连接

介绍了利用CPLD实现DSP芯片TMS320C6711b和PCI桥芯片PLX9054之间高速数据传输的系统设计方法，并给出了相应的系统设计原理图，同时对该系统的性能进行了分析。     

变步长LMS算法性能比较与仿真

本文对现有的变步长LMS算法进行分类归纳，列出3种具有代表性的算法，并对这3种算法性能进行分析，指出原算法没有说明的缺陷。最后对这些算法进行仿真，证明了分析的正确性。     

对称α稳定分布噪声环境下短波衰落信号时延估计的新算法

脉冲噪声环境下信号时延估计是信号处理领域十分活跃的研究方向。在对称α稳定分布噪声环境下,文章提出了一种基于非线性压缩核函数（NCCF）的短波衰落信号的时延估计算法。该算法采用非线性压缩核函数抑制了对称α稳定分布噪声的脉冲拖尾,同时较好保持了目标信号之间的互相关特性,从而保证了信号时延估计的准确性。同以往算法相比,本算法不仅降低了计算复杂度,而且对于衰落信号的时延估计具有更强的稳定性。理论证明和仿真结果均表明,该算法比GCC、FLOC、GCF和非线性变换等算法具有更好的时延估计有效性和准确度。      

氢燃料内燃机的发展与前景

综述了国内外氢燃料汽车发动机的发展历程和研究现状,论述了氢燃料汽车发动机不仅在解决日益严峻的能源短缺和大气污染方面具有优势,而且,相对于燃料电池,在成本、技术门槛、市场基础等方面也具有优势,因此有望率先被市场接受.最后指出了氢燃料汽车发动机的发展趋势.     

基于Laurent分解的多指数CPM低复杂度序列检测算法

针对现有的多指数连续相位调制(CPM)信号解调中存在的运算量大,工程实现难度高等问题,本文提出了一种基于Laurent分解的低复杂度序列检测算法。该算法采用两个近似处理过程来有效减少解调中所使用的匹配滤波器的个数以及维特比译码器中所使用的网格状态数,并结合基于判决反馈的减少状态序列检测(RSSD)算法进一步减少后端处理中使用的网格状态。为了估计本文提出的接收机的性能,把该算法应用到一个实际中使用的多指数调制方案。仿真结果给出了与传统的最大似然序列检测(MLSD)相比,该调制方案中译码器的网格状态数从32个减少到4个,匹配滤波器的数目从8个减少到2个,然而仅仅带来0.9dB的性能损失。表明该算法能有效的降低多指数CPM接收机的复杂度,适合于实际应用。