基于分析的图像有意义区域提取

提出一种基于对图像的分析，根据图像特点采取不同方法进行图像有意义区域粗略提取的新方案。该方案的特点是无监督和自适应，在分析图像聚类孤立性参数和粗糙度参数的基础上，分别采用色度直方图阈值分割、纹理和色度密度函数聚类、亮度和色度密度函数聚类等不同算法。对真实图像进行区域提取和将其用于语义图像检索的实验效果表明该方案可满足实际要求。     

网上GIF格式中的图像和图形图片筛选

给出几种简单的预筛选方法,并详细介绍基于压缩比例和借助颜色统计的算法及其特点,借助这些算法对网上获取的GIF格式图片进行了筛选试验,取得了满意的结果。     

中国图象工程：1995（续）

本文是对“中国图象工程：1995”一文[1]的补充，我们首先对图象工程与一些相近学科的关系给予了进一步的讨论，其次在1995年出版的一些应用性较强的期刊上又先取50多篇有关图象工程的论文根据内容进行了分类统计，最后还结合[1]中结果进行了比较讨论。     

二维遗传算法用于图象动态分割

为了有效地对受噪声影响的图象进行分析,提出了两种基于二维遗传算法的图象动 态分割算法.在这些算法中:1)分别采用了以阈值曲面和模糊隶属度曲面为染色体的二维染 色体编码方式;2)采用了全局阈值化算法和模糊集合理论初始化种群;3)采用Hopfield网络 的能量函数形式,结合FCM算法和现有阈值化算法中的一般性分割准则构造适应度函数. 利用实际图象将所提出的算法与一些典型算法进行了分割比较实验,结果表明所提算法有较 好的抗噪效果.     

基于镜头和情节的视频非线性组织

提出了一种新的基于视频单元的视频非线性组织方案,该方案通过将视频分为情节,镜头,视频流三层,以支持视频的高效摘要、存储和浏览。视频组织采取由下而上的方法,首先通过对镜头单元的检测和镜头关键帧的提取,将视频流按镜头进行组织;然后对情节单元划分的基础上,根据所提出的镜头代表性准则,确定情报的代表帧,达到了将镜头按情节组织的目的。文中着重介绍了所提出的采用分级聚类和模糊和分类选取情节代表帧的算法。根据上     

16-邻域中的混合连接

在图像处理和分析中,除常用的4-邻域和8-邻域外,较大的像素邻域近年得到更多的重视和应用.本文提出了像素16-邻域中的两个新概念.首先是像素间的混合连接方式,它能有效地克服在16-邻域中传统连接方式带来的多通路连接岐义问题;其次是基于混合连接方式的混合连通边界,这样定义的区域边界可以保证其在各种情况下对区域包围的闭合性.利用混合连接方式,许多在常见4-邻域和8-邻域中的图像处理和分析算法可以方便地推广到16-邻域中去.     

直推式多视图协同分割

多视角拍摄条件下获取到含有同一刚性或静态目标多幅图像后,快速准确地在所有图像中分割出该目标是一个尚未被关注的问题。该文首次给出这个问题的数学描述,并借助图模型的描述方法,推导了它与传统的基于图割分割问题之间的关系。在求解该问题时,该文提出了迭代式协同直推优化算法,算法思想是将优化目标函数拆分为图像空间和3维空间分割两个子优化问题,利用图割和谱聚类分割的方法迭代求解两个子优化问题,并在迭代过程中设计传播、过滤、投票处理引入两个空间标签一致性约束,算法收敛时同时得到图像空间和3维空间的分割结果。最后,使用实际图像序列实验得出算法的平均误判率为3.4%,比较讨论和改进思路一并给出。     

图像分割中基于过渡区技术的统计调查

第一个基于过渡区的图像分割方法在四分之一个世纪前提出后得到了许多图像技术同行的关注,至今已有很多应用,并得到进一步的研究且取得了一系列研究成果.借助谷歌学术工具对与此相关的文献进行了网络搜索,并以搜索到的文献为基础对近年来相关的研究进展进行全面的统计和回顾:包括对引用文献进行了逐年统计,对其中有进一步研究内容的文献进行了分类分析,对研究过程中出现的几个问题进行了剖析讨论,还指出了若干进一步研究的可能方向.从中不仅可了解到基于过渡区图像分割方法的发展情况、基本特点、涉及领域以及存在的瓶颈,还可看出一些未来深入研究的趋势和方向.     

中国图象工程：1996

此文是关于中国图象工程的年度文献综述系列之二。考虑到目前我国图象工程的研究，图象技术的应用和有关文献的分布情况，我们对１９９６年发表的２００多篇有关图象工程的论文根据内容进行了分类和统计，这些学术研究和技术应用的论文是从发表比较集中的十五种期刊上选取出来的，概括反映了图象工程在我国发展的现状。此文对读者查阅所需文献也提供了方便。