自学习神经模糊负荷频率控制器的研究

为了解决实际电力系统运行条件经常变化和系统中存在不确定性等问题,提出使用神经网络和模糊控制理论以实现具有自学习功能的电力系统神经模糊负荷频率控制。控制器主要由一个含有两个隐含层的神经网络组成,连同输入层和输出层一起顺序完成模糊控制的每一步操作,在定义了适当的目标函数之后,采用ＢＰ算法,神经网络可自动由受控系统获取学习样本,并对网络的参数（连接权）进行优化,仿真结果表明了该方法的有效性。     

电网调度管理演绎数据库模型研究与实现

本文针对传统专家系统在具有海量数据特征的电力系统的应用中存在的问题,提出了一个电网调度管理演绎数据库模型,介绍了该模型中基于关系数据模式的知识表示方法和基于查询的推理机制,并基于中文Ｗｉｎｄｏｗｓ环境和关系型ＤＢＭＳＦｏｘｐｒｏ２．５Ｂ实现了该演绎数据库模型,实践表明,该实际系统在演绎推理的有效性和可靠性方面都大为提高。     

基于遗传算法的模糊式电力系统稳定器自寻优设计法

通过对模糊控制器工作原理的深入分析,提出了模糊控制本质上是一种分段定常控制的观点,并以此为基础,提出了模糊式电力系统稳定器的自寻优设计新方法,它将模糊控制器的整个设计过程转化成对一组参数进行寻优的过程,解决了在传统设计过程中存在的规则难于获取和参数值难于确定的问题。为了提高多参数寻优的效率,文中提出了一种群体差异度遗传算法,它可以大幅度地缩小搜索空间,从而极大地减少了参数优化过程中的计算工作量。仿真结果显示,用该方法设计的模糊式电力系统稳定器的性能得到了较大提高。     

电力系统次同步谐振中Hopf分岔现象的研究

针对IEEESSR第一基准模型 ,应用Hopf分岔理论 ,分析了系统的分岔现象。结果表明 ,随着串联补偿电容的增加 ,电气振荡模式与相应的扭振模式的相交 ,只意味着与扭振模式对应的SSR不稳定振荡最有可能发生 ,但不意味着Hopf分岔和SSR的不稳定振荡一定发生。时域仿真表明SSR的不稳定振荡区域比特征值分析法所预测的不稳定振荡范围稍小     

水电站AGC执行机构控制策略的研究

总结了目前水电站ＡＧＣ执行机构控制策略的不足，提出了一种新的控制策略，并在大化电厂ＡＧＣ工程中加以运用，运行实践表明采用该策略后，水电站ＡＧＣ调节品质有较大提高。     

电力系统静态稳定概率计算的几种新方法

目前电力系统静态稳定性的分析方法普遍存在着两个问题。一是计算量大，这是由于 电力系统是一个大系统，系统模型的维数通常很高；二是计算精度较低，这是由于目前的分 析方法 中存在着多步逼近的过程，当系统参数的偏差量较大时，在静态稳定概率的估计上容易产生 较大的误差。以上两个问题的解决对电力系统静态稳定概率分析方法的实用化将起关键的作 用。文中在前人工作的基础上，提出了计算电力系统静态稳定概率的几种方法，它们是 二阶灵敏度法、多项式曲线拟合法及神经元网络学习法。这些方法可以在一定程度上克服上 述的两个问题。将这些方法用于一个11节点电力系统，计算结 果表明了这些算法的有效性。     

用李雅普诺夫函数法判定汽轮发电机组轴系扭振的稳定性

探讨了用标量和李雅普诺夫分解法判定汽轮发电机组轴系稳定性的可行性，给出并证 明了4段轴系模型汽轮发电机稳定性的代数判据。例证结果表明，标量和李雅普诺夫分解法 给出了轴系扭振稳定的充分条件，其稳定域偏于保守。     

小波分析基础理论及其在电力系统中的应用 第1讲 小波变换及其时—频局部化特长

深入浅出地论述了小波分析的基本原理和方法，重点论述了小波分析在时—频局部化方面的本质特性及其应用，同时就小波分析、Ｆｏｕｒｉｅｒ分析、开窗Ｆｏｕｒｉｅｒ分析的关系作了简要的对比论述。     

小波分析基础理论及其在电力系统中的应用第3讲 应用综述

深入浅出地讨论了小波方法在信号分析处理方面的基本思想、基本方法、基本过程和基本应用。文中不仅结合电力系统中的一些应用问题讨论了小波方法的应用特点，而且对其应用前景作了综合性论述。     

电力系统电压稳定问题综述(二)

综述了电压稳定问题研究中的小扰动电压稳定、大扰动电压稳定和电压稳定概率分析三个方 面的研究现状，并指出了一些待进一步开展的工作。