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基于物联网的智能家居远程无线监控系统设计 总被引:1,自引:0,他引:1
基于ARM920T内核的S3C2440、嵌入式Web服务、QT技术、无线组网技术,设计了智能家居监控系统,系统由智能家居主机、ZigBee/Wi-Fi无线传感控制网络、智能家居客户端软件组成。系统完成了智能家居主机的硬件和软件设计:在ARM平台上移植嵌入式Linux操作系统;使用gSOAP工具建立嵌入式Web服务;配置USB转串口驱动、无线Wi-Fi网卡驱动;组建ZigBee无线传感控制网络,完成对协调器节点以及终端节点的程序设计,制定了数据通信协议;使用QT技术设计客户端程序。最后,重点测试ZigBee网络的建立、终端节点入网和传感器节点数据传输。测试结果表明网络中的传感器节点能够将检测的信息传送到协调器中,智能家居客户端软件能够通过智能家居主机完成对家居环境的远程监测和控制。 相似文献
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将一种半导体制冷技术应用于智能水杯,实现水杯的制冷、加热、恒温等功能。设计电路采用STM32F103R8T6单片机为控制器,控制MOSFET器件搭建的H桥驱动半导体制冷片TEC1-12706,实现制冷、加热、恒温等功能;用DS18B20采集水杯中的水温,经单片机计算实现对水温的闭环控制;利用蓝牙模块把实时温度数据传送给智能手机。经实验测试,加热时温度达到70℃以上,制冷时温度可达到10℃以下。 相似文献
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提出了一种基于完全子图和标签传播的重叠社区检测CLPOA算法。该算法首先搜寻完全子图,并为每个子图分配唯一标签,实现快速标签预处理;然后根据每个节点的邻接节点标签来更新该节点的标签,同时提出接触频数优化标签选择策略降低标签随机传播概率;最后,通过网络标签分布情况进行社区划分。选取两个小规模标准数据集和两个大规模网络数据集进行实验,结果表明CLPOA算法能保持和COPRA算法相同社区划分质量,同时具有更好的算法稳定性和时间性能。 相似文献
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增强uClinux的实时性能是工业控制等实时性要求高的领域的必然要求,也是uClinux操作系统研究的关键技术之一。本文在借鉴RTLinux实现原理的基础上,研究了增强uClinux实时性能的方法,并给出了具体的实现例程。 相似文献
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目前以虚拟云服务平台作为强大计算平台的虚拟云环境下,许多现存调度方法致力于合并虚拟机以减少物理机数目,从而达到减少能源消耗的目的,但会引入高额虚拟机迁移成本;此外,现存方法也没有考虑导致用户高额支付成本的成本因子影响。以减少云服务提供者能源消耗和云服务终端用户支付成本为目标,同时保障用户任务的时限要求,提出一种能源与时限可感知的非迁移调度(EDA-NMS)算法。EDA-NMS利用任务时限的松弛度,延迟宽松时限任务的执行从而无需唤醒新的物理机,更无需引入虚拟机动态迁移成本,以达到减少能源消耗的目的。多重扩展实验结果表明,EDA-NMS采用成本和能耗有效的虚拟机实例类型组合方案,与主动及响应式调度(PRS)算法相比,在减少静态能耗的同时,能更有效地满足用户关键任务的敏感时限并确保用户支付成本最低。 相似文献
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在井下和地面控制之间建立有效的通信机制,是井下作业安全的保障。建立了一个基于可见光通信的井下照明数据广播系统。利用照明设备LED发出的高速调制可见光作为信息载体,在空气中传输数据广播的光信号,利用光电二极管以接收广播的光载波信号,并获得信息。系统采用差分曼彻斯特编解码调制方法,实现了广播站与客户端20 kbps的数据广播。基本满足了数据、音频广播的要求。可见光通信技术具有抗电磁干扰、功耗小、安全性好等优势,可有效克服无线电波易受井下环境影响的不足。 相似文献