基于双模态融合特征的模糊语音识别研究

针对模糊语音发音机理相近、听觉上容易混淆和容易被智能机器误识的问题,该文设计了一个双模态模糊语音数据库,并提取不同特征用于分类研究.数据库包括语音信号和发音器官运动信号两种模态,共计语音数据6300条,运动信号数据1 268条.提取声学特征与运动学特征,在特征层进行双模态的融合,通过核主成分分析降维来得到双模态融合特征...     

基于卷积神经网络和投票机制的三维模型分类与检索

针对现有基于深度学习的三维模型多视图分类算法利用最大池化、平均池化等像素级运算完成视图信息的融合,可能造成模型有益信息淹没和混淆的问题,提出一种基于卷积神经网络和投票机制的三维模型分类检索算法.首先将三维模型转化为一组二维视图,然后基于丰富的数字图像库ImageNet和成熟的图像深度学习模型CaffeNet完成二维视图的分类,最后利用加权投票的方式完成三维模型的分类;同时基于投票机制,提出4种三维模型距离度量算法,支持三维模型的检索.将文中算法应用于刚性三维模型库ModelNet10,ModelNet40,非刚性三维模型库SHREC10, SHREC11和SHREC15中,分类准确率分别为93.18%, 93.07%, 99.5%, 99.5%和99.4%,检索性能突出;并通过实验验证该算法的有效性.     

磷钼蓝光度法测定硫砷铁矿中磷的改进

硫砷铁矿中砷含量远远高于磷含量,5价砷对磷的测定干扰大,要准确测定硫砷铁矿中的磷则必须把砷进行分离除去。本试验通过硼氢化钾对砷挥发的原理将溶液中砷进行了挥发分离,并用磷钼蓝分光光度法测定了硫砷铁矿中磷。同时,探讨了5价砷对磷钼蓝光度法测磷的影响、硼氢化钾除砷的量化关系、溶液中共存离子的影响、显色酸度和显色温度在本实验中对磷显色的干扰等。试验表明:过量硼氢化钾挥发除砷结果满意,且在酸性介质中不干扰磷钼蓝光度法中磷的测定。采用本法测定硫砷铁矿中的磷,快速、准确,线性回归r为1.000, RSD(n=11)在0.58%～1.36%之间,回收率在99.0%～99.7%之间,分析结果理想。     

“双元协同、三轮驱动”针织服装课程群教学改革与实践

该成果立足于应用型针织服装本科人才的培养,基于针织行业对人才的需求及岗位核心职业能力,通过不断探索、实践检验,构建了“双元协同、三轮驱动”的针织服装课程群教学改革模式(图1)。校企双方协同围绕课程群体系的顶层设计、教学实施和评价等方面积极开展教学改革,促进了教学质量的提升,取得了显著成绩。一方面,学生的创新实践能力明显提升,毕业后进入企业能够快速适应岗位需求;另一方面,教师团队教学成效显著,相关教改项目和成果多次获得省市级奖励和评审专家组肯定,在同类高校中的影响力初步彰显。     

基于 DenseNet-Attention 模型的高光谱图像分类

摘 要：针对高光谱图像标记样本量少，提取特征不充分以及提取到的特征不区分贡献度 的问题，提出一个新型的 DenseNet-Attention 网络模型(DANet)。首先，该模型利用三维卷积核 同步提取联合光谱空间特征，同时密集连接网络(DenseNet)的稠密连接块除了能够充分提取更 加鲁棒的特征外，还减少了大量参数；其次，自注意力(self-attention)机制作为一个模块加入到 稠密连接块中，可以使上层提取到的特征在进入下一层网络之前，经过该模块对其进行权重分 配，使具有丰富的物类别信息的特征得到加强，进而区分特征的贡献度。网络模型以原始高光 谱图像邻域块作为输入，无需任何预处理，是一个端对端学习的深度神经网络。在印第安松树 林和帕维亚大学数据集上进行对比试验，网络模型的分类精度分别能够达到 99.43%和 99.99%， 有效提高了高光谱图像分类精度。     

PHILIPS公司的最新产品—在黑暗处可读数的数字万用表

这种在黑暗处可以读数的手握式数字万用表(DMM),是用最新颖的低功耗的荧光条底板发光工作。PHILIPS公司的最新设计的4位手握式数字万用表PM2518X型就是这种用LCD显示的万用表,其功耗低,与用LED显示的表比较,其电池寿命可延长十倍。低功耗和在黑暗处显示读数的功能对航空很重要。     

短版市场——亚太的艳阳天

昆明亚太彩印厂的总经理简荣是一位十足的体育爱好者，对足球尤为独钟。在观看比赛的同时，简荣也不忘为自己的企业做宣传，他曾先后在１９９５～１９９６年的昆明足球赛事上投放广告，效果显著。照他的话说就是“亚太的业务主要来自社会上的零散活件，大众传媒的宣传功不可没。”昆明亚太彩印厂锁定的是云南的短版快印市场。云南的印刷市场传统上以包装为主，能够在短版市场上有所作为的企业屈指可数。短版活件要求交货速度快，印件质量高，这些客观因素均要求快印企业具有良好的硬件和软件水平。简荣认为随着中国经济的不断发展，云南的短…     

焊接电流自动减小装置的设计

1.前言历来焊接电流下降是在结束焊接时通过焊机本身的放电处理机能来实现的。而在焊接过程中,降低焊接电流要靠手动来调节。可是当焊接薄壁园筒(特别是铝材)的外园上的支管时,由于有焊接电流流过     

FP-VTON：基于注意力机制的特征保持虚拟试衣网络

随着互联网经济和人工智能技术的飞速发展,越来越多的消费者选择在网上购买衣服,虚拟试衣技术可以为消费者提供方便、快捷的试衣服务,为消费者提供更好的网上购物体验。当前,基于二维图像的虚拟试衣方法可以摒弃三维虚拟试衣所需昂贵的硬件成本和时间代价,但是仍然存在无法有效适应模特的不同体型及大姿态动作的问题,无法充分保留目标服装复杂纹理特征和局部细节特征的问题。为此,提出一种基于注意力机制的特征保持虚拟试衣网络FP-VTON,通过服装变形和服装融合两阶段网络生成虚拟试穿结果。针对传统卷积难以适应非刚性物体大尺寸变形的问题在两阶段网络中引入了捕捉全局特征的特征注意力机制,针对TPS变换翘曲严重的问题提出了服装保真损失函数对网格上点间的距离和斜率进行约束。通过与相关工作的定量和可视化定性实验对比,充分验证了FP-VTON在大姿态形变、复杂纹理服装和特殊体型的情况下可以生成更加逼真的图像,更加有效地保留服装的复杂纹理细节和用户的身份信息。