基于颗粒在线检测的天然气过滤器运行特性分析

天然气长输管道前端需要设置过滤器以去除输送介质中的粉尘颗粒,但由于某些气田捕集粉尘无法排出,运行一段时间后过滤器除尘能力会下降,要保证过滤器的正常运行就需要更换滤芯。为了明确滤芯使用周期进而有针对性地制订滤芯更换标准,采用颗粒在线检测实验,考察了不同运行压力、不同滤芯物性、不同输量下过滤器的压差和除尘效率,探究过滤器运行特性。研究结果表明:①在运行压力分别为2.5 MPa、3.5 MPa、4.5 MPa的状况下,压差曲线的拟合优度分别小于0.5、0.7、0.8时,过滤器的除尘效率下降变快,此时宜更换滤芯;②滤芯的初始除尘效率较低时,总体使用寿命相对较长,但对大颗粒的拦截效果不理想;③滤芯的初始除尘效率较高时,总体使用寿命相对较短,但对大颗粒拦截效果较好;④输量负荷较大时,过滤器除尘效率下降较快;⑤输量负荷较小时,过滤器除尘效率下降较慢;⑥输量介于100×10~4～270×10~4 m~3/d是该类型过滤器推荐的运行输量;⑦通过定期记录、分析过滤器压差点及其拟合所得二次曲线,可以有效地判断滤芯的使用寿命。结论认为,该研究成果可以为滤芯更换标准的制订提供参考。     

miR92a-3p-miR25-3p-EZH2通路调控模拟微重力致神经炎症的机理研究

空间微重力是对人体功能产生不利影响的重要环境因素,在空间环境中神经细胞将会出现神经炎症,同时胞内外环境及内部调控因子会出现相应变化。本文主要探究了模拟空间微重力环境下星形胶质细胞胞内外神经炎症相关调控miRNA含量及炎症因子的变化,并对其中可能存在的调控机理进行分析。结果显示,组蛋白赖氨酸甲基转移酶(EZH2)对胶质细胞炎性活化起到关键作用,并与miR92a-3p、miR25-3p有着相互调控的关系,揭示了miR92a-3p、miR25-3p和EZH2信号调控途径与微重力条件胶质细胞的神经炎症自适应密切相关。     

太阳光催化氧化-膜分离三相流化床反应装置TiO_2悬浮性能

耦合太阳光催化氧化和有机膜分离技术,设计了一种新型太阳光催化氧化-膜分离三相流化床反应装置(简称反应装置),并对平均粒径0.22μm颗粒状TiO2催化剂在反应装置中的悬浮性能进行了研究。结果表明:增加TiO2投加量和光催化反应区曝气量均使TiO2悬浮浓度升高、直至最大平衡悬浮浓度,同时TiO2沉积现象亦随之变得严重,最佳曝气量和TiO2投加量分别为0.30 m3·h-1和10.00 g。气冲洗使反应装置中TiO2悬浮浓度保持恒定,且适宜的气冲洗时间和气冲洗时间间隔分别为10 s和40 min。连通管上的阀门全开时膜分离器中TiO2悬浮浓度始终大于半开时的,而气冲洗前管式反应器中TiO2悬浮浓度在阀门全开时小于半开时的;膜出水对TiO2悬浮性能的影响很小。     

蓝牙辞典东芝A5504T

KDDI近三年推出的首款蓝牙手机,其与周边蓝牙设备的完美结合充分体现了东芝公司在蓝牙产品方面的不凡地位。 近日,东芝宣布开发出配备近距离无线规格蓝牙手机“A5504T”,这是KDDI近三年推出的首款蓝牙手机,该产品将于4月上旬冠以KDDI au商标正式发售。 东芝A5504T沿袭了前作A5501T的三项特色,一     

基于卷积神经网络的关键输电断面故障诊断

关键输电断面是电网的薄弱环节，对关键断面状态监测、保障电力系统安全可靠与稳定运行有着重要作用。为避免大事故发生，通过卷积神经网络（CNN）故障识别进行“判面-判线-判相”。首先，以IEEE 14节点系统进行关键输电断面搜索，并用Matlab/Simulink批量获得输电断面故障样本数据，将样本数据归一化处理之后转化为灰度图；然后，通过不同层数网络结构及每层结构参数调试，用7种优化算法进行对比分析，选取充分适应电网故障诊断模型，并引入Dropout过拟合处理和Batch Normalization批标准化加速网络训练，利用选定好的卷积神经网络以交叉熵最小目标对故障样本数据的深层特征进行挖掘；最后，将获得的故障样本数据使用Anaconda平台实验，建立Keras框架设计卷积神经网络模型实现训练测试，并在实验中与AlexNet模型对比。结果表明该模型识别准确率分别提高了0.45%、0.8%、0.3%。     

LiFePO4锂离子电池的数值模拟：正极材料颗粒粒径的影响

LiFePO₄（LFP）作为正极材料时，锂离子电池安全性高且循环寿命长，是目前应用最广泛的正极材料，但其电池倍率性能较差。提升倍率性能的有效手段之一是将LFP材料颗粒纳米化，但材料纳米化过程中颗粒粒径减小对于锂离子电池充放电过程中锂在固液相的扩散及表面电化学反应的影响机制仍缺乏清晰的认识。采用锂离子电池的准二维模型，模拟锂离子电池的放电过程，定量研究了正极材料颗粒粒径对锂离子电池倍率性能的影响，分析了固液相扩散速率与电化学反应速率受LFP材料颗粒粒径的影响程度。研究结果表明：电极材料中固相扩散阻力是锂离子电池电化学性能的主要限制因素。小粒径的LFP作为正极材料时，电极材料内的金属锂的迁移路径较短，同时颗粒与电解液的接触面积增加，界面的电化学反应速率较快，放电倍率对于锂离子电池性能影响较小；大粒径的LFP作为正极材料时，电极材料内的金属锂扩散路径的增加和较高的固相扩散阻力限制了界面的电化学反应速率，导致锂离子电池的倍率性能显著降低。LFP材料的纳米化可以有效减小固相扩散阻力，提升锂离子电池的倍率性能。     

QHS-2型、3型氯化钠浮选药剂的对比试验

文章通过试验,确定QHS-2型和QHS-3型氯化钠浮选药剂性能.     

基于模型预测控制的飞机蒙皮铣削方法研究

针对飞机蒙皮铣削精度低的问题,提出一种考虑铣削力的模型预测控制铣削方法。首先,构建以机械臂为工具的自动化铣削系统,利用矢量法推导机械臂正反解运动学模型。其次,提取飞机蒙皮三维轮廓,采用离散法进行曲线偏移,规划铣削加工路径;在此基础上,利用五阶B样条曲线拟合路径得到加工轨迹。然后,建立铣刀与工件接触数学模型,以铣削力与速度比、轨迹误差与控制输入为目标函数,采用预测模型反馈校正控制跟踪轨迹。最后,利用激光跟踪仪测量蒙皮修切精度。修切的重复定位精度与绝对定位精度分别在±0.1 mm和±0.3 mm以内。相较于传统基于激光跟踪仪测量的铣削方法,采用本方法可获得到较高的铣削加工精度。该方法可用于机器人铣削加工以及其他自动化加工任务。