基于支持向量机的无线传感器网络节点定位算法

机器学习是利用经验来改善自身性能的一种学习方法,而支持向量机(support vector machine,SVM)作为机器学习中的一种新模式,在解决小样本、非线性及高维模式识别等方面有着其特有的优势.基于支持向量机的节点定位算法利用机器学习算法的特性,实现无线传感网络节点定位.其基本思路是将网络区域划分为若干个等分的小格,每一小格代表机器学习算法中一个确定的类别,机器学习算法在学习了已知的信标节点对应的类别后,对未知节点所处位置进行分类,从而进一步确定未知节点的位置坐标.仿真实验表明,"一对一"节点定位算法有较高的定位精度,对测距误差的容忍性较好,同时对信标节点的比例要求并不高,比较适合用于信标节点稀疏的网络环境中;而"决策树"节点定位算法受覆盖空洞的影响并不大,比较适合应用于节点分布不均匀或者存在覆盖空洞的网络环境中.     

热管省煤器在120 kt/a硫磺制酸系统中的应用

介绍120kt／a硫磺制酸装置转化工段两台热管省煤器的结构特点和应用情况。转化器第三段出口冷换热器后的省煤器为水箱式热管省煤器，锅炉给水在水箱内与热管内工质换热；五段出口省煤器为夹套式热管省煤器，锅炉给水在套管与热管的间隙内被工质加热：两台热管省煤器的蒸发段与放热段之间均由管板隔离，以防止烟气对水侧管壁面的腐蚀，热管省煤器具有运行费用低、操作安全稳定等优点。通过严格控制锅炉给水质量和正确的开停车操作，近两年来热管省煤器运行良好，未发生泄漏故障：     

Hostalen ACP工艺装置上采用SEL催化剂生产的PE100级管材专用树脂的性能北大核心

首次在420 kt/a Hostalen ACP淤浆法聚乙烯工艺装置上进行了国产SEL催化剂的工业应用试验,生产了PE100级管材专用聚乙烯23050(记作SEL树脂),并与采用参比催化剂生产的23050(记作参比树脂)进行比较。结果表明:SEL树脂的重均分子量略大而相对分子质量分布略窄,熔融温度、结晶度、密度略高;SEL树脂的刚性指标较参比树脂高,而冲击强度略低;SEL树脂的流变性能和加工性能优于参比树脂,所生产的管材耐压等级达到PE100级的要求,可以用于制作大口径管材和大型容器等。     

沿海电厂露天布置循环水泵出口液控蝶阀的可靠性优化

循环水泵出口液控蝶阀关系到循环水泵自身乃至整台机组的安全运行。但露天布置的液控蝶阀跟传统室内布置的液控蝶阀比,其运行环境比较恶劣,对系统的安全投运带来许多隐患。针对浙江大唐乌沙山发电厂出现的问题,本文从热控角度提出选型、安装、维护等方面的几点建议。     

一种跨平台实时控制系统设备驱动的设计与实现

针对实时控制系统接入各种现场设备并与之通讯的问题,提出并设计了一种跨平台实时控制系统的现场设备驱动。首先概述了设计的基本原理,然后详细阐述了驱动函数,驱动模块,驱动引擎等各模块的设计及在多操作系统平台的实现。最后以实际的使用示例说明设备驱动的使用方法。     

基于面法向规范化的重加权全局双边滤波

在网格去噪中,由于面法向对于噪声非常敏感,当网格噪声较大时,依赖于2个高斯函数的双边滤波器难以找到合适的方差参数来自适应地区分噪声和特征附近的法向变化,导致出现无法有效地去除噪声或者破坏网格的结构特征的问题.为此,提出一种改进的基于面法向的全局双边滤波算法.首先通过面法向规范化加强对噪声和特征附近面法向变化的区分,应用规范化后的法向量计算双边滤波中刻画法向变化的权重,以克服参数选择难题;其次根据重加权的思想加大对噪声的惩罚力度,进一步提高了降噪效果.大量实验结果表明,该算法无论从视觉上还是从数值上都取得了比现有算法更好的降噪结果.     

煤沥青中不溶组分对中间相炭微球形成的影响

以煤沥青为原料,采用热聚合方法制备中间相炭微球,研究热聚合温度370-385℃、聚合时间2h反应条件下煤沥青中喹啉不溶物、外添加氧化石墨烯对中间相炭微球形成的影响,结果表明:沥青中不溶物组分对中间相炭微球形成具有一定促进作用,在380℃热聚合条件下,能够制备出粒度分布较均匀、粒径为0.5μm-2.0μm的炭微球,而无喹啉不溶物的精制沥青,没有得到球形结构的碳材料。     

一种基于聚类加权的文本特征生成算法

目前的文本特征生成算法一般采用加权的文本向量空间模型,该模型使用TF-IDF评价函数来计算单个特征的权值,这种算法生成的文本特征冗余度往往都比较高。针对这一问题,采用了一种基于聚类加权的文本特征生成算法,首先对特征候选集进行初始加权处理;然后通过语义和信息熵对特征进行进一步加权处理;最后使用特征聚类对冗余特征进行剔除。实验表明该算法比传统的TF-IDF算法的平均分类准确率高出5%左右。     

PVA电纺纤维后杂化反应膜的形态和保水性能

用电纺方法制备了直径为200 nm左右的PVA纳米纤维毡，采用溶胶-凝胶法将其与原硅酸四乙酯（TEOS）溶胶杂化，通过控制反应时间制得不同的杂化薄膜。FTIR表明PVA的羟基与TEOS水解物发生了缩合反应。FESEM观察发现电纺纤维杂化后直径变粗，且随着反应时间的延长杂化纤维间的空隙逐渐被SiO₂填充。力学性能测试发现，少量SiO₂的填充有利于提高薄膜的强度。保水性能测试表明杂化反应时间越长所得薄膜的保水性能越高。     

曲坦类药物的制备方法综述

曲坦类化合物是一类重要的治疗偏头痛的药物,现已开发出来的有舒马曲坦,纳拉曲坦、佐米曲坦、利扎曲坦、阿莫曲坦、依利曲坦和氟伐曲坦.本文对其合成方法进行了分类介绍.